「Movidius發布最新一代VPU」集成DNN加速器，每秒超過1萬億次運算

1新智元編譯

英特爾周一宣布推出其新一代Movidius視覺處理單元（VPU），可為邊緣設備（如無人機，VR耳機，智能相機，可穿戴設備和機器人）提供更好的處理能力。

Movidius是晶元巨頭英特爾的子公司，專註開發視覺晶元，為機器和PC增強視覺功能。Movidius最新的這款VPU是Myriad X系統級晶元，配備了專門的神經計算引擎，能夠支持邊緣設備的深度學習推理（inferences）。

Myriad X專為高速和低功耗運行深度神經網路而設計。英特爾方面表示，這款深度神經網路加速器可以讓DNN推理實現每秒超過1萬億次運算。

英特爾VP Remi El-Ouazzane說：「我們正處於計算機視覺和深度學習的風口浪尖，數十億台日常設備都把計算機視覺和深度學習能力作為標配。啟用具有人性化視覺智能的設備，代表著計算的下一個跨越式發展。」

因其微小的外形尺寸和板上處理能力，英特爾正致力於將Myriad X打造為自主設備平台的理想VPU。除了神經計算引擎外，Myriad X還配備128位VLIW矢量處理器，增加可配置的MIPI通道，增強視覺加速器，以及2.5 MB同質片上存儲器。

英特爾表示，Myriad X VPU附帶了一個SDK，其中包含一個神經網路編譯器和「具有開發應用程序管道的插件方法的專用FLIC框架」。

在今年的CVPR上，Movidius發布了一款售價79美元的USB設備，Movidius Neural Computer Stick，即插即用，將深度學習和AI能力帶給現有硬體。

Movidius的目標一直是將這種基於圖像的深度學習能力從雲端轉移到邊緣。Movidius的Myriad 2 VPU廣泛用於安全攝像頭、無人機、AR耳機等各種產品。現在Myriad X則是Movidius VPU的又一次升級。

在技術快速發展的背景下，AI硬體市場尤其是晶元開始走向創新。如今的AI晶元組市場由GPU和CPU引領，但在未來的幾年內，其他晶元組類型將會擴大其應用範圍，包括ASIC（專用集成電路），FPGA（現場可編程門陣列）和其他新興的晶元組。

到目前為止，尤其是深度學習，還主要是軟體方面的活動。但學術界意識到到硬體加速的需要，AI應用需要更高的性能和更低的功耗。世界頂級的半導體公司以及一些初創公司已經開始爭相滿足這些需求。市場調研公司Tractica預測，深度學習晶元組市場收入將從2016年的5.13億美元增長到2025年的122億美元，複合年增長率（CAGR）為42.2％。

編譯來源

http://www.zdnet.com/article/intel-unveils-ai-focused-movidius-vpu-chip/

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