合伙人計越詳解紅杉中國AI布局：投資AI的核心標準是場景和數據

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本文來自投資界，原標題《計越詳解紅杉中國AI布局：已投資近30家，核心標準只有兩個》，授權全天候科技轉載，部分內容有刪減。

在AI大熱的今天，中國最頂級的VC投資機構-紅杉資本究竟做了哪些布局？它投資AI的邏輯是什麼？

近日，計越接受了《投資界》專訪，解析紅杉中國的AI布局。近幾年，計越與紅杉中國團隊在AI領域的投資項目收穫頗豐，如瓜子二手車、第四範式、作業幫、智慧芽、雲智慧、神策數據、推想科技、Ping++等等。

                紅杉中國基金合伙人 計越

紅杉中國的AI Map

紅杉中國的AI Map什麼樣？在哪些點插上了杉葉旗？我們繪製了這樣一張圖，而這張圖呈現了當前人工智慧商業化的幾乎所有關鍵場景。

安防——依圖、格靈深瞳、明略數據

金融——第四範式、京東金融、百融金服、Ping++

傳媒/信息——今日頭條、快手、秒拍

生活服務——美團點評、餓了么、達達、匯納科技

汽車/交通——蔚來汽車、滴滴出行、摩拜單車、出門問問、PonyAI、瓜子二手車

醫療健康——推想科技、Voxel Cloud、森億智能

硬體——大疆創新、Ninebot、地平線

技術層——雲智慧、智慧芽、神策數據

這些公司都是各自領域的領頭羊：今日頭條用戶7億，已成為國內最大的信息推薦引擎之一；推想科技的AI產品可以將醫生平均每份15到30分鐘的CT影像分析時間縮短至幾秒鐘；蔚來汽車的ES8智能電動汽車即將量產, 加上滴滴、摩拜，紅杉中國在汽車/交通領域的被投企業正在深刻影響著出行生態的變化……

在計越看來，AI可以分三個層面：基礎層、技術層、應用層，紅杉中國正在將注意力更多的放在應用層。

「你會發現AI布局是慢慢形成的，把當時的項目Memo翻出來，可能整篇都沒有提到AI這個詞，但隨著行業的發展，人們發現它們也是AI應用的一種。」計越表示。

當前，AI投資大多集中在B端，有判斷說AI在C端落地還需要5-10年，對此計越並不同意：「今日頭條就是很好的在C端落地的應用，瓜子二手車也是。你用網易雲音樂嗎？你不知不覺中也在享受著AI帶來的便捷。To C的AI什麼時候實現不是靠專家的判斷，而是通過創業者的努力，只要把用戶的需求實實在在解決了，它就會實現。」

AI投資兩大標準：場景和數據

我們進一步梳理紅杉中國的投資組合時發現，與AI相關的可以分為兩類公司：

1、垂直行業AI公司，比如依圖、明略、第四範式、推想科技；

2、有自身的核心業務，並且有海量數據的互聯網公司，比如今日頭條、滴滴、美團點評。

這兩類AI公司的核心共同點是給用戶帶來全新的體驗，並且提升自身的運營效率。

計越表示這其中內在的投資邏輯是：AI投資不能過多地討論技術，而是要聚焦其使用場景。「現在讓AI解決所有的問題還是太早，可能未來30年才會出現。因此，在垂直方向上實現應用的可能性更高，從具體場景切入會更容易。按照這個思路，最終的結果看起來像『垂直AI』。」計越進一步補充說，「實際上，垂直可以把邊界定義得更清楚，處理數據的技術難度會相對降低。」

這也回答了紅杉在AI領域投資時，衡量項目的尺子長什麼樣？重點看幾個維度？幾個指標？什麼樣的項目紅杉是不予考慮的？

首先，要有實實在在的使用場景。

數十筆投資背後，紅杉堅守著一個準則：AI的商業落地必須切實可行。現在很多AI公司被稱為「拿著鎚子找釘子」，不了解傳統行業，不了解產業痛點。而需求是否真實存在，是需要創始人花大量時間去研究的。

那麼，創始團隊有產業背景是標配嗎？AI創業公司中技術的重要性有多大？比之對行業痛點的深刻洞察哪個更重要？計越表示，垂直行業背景不是必備條件，但是創業者要對用戶的需求有深入洞察。比如摩拜創始人不是做自行車的，但是她發現了實實在在的需求，並且意識到在這個過程中AI能夠發揮價值。

從宏觀發展來看，中國的後發優勢正在顯現，大數據應用在很多行業出現，大家越來越意識到數據的價值，恰好AI發展到可以產品化的階段。於是，在中國大數據、雲計算、人工智慧和SaaS四個創新周期壓縮成一體，這帶來了海量的創業機會。與此同時，計越也提醒，創業者不必去套用這些概念，商業模式能否成功運轉的根本在於是否是一個健康合理的使用場景，你的產品和服務可以給用戶帶來什麼價值，這樣用戶才會買單。比如今日頭條，只要讓用戶看到想看的內容就好，用戶並不關心是否有「AI技術」。

其次，必須要跟數據結合。只有用大量數據來訓練AI演算法模型，AI才能夠發揮實際價值。

比如滴滴出行。數據顯示，其早在2015年訂單數量就已經達到14.3億，成為僅次於淘寶的全球第二大在線交易平台。目前滴滴平台上每天的訂單數量超過2000萬，高峰期每分鐘接收超過3萬乘客需求，每日路徑規劃請求超過200億次，將近1389萬次/分鐘；單次路徑規劃計算時間小於1毫秒；每兩秒就能做一次訂單匹配：「猜你想去」能在2毫秒內預測用戶目的地，準確率為90%。

再比如摩拜單車，當前已擁有超過1億註冊用戶，日訂單量約2500萬，是全球最大互聯網出行平台。7月摩拜單車APP啟動次數達6.48億次，摩拜單車APP的使用時長達4680萬小時。

當前，摩拜單車每輛單車安裝了兼容世界主流衛星導航定位系統的「北斗+GPS+格洛納斯」多模衛星導航晶元和物聯網通信晶元，每天產生超過20TB的出行大數據。在此基礎上，利用人工智慧大數據平台「魔方」，在供需預測、停放預測和違停識別等領域提升管理精度和運維效率。

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