國家出手，關乎人類未來！中國欲成全球AI領導者

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人工智慧是時下最熱門的話題之一。

但很多人可能未曾意識到，國家對人工智慧重視到何種程度。

近日，國務院下發《新一代人工智慧發展規劃的通知》。這份文件從國家層面高度提出：到2030年，中國要發展為世界主要人工智慧創新中心。

而為了實現這個目標，文件明確指出，人工智慧成為國際競爭的新焦點，應逐步開展全民智能教育項目，在中小學階段設置人工智慧相關課程。

發展人工智慧從最基礎的人才培養做起，國家的決心之大、謀篇布局之遠由此可見一斑。

文件提出，人工智慧是引領未來的戰略性技術，世界主要發達國家把發展人工智慧作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰略。

為此，文件提出了「三步走」目標，其力度非常罕見！

到2020年，人工智慧產業競爭力進入國際第一方陣。

——初步建成人工智慧技術標準、服務體系和產業生態鏈，培育若干全球領先的人工智慧骨幹企業，人工智慧核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。

到2025年，人工智慧產業進入全球價值鏈高端。

——新一代人工智慧在智能製造、智能醫療、智慧城市、智能農業、國防建設等領域得到廣泛應用，人工智慧核心產業規模超過4000億元，帶動相關產業規模超過5萬億元。

到2030年，人工智慧產業競爭力達到國際領先水平。

——人工智慧在生產生活、社會治理、國防建設各方面應用的廣度深度極大拓展，形成涵蓋核心技術、關鍵系統、支撐平台和智能應用的完備產業鏈和高端產業群，人工智慧核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。

不得不說，為發展人工智慧產業，中國已經使出了舉國之力。

「中國製造2025」、「互聯網+人工智慧計劃三年指導」、「新一代人工智慧發展計劃」等政策，都旨在推動中國的人工智慧技術向前發展。

中國多個省市也在為人工智慧初創企業提供優惠政策和慷慨的財務激勵。這些優惠政策激發了中國中小企業和互聯網巨頭的創新。

百度、阿里巴巴和騰訊等領先企業，以及像滴滴出行和小米這樣的「獨角獸」，都在投資或嘗試人工智慧技術。

數據顯示，2015年，在超過40%的全球範圍內發表的人工智慧相關的頂尖學術論文中，其中至少有一個是中國研究人員。2010年至2014年，中國基於人工智慧的專利申請數量增長了186%，與前5年相比大幅增加。

中國人工智慧相關專利申請數量統計情況中，2016年中國人工智慧專利申請數量為29023項。在人工智慧專利數量方面，已超越美國，目前，中國的人工智慧研究正處於爆發期，未來人工智慧申請數將持續穩定增長。

此外，在過去的兩年里，在ImageNet大型視覺識別挑戰賽中，所有表現最好的團隊都是中國人，並且其中一半的團隊都是中國人。

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「未來已來，而你卻不是未來的一部分，那會怎樣？」百度公司創始人、董事長兼首席執行官李彥宏的一句話發人深思。

當2016年AlphaGo打敗人類圍棋高手，人工智慧被推到風口浪尖，焦點在於它在一個人類獨有的高精尖思維領域超越了人類。

一部分人在害怕，害怕科幻電影中機器控制人類的那天已經到來；更多的人是欣喜，他們看到了充滿無限可能的未來。

未來學家Kurzweil認為，當我們用1000美元購買的電腦產品，能達到人腦的計算速度時，人工智慧時代將全面到來。

1985年時，1000美元能買到人腦計算速度的萬億分之一，1995年變成了十億分之一，2005年是百萬分之一，而2015年已經是千分之一了。

按此速度，2025年，個人電腦便可和人腦運算速度匹敵。

持類似觀點的還有軟銀的孫正義。

孫正義認為，人腦中有300億個神經元，當晶元的晶體管數量超過300億時，新時代即將到來。

雖然摩爾定律已垂垂老矣，但晶元上的晶體管數量仍在增加。

孫正義說，20年前，他判斷超越之年為2018年，幾年前，他又重新估算了一下，依舊是2018年。

為此，軟銀成立了一個規模達到1000億美元的軟銀願景基金，規模超過全球所有風險投資總和。此前，全球風投投資總和為650億美元。

在7月29日軟銀世界大會上，孫正義說，「我非常激動，真的感覺連睡覺都是在浪費時間。」

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曾有科學家預言，未來10?20年間，美國702個職業將會有一半消失，涵蓋近47%的就業人員。

有文章稱：「人工智慧將在2051年將所有的工作自動化，並在2136年取代人類的所有職業。」

這或許有些危言聳聽，但卻非空穴來潮。事實情況是，人工智慧正在以我們難以想像的速度迅速發展。

全球有識之士對人工智慧發展的共識是：誰能引領人工智慧，誰就掌控了人類的未來！

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特斯拉公司首席執行官埃隆·馬斯克預言：「我認為，如果人工智慧達到一個臨界值，即達到相當於人類中最聰明、最富有創造力的人的智力水平時，那麼它就真的可能會在很短的時間內超過人類智力的總和。」

他表示，人工智慧將威脅所有人類工作，這項技術甚至可能引發戰爭，「它是人類文明面臨的最大危險」。

以色列希伯來大學歷史系教授、《未來簡史》作者尤瓦爾·赫拉利也提出，在未來20到30年間，將有超過50%的工作機會被人工智慧取代，人工智慧將造就「無用階層」。

根據世界經濟論壇的報告，到2020年，受人工智慧與機器人等科技發展的影響，超過500萬份工作將會消失。

如果將目光放在眼前，「智能代工」帶來的就業壓力同樣不容忽視。

北京、天津、義烏等地快遞公司啟動機器人智能分揀系統，可減少70%的分揀人力；

浙江一家噴霧器企業的自動化流水線上，20個大大小小的配件可自動組裝成噴頭；

人工智慧正在代替金融行業的交易員，高盛位於紐約的股票現金交易部門曾經有600個交易員，如今只剩下2個……

「這才是剛剛開始。」在未來15年，隨著自動駕駛、超人類視覺聽覺、智能工作流程等技術的發展，職業中可自動化、計算機化的任務越多，就越有可能被交給機器完成。

「每次技術革命都會淘汰一些專業人員，但也會帶來很多新的職業，比如火車代替了挑夫，卻也造就了一批鐵路工人。人工智慧一定會給人類帶來巨大衝擊，但未來人與機器並不是對立的。」阿里巴巴集團董事局主席馬雲表示。

馬雲認為，在智能科技中，互聯網是生產關係，雲計算是生產力，大數據是生產資料，智能世界是系統性的，「特別是通過大數據分析，機器可能比人類更了解人類」。

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我們正處於一個躁動的調試時刻，人工智慧正在調試自己的神魂和硬體，以待全面登場。

在谷歌、在亞馬遜、在阿里和百度、在各領域大大小小公司內，無數工程師正在從不同維度，完善人工智慧的神魂。

對於那些擁有海量用戶的互聯網巨頭而言，我們正充當著他們訓練AI的人肉樣本。

醫療AI正在識別龍飛鳳舞的病歷報告，駕駛AI正在模擬複雜多變的突髮狀況。

寫作AI早已看完了金庸全集，並已經能流利寫出郭靖和楊康的打鬥。當然，它尚需學習人類的文學喜好，明白哪類句子在感覺上更好。

人工智慧在混沌中，慢慢睜開雙眼，它模仿我們寫作，模仿我們說話，並把感官觸角，蔓延至更冷門領域。

去年春天，開發出阿爾法狗的谷歌DeepMind，開始訓練人工智慧解讀唇語。他們給機器觀看了5000小時BBC新聞，然後找來人類專家對決。

測試結果，人類專家完全正確率為12.4%，而AI的完全正確率為46.8%，超過人類3倍，這僅是初步學習的結果。

在中國，相關公司也進行了類似開發。他們給機器看了一萬小時新聞聯播。因為漢字一字一音等便利，中文讀唇更為簡單，機器識別準確率已超70%。

這意味著，嘴唇輕動，人工智慧便知心意的日子，很快就會到來。事實上，人工智慧讀唇，在軍事情報、公共安全等領域有著廣闊應用。

比如，藉助已經遍布中國城市的天網系統，人工智慧讀唇，或將提供更多破案線索。

你說的每一句話，不會消散在時空，而是成為可以回溯的痕迹。

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《鋼鐵俠》中的人工智慧管家，一度落入惡人手中被「黑化」；《明日傳奇》中亨特船長忠實的AI(人工智慧)助手，以精湛技術成為人類忠實的夥伴。

一黑一白的對比，讓人不禁思考，未來「智能代工」是否真的會「黑化」，從而醞釀社會危機？

回望歷史，第一次技術革命和第二次技術革命先後引發了一戰和二戰。當下正處於第三次技術革命的關口。

隨著機器學習和人工智慧可慢慢取代一部分工作崗位，馬雲認為，「第三次技術革命可能引爆第三次世界大戰。」

就在上周，特斯拉CEO馬斯克與包括谷歌DeepMind聯合創始人Mustafa Suleyman等在內的115名機器人、AI界領袖人物，共同簽署公開信，敦促聯合國阻止自主武器（又稱殺人機器人）的使用。

對於擔憂的原因，公開信進一步指出：這些自主武器可能成為恐怖武器，比如獨裁者和恐怖分子可能對無辜人群使用。我們沒有太多時間可浪費，一旦潘多拉的盒子打開，就很難再關閉。

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無論結局是憂是喜，我們都無力阻擋其發生。新時代的洪流已至，你我皆被裹挾其中。

我們能做的，只是在洪流中，盡量抓住一切帶有想像和創造元素的稻草，盡量逃避被淹沒的命運。

從今日起，盡量讓自己的工作更多創造性內容，盡量掌握一門以想像力為核心的技能，盡量觀察信息的風口，並不斷迭代自己的認知儲備。

舊職業的消亡，只是開始訊號，在新時代的巨震中，每個人都將被重新判斷價值。

資料來源：綜合半月談、摩登中產、網易智能、網路等

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