LexisNexis正在測試律師聊天機器人，幫你快速檢索法律條文

全美最大的法律內容服務商LexisNexis正在測試律師專用聊天機器人。CEO Jamie Buckley表示，他們的目標是讓用戶採用更多的對話方式來使用LexisNexis研究和AI服務，而不是傳統的鍵盤輸入方式。

Buckley說：「雖然仍處於實驗室階段，但是你真的可以向這個內測版聊天機器人諮詢相關問題。它會回復你一個答案或者提供它所認為你正在尋找的東西，也可以幫助你過濾結果。你也許會得到10萬個結果，但是它可以幫助你了解其中的差別，然後逐漸明晰答案。」

除了LexisNexis之外，還有一些公司也正在嘗試使用AI來輔助律師。由IBM Watson支持的法律AI助手Ross正在被多家律師事務所所使用；而由創企Casetext開發的CARA（案例分析研究助手）於今年春天融資1200萬美元。

Buckley說，專業領域聊天機器人可以幫助律師準備特定的法律條文，同樣的模式也可以複製到學術界和政府。

他說：「之所以我們要開發法律界的聊天機器人，是因為在法律諮詢中客戶經常會提出相似的問題，而一個具備法律專業知識的聊天機器人可以應對這類情形，並針對特定領域進行深入的學習。所以，我們會選擇一些具體的領域進行深入學習，而不是試圖讓聊天機器人覆蓋到一切。

建立和收購

LexisNexis的聊天機器人項目耗費了該公司大量的精力，其將機器學習和總共600億份具有數十年價值的研究論文、案例文本和公共記錄結合在一起，能夠為專業人士提供多種AI服務。

為此，LexisNexis加大了對使用機器學習挖掘文件和發掘見解的法律創企的收購力度。

LexisNexis於今年6月收購了Ravel Law，該公司主要專註於法律研究和分析，來找到在法庭上使用的最佳論據。該公司開發的工具可以根據法官曾引用過的案例來幫助律師制定相應策略；LexisNexis於2016年9月收購了Intelligize，該公司使用機器學習和自然語言處理來分析證券法和SEC的訴訟與文檔。

此外，LexisNexis於2015年底收購了Lex Machina。該公司使用自然語言處理和機器學習，通過諸如訴訟等非結構性數據來挖掘有關法官、律師事務所和公司的信息，來幫助律師事務所獲得客戶或者勝訴。該公司最初是斯坦福大學在2010年創立的一個計劃，擁有蘋果和思科等公司的支持，主要用於協助鑒定公司專利訴訟行為的模式。

Lex Machina的CEO Josh Becker說：「當收購前，我們的業務主要圍繞專利法。但是現在，通過使用Lexis的內部數據，我們將業務拓展到了公司法、員工法、刑法、倒閉和產品責任法等領域。所以，我們的業務和法律分析方法將會覆蓋到所有的法律範圍。」

Buckley表示，收購的每一家公司都提升了LexisNexis在自然語言處理、機器學習和數據可視化方面的水平。

他提到：「引入聊天機器人是為了創造出更好的數據驅動律師，所以我們更傾向於將信息綜合起來，而不是簡簡單單的回復上千條搜索結果。為了達到這一目的，我們使用了多種技術。」

點擊展開全文

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！