愛康與百洋醫藥聯合引入Watson腫瘤方案；京東物流崑山無人分揀中心正式亮相 | AI掘金晚報

愛康集團與百洋醫藥集團聯合引入Watson腫瘤方案

愛康健康科技集團有限公司（下稱愛康集團）與百洋醫藥集團有限公司（下稱百洋醫藥）旗下的青島百洋智能科技有限公司（下稱百洋科技）聯合宣布，將引入IBM Watson for Oncology（沃森腫瘤）認知計算解決方案，在愛康集團旗下108家體檢與醫療中心合作建設IBM沃森腫瘤會診中心。

IBM官方稱，Watson for Oncology（沃森腫瘤）給出的診療方案與MSKCC頂級專家團隊的方案符合度在90%以上，治療方案覆蓋乳腺癌、肺癌、直腸癌、結腸癌、胃癌、宮頸癌、卵巢癌、前列腺癌，預計2017年底之前會擴展9-12個癌種。

百洋醫藥集團旗下的百洋智能科技作為IBM Watson Health（沃森健康）中國地區的主要戰略合作夥伴，今年上半年陸續獲得了Watson for Oncology （沃森腫瘤）和Watson for Genomics（沃森基因）中國地區的獨家分銷權，並獲得Watson Health其他產品的優先談判與合作權。截至目前，百洋智能科技已經在8個省市13家三級綜合醫療機構建立了沃森腫瘤會診中心，全國其他主要省市的全面覆蓋將通過這次與愛康集團的合作大大提速。

日前，京東物流崑山無人分揀中心正式亮相，這是全球首個正式落成並運營的全程無人分揀中心。雷鋒網了解到，該分揀中心最大的特點就是從供包到裝車，全流程無人操作。

目前，該中心已經實現自動供包並對包裹進行六面掃描，保證面單信息被快速識別，由分揀系統獲取使用，進而實現即時有效的分揀。據了解，在目前的物流行業內，整個倉配流程中，某個單一環節的「無人」模式已經逐漸成熟並投入使用，但像崑山無人分揀中心這種，整個分揀大環節的全流程無人操作，在全球尚屬首次。

據京東物流分揀負責人介紹，相比傳統的自動分揀系統，崑山無人分揀中心智能化程度更高，場內自動化設備覆蓋率達到100%，這次落成的崑山無人分揀中心通過智能管控系統將顯著提升運營效率。據雷鋒網了解，目前分揀中心的分揀能力已經達到9000件/小時，同等場地規模和分揀貨量的前提下，據測算每個場地可以節省180人力。同時，一線設備的操作效率和運營質量也得到顯著提升，對比傳統供包能力，自動供包台的效率最高可達到傳統效率的4倍多。

近日有消息顯示，在北京的某些線下店鋪，京東正在部署數字化店鋪的相關工作，據了解，這套線下店鋪系統結合了京東自身的大數據資源，以及人工智慧人臉識別等技術，可對店內客流量、用戶性別、年齡以及對某個區域的停留時間進行統計分析。有業內人士表示，目前線下的門店大都有了零售數字化的明確需求，但面臨著諸多問題，行業內已有的解決方案，一是成本較高，二是數字化的系統較為粗糙，無法及時利用數據。據京東相關人士透露，這套人工智慧的店鋪系統，就是要解決進店顧客行為數字化、門店銷售區域數字化、實時監控統一後台管理、線上/線下數據打通等諸多問題。

過客流量的監控，以及流量漏斗可計算進店率，詳細的給出每天進出多少人，而商家還可以準確地了解某一個區域用戶停留的時間，例如在一個傢具店鋪中，我們可以看到用戶在哪種材質的地板前停留時間較長，或者是對哪一款馬桶更感興趣，而對於那些停留時間較短，或者無人光顧的區域，可以採取相應的措施來進行改善。而有了這樣的數據，能夠很好地輔助商家進行選品，以及優化貨品擺放的位置。此外，在營銷上，這套系統通過對用戶的年齡和性別的識別，並獲取與之對應的商品購買的關聯數據，基於該數據能夠很好地應用於電子廣告屏，例如，通過線上京東的大數據信息，得知目前女性用戶購買最多的彩妝產品是哪一款，並且目前正在進行打折促銷，這時當有女性進入店鋪中的時候，店內的電子廣告屏可自動切換到該產品的打折信息，進而促進商品的銷售。

當然這套系統對於京東來說，能夠充分發揮全價值鏈的數據優勢，在京東已有的用戶畫像數據基礎上，與線下獲取的數據結合，不管是從營銷上，還是優化購物體驗上，都能產生很多新的玩法。加之此前京東提出的零售即服務（RaaS）概念，這套系統正是零售基礎設施重要的組成部分，可以預見這套系統將會開放給第三方的合作夥伴，換句話說，京東作為零售基礎設施的提供商，通過這套系統去賦能線下店鋪，而這個數據可以被廣告商、采銷、供應鏈等廠商所使用，填補目前線下店鋪信息缺失的重要一環。 Plume Labs發布API介面，發掘AI預測空氣質量

政府和企業可利用AI檢測空氣，Plume Labs開發API介面

近日，Plume Labs宣布他們製作了API介面，幫助延伸其人工智慧空氣預測的觸角。這款API允許政府和企業接入，該公司通過其全球空氣檢測系統形成的空氣質量資料庫。

CEO Romain Lacombe表示，空氣污染是全球面臨的危機；科技公司擁有提升大眾意識的工具，並且有道德義務去幫助大眾解決問題。Plume API將幫助開發者們輕易地將實時空氣質量預測融入他們的產品中。

這款API可以提供豐富的信息。空氣質量的檢測大到城市，小到街區。數據實時，並且通過人工智慧技術，可以預測未來四天的空氣質量。基於此，它可以提示用戶哪裡和何時出行比較安全和健康。

據雷鋒網了解，目前的合作夥伴有眾多媒體，例如經濟學人雜誌、華盛頓郵報、推特和Buzzfeed等。經濟學人正在利用Plume的數據做一項調查，研究政府是否經常低估空氣污染的數據。另外，Plume API也向亞馬遜的Echo提供實時空氣質量更新。

目前，Plume已經獲得了450萬美元的融資。官網上提供多種API服務包，月收費從500美元到1000美元不等。

AI在多家瑞典的銀行中已得到「聘」用，在瑞典最大的銀行之一瑞典北歐斯安銀行上班的人工智慧Aida在分擔了客服工作後，為工作人員勻出了許多空閑時間，虛擬助理阿米莉亞則負責給內部工作人員提供它技術支持，瑞典銀行的尼娜可以幫助客戶衡量他們所選的金融服務是否符合他們的需求，北歐銀行的新星則負責幫助客戶完成投資,開戶和註銷丟失的信用卡等業務。各大銀行希望AI可以幫助提升客戶對銀行客服部門的滿意度。

Aida是聊天機器人的大量個人客戶數據,這意味著她——Aida是為了聽起來像一個女人，因為研究表明消費者感到更舒適與女性的聲音——可以快速處理簡單的客戶需求有些頻繁簡單的任務，「我們今天需要手動處理，然而在這一努力中，我們研究人工智慧，看看我們可以部署它，和Aida是1,」約翰Torgeby,SEB的首席執行官說。Aida是聊天機器人的大量個人客戶數據,這意味著她——Aida是為了聽起來像一個女人,因為研究表明消費者感到更舒適與女性的聲音——可以快速處理簡單的客戶需求。

「補救」是「艾倫·威克」(Alan Wake)和《量子突破》(Quantum Break)等公司背後的開發商，它與gpu - maker Nvidia（英偉達公司）合作，簡化了現代遊戲開發的一個更昂貴的部分:動作捕捉和動畫。正如在Siggraph（美國計算機協會）上展示的那樣，通過在Nvidia昂貴的8 gpu dgx - 1伺服器上使用深度學習神經網路，自然療法能夠在演員表演台詞的視頻中進食，從這些視頻中，網路生成了令人驚訝的複雜的3D面部動畫。根據補救和英偉達的說法，這就消除了通常與傳統動作捕捉動畫相關的「勞動密集型數據轉換和觸摸」的時間。

除了成本，面部動畫，即使在拍攝時，也很少能達到與其他動畫一樣的逼真度。這種奇怪的、死氣沉沉的樣子，即使是最轟動的遊戲，也常常被歸結為臉部動畫的極限。Nvidia和補救相信它的神經網路解決方案能夠產生好的結果，如果不是更好的話，比傳統技術所產生的效果要好。甚至可以完全跳過視頻，只給神經網路提供一個音頻剪輯，它可以根據之前的結果製作出一個動畫。

神經網路首先提供了一種「基於多視圖立體跟蹤和藝術增強動畫的高端產品面部捕獲管道」，這意味著在之前的動畫修復程序中提供信息。據說，這個網路只需要5到10分鐘的視頻，就可以在簡單的單目視頻捕捉演員的基礎上製作動畫。與最先進的單目和實時面部捕捉技術相比，全自動神經網路產生了令人毛骨悚然的良好效果，而動畫製作者的投入要少得多。

通過網路訓練，可以在音頻性能中進行輸入，然後將其映射到一個3D模型來生成動畫。這個過程涉及到「一個緊湊的、潛在的代碼」，它可以通過音頻記錄來推導出無法推斷出的面部表情的變化。該代碼可能是用戶控制的，這將允許對生成的動畫進行調整。

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