英特爾在Movidius Myriad X VPU中推出片上神經網路計算引擎，為前端計算帶來人工智慧

昨日，英特爾推出了新的Movidius Myriad X視覺處理單元（VPU），進一步完善了英特爾的端到端人工智慧產品組合，為無人機、機器人、智能攝像頭和虛擬現實等各種產品提供更多自主功能。

Myriad X是全球第一個配備專用神經網路計算引擎的片上系統晶元（SoC），用於加速端的深度學習推理。該神經網路計算引擎是晶元上集成的硬體模塊，專為高速、低功耗且不犧牲精確度地運行基於深度學習的神經網路而設計，讓設備能夠實時地看到、理解和響應周圍環境。引入該神經計算引擎之後，Myriad X架構能夠為基於深度學習的神經網路推理提供1 TOPS[1]的計算性能。

英特爾新技術事業部副總裁兼Movidius部門總經理Remi El-Ouazzane表示：「計算機視覺和深度學習正在成為我們日常生活中的數十億設備的標配。讓設備具備類似於人類的視覺與智能，是計算領域的下一波重大進步。通過Myriad X，我們正在重新定義VPU對於提供儘可能多的人工智慧和視覺計算能力的意義，滿足現代無線設備對功耗和散熱的獨特要求。」

Myriad X可以提供超過4 TOPS[2]的總體性能表現，其微型的尺寸和板載處理能力非常適合自主設備解決方案。除了神經計算引擎，Myriad X通過如下方式獨特地實時整合了成像、視覺處理和深度學習推理：

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可編程128位VLIW向量處理器：通過為計算機視覺工作負載而優化的16個向量處理器可以靈活地同時運行多個成像和視覺應用流水線。

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增加可配置的MIPI通道：通過其一套豐富的介面和16個MIPI通道，可以把多達8個高清RGB攝像頭直接連接到Myriad X，從而支持最高每秒7億像素的圖像信號處理吞吐量。

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強化的視覺加速器：利用超過20個硬體加速器來執行光流和立體深度等任務，而不需要額外的計算開銷。

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2.5 MB的多核異構同質片上內存：集中化的晶元內存架構最高支持每秒450 GBytes的內部帶寬，通過盡量減少晶元外部數據傳輸進而最小化數據訪問的延遲並降低功耗。

Myriad X是最新一代Movidius VPU，專為嵌入式視覺智能和推理開發設計。Movidius VPUs通過整合三種架構能夠在低功耗的情況下實現高性能，從而為深度學習和計算機視覺工作負載提供持續的高性能：

（1）一組可編程VLIW向量處理器，其中的指令集為計算機視覺和深度學習工作負荷進行了優化；

（2）一套硬體加速器可以支持圖像信號處理、計算機視覺和深度學習推理；

（3）通用的智能內存結構，用於把晶元上的數據搬移量降至最低。

[1] 每秒萬億次操作（TOPS）。最高性能是基於神經計算引擎的峰值浮點計算吞吐量。

[2] 架構計算是基於所有計算單元上的最大每秒操作次數性能。

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