社交圖片更藍更暗少有人臉和濾鏡 50％的參與者被確診抑鬱症

據一個小型概念驗證研究稱，患有抑鬱症的人在其Instagram上傳的圖片往往會

更藍，更暗並較少有人臉。

Tarik Kizilkaya / Getty Images

科學家設計了一個計算機程序，可以僅通過Instagram上的照片猜測出其主人是否抑鬱，

準確性可達70％。

這項研究涉及166人，他們與研究人員分享了超過40,000張Instagram照片，以及他們的心理健康史。

其中約有一半的參與者，在過去三年中被診斷患有抑鬱症。

這個程序分析了參與者Instagram上照片的顏色，照片中的人臉數，以及每張照片獲得的喜歡和評論數。

發現抑鬱的人傾向於上傳較藍，較暗和較灰的照片；

他們上傳的有人臉的照片中，每張照片的人臉數也較一般人的少。

但是，先不要急著去看你的Instagram，

佛蒙特大學計算故事實驗室的負責人，也是本文的作者，克里斯·丹佛斯告訴BuzzFeed新聞說，

「由於研究的樣本較小，所以不能保證能轉化用於一般Instagram用戶」。

他還強調，他們的方法並不是診斷測試，只是一個新的幫助人們概念驗證的方法------

一種給出現抑鬱跡象的人「早期預警」的工具。

Courtesy Chris Danforth

研究中的抑鬱者上傳的照片較少使用Instagram濾鏡，即使用也會不同程度地選擇Inkwell功能，將照片調成黑白色。

健康參與者則傾向於用Valencia功能，增加照片的曝光並將照片顏色變成暖色調。

丹佛斯和他的合著者，哈佛大學的安德魯·里斯還分析了照片上的元數據，

尤其是喜歡和評論的數量，看是否能幫助預測抑鬱症，但沒發現。

這讓他覺得有點意外。

研究人員通過輸入大部分參與者的照片並告之哪些是來自抑鬱者的來調試程序，

然後利用機器的學習方法來計算出是否有可測量的特徵------顏色、面孔、喜歡和評論的數量------來幫助識別抑鬱者。然後，他們用剩下的照片對演算法進行了測試，這是以前從未見過的。

關鍵是計算機程序在參與者的診斷日期之前發現了抑鬱症徵兆，

表明它對預測抑鬱有幫助，而不僅僅是識別已經確診的人。

對很多人來說，使用社交媒體已成習慣，是日常生活的一部分。

因此，如能在這些平台結合心理健康支持，幫助及早發現徵兆，儘快獲取心理健康方面的支持，情況會大不相同。

這是一個很有前途的研究，可能有助於識別精神痛苦的早期預警跡象。

但要作為診斷工具，還須謹慎使用。

不過，通過適當的醫療路徑，輔以研究得出的方法，

像Instagram這樣的溝通渠道，對識別和治療精神疾病是有價值的。

不過，現在還處於初始早期，必須要注意不能妄下結論或過於簡單化，減少對社交媒體足跡的診斷。

如果你在心理健康方面有掙扎，最好找人說出來，

不管是朋友還是醫生，這樣才能儘早獲得支持幫助。

小編語：雖然這個研究用的是Instagram上的照片，我們沒有，

但可以用微信照片來作參考，也僅是參考不是診斷哦。

恐怖片導演的最愛：「迷霧恐懼症」

聽說學心理學專業的都如此驚悚！可我好想有個這樣的朋友

靜予

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