醫院品管圈七大手法之二散布圖

最新 08-29

醫院品管圈七大手法之二散布圖

來源|上海三慧醫院管理中心

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在醫院品管圈開展活動中，七大手法的應用直接影響到醫院品管圈項目所取得的效果。本文主要介紹最常用的手法之二—散布圖。散布圖能夠準確分析出醫院運營中出現問題的原因。

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一、什麼是散布圖(WHAT）

散布圖（Scatter diagram）就是把互相有關聯的對應數據，在方格紙上以縱軸表示結果，橫軸表示原因，然後以點表示出分布形態，根據分布形態來判斷對應數據之間的相互關係。其功能與魚骨圖類似，主要是了解原因與結果關係是否有相關，相關的程度如何。也有人稱之為"散點圖"或"相關圖"。

魚骨圖可以看作是定性查找原因的工具；散布圖可以看作是定量查找原因的工具。魚骨圖一般可以大致了解哪些要因會影響最後的結果，散布圖也是以這種因果關係的方式來表示其關聯性，並將因果關係所對應變化的數據分別點繪在X、Y軸坐標的象限上，以觀察其中的相關性是否存在。

二、散布圖的用途（WHY）

（一）能大概掌握原因與結果之間是否有相關及相關的程度如何。例如患者滿意度與候診時間的關係。

（二）能檢視離島現象是否存在，以確定產生結果的關鍵因素。

（三）原因與結果相關性高時，兩者可互為替代變數。對於參數特性的掌握，可從原因或結果中對一個較易觀測的變數予以監測，從而可根據所觀察的變數的變化來推斷另一個變數的變化情況。

三、散布圖的實施步驟（HOW）

（一）確定要調查的兩個變數，收集相關的數據，至少30組以上，並整理後寫人數據表中。數據太少時無法明確判斷相互間的關係，所以至少應在30組以上。

（二）找出兩個變數的最大值與最小值。

（三）畫出縱軸與橫軸刻度，計算組距。收集的數據都是相對應數據，一般以橫軸代表原因，縱軸代表結果。特別要注意一點，橫軸和縱軸的長度要差不多一樣長，不可以相差太多，否則在圖形上將無法判斷它們的相關性。組距的計算應以數據中的最大值減去最小值，原因與結果兩個數據都必須計算出來，將組距除以軸長即得知每一個刻度的數值。

（四）將各組對應數據標示在坐標上。各組對應數據標示在方格紙上，但如果同一交會處產生兩組數據重複時可畫上兩重圓記號，如3組數據相同時畫上三重圓記號。

（五）記錄必要事項。當各組數據都標示在坐標上之後，把收集數據目的、數據數量、項目名稱、繪製者、日期等都記載清楚，並且將圖形所得心得記入圖形旁邊空白處。

（六）分析散布圖的相關性與相關程度。

四、散布圖的分析

散布圖的分析一般來說有6種形態：

（一）正相關：當x增加，y 也增加，也就表示原因與結果有相對的正相關。例如患者滿意評分和患者診療時間一般屬於正相關關係。

（二）弱正相關：散布圖點的分布較廣但是有向右上的傾向，這個時候x增加，一般y也會增加，但非相對性，也就是說x除了受y的因素影響之外，可能還有其它因素影響著X，有必要對其它要因進行再調查，這種形態叫做似乎有正相關也稱為弱正相關。例如醫院人均業務收入和醫院職工人均月收入一般屬於弱正相關關係。

（三）負相關：當X增加，y反而減少，而且形態呈現一直線發展的現象。例如患者滿意評分和單病種費用一般屬於負相關關係。

（四）弱負相關：當X增加，Y減少的幅度不是很明顯，這時的X除了受y的影響之外，尚有其它因素影響著X，這種情況叫做非顯著性負相關或弱負。例如員工人均年收入和員工流失率一般屬於弱負相關關係。

（五）無相關：如果散布圖點的分布雜亂，沒有任何傾向時，稱為無相關，也就是說X與Y之間看不出有任何關係，這時候應再一次先將數據層別化之後再分析。

（六）曲線相關：假設X增大、Y也隨之增大，但是X增大到某一值之後， Y反而開始減少，反之X減小，Y也減小，當X減至某一值後，Y開始增加，因此產生散布圖點的分布有曲線傾向的形態，稱為曲線相關。例如患者滿意評分與醫院環境就診溫度一般屬於曲線相關關係。

五、散布圖的注意事項