金融專業不能選?AI將取代你未來的工作了!
在接下來的幾年裡,商科專業會越來越不受歡迎。
編者按:Nafis Alam和Graham Kendall最近寫了一篇文章,題為Are robots taking over the world』s finance jobs?,介紹了金融業和銀行業的工作可能被機器人取代的可能性以及其中的一些風險。
假設現在是2030年,你身處商學院的教室,來上課的學生寥寥無幾。這種蕭條的景象與老師的教學風格,學校排名等都無關,學生只是不報這個專業了而已,因為金融專業已經找不到工作了。
現在,金融,會計,管理和經濟在全球都是最熱門的專業,特別是研究生都愛這幾個專業,因為就業很好。但是時代在變化。
根據諮詢公司Opimas,在接下來的幾年裡,跟商業有關的專業會越來越不受歡迎。研究表明到2025年,230,000個工作崗位都會被「人工智慧代理」所取代。
機器人顧問會佔領未來的金融界嗎?
新一代AI
很多市場分析人士認為機器人顧問會佔領金融界。根據Aite Group的研究,湧向自動化的投資在2014-2015年之間增長了210%。幾百個金融分析師的崗位已經被軟體或機器顧問代替,機器人其實早已進駐華爾街了。
在美國,根據牛津兩個學院的報告,47%的工作「很有風險」會在20年內被機器取代,而其中54%的工作是金融相關。而且這不單單只發生在美國。印度的銀行職員數量已經連續兩個季度下降7%了,因為公司都引進了機器人。
或許這並不令人驚訝,畢竟,銀行業和金融業都建立在信息處理上,一些像賬戶更新和現金存款這樣的主要操作已經非常數字化了。
現在銀行和金融業都在採用新一代的AI技術,以使一些需要人力的工作更加自動化,比如財富管理,演算法貿易,風險管理等等。比如JP Morgan在機器學習上運作的Contract Intelligence項目就幫助銀行縮短了審查貸款文件一半的時間,減少了貸款服務的錯誤。埃森哲預測在三年內,AI將是銀行和客戶互動的主要途徑。AI將簡化用戶界面,為客戶提供更加人性化的服務。
AI也進軍了投資行業,很多金融分析師表示可以學習和思考的高級貿易機器會讓今天最難最複雜的投資演算法看起來很簡單。顧問機器人可以幫助公司評估交易,投資和策略,所用時間要比現在量化分析師使用傳統數據工具分析快很多。Barclays的前總裁Antony Jenkins預測十年內,科技會使金融和銀行機構一般的僱員失業。
再見吧,人類基金經理。
未來的金融技術畢業生
大學正在修改他們的教育藍圖,以適應被技術擾亂的金融工作市場。但是斯坦福大學和喬治城大學的商學院準備在MBA項目中開設「金融技術」課程,希望教給學生如何掌握金融技術。英國威爾士的哥林多大學提供了英國第一個金融科技的學士學位。
但是金融科技太新了,而且十分多樣化,學者們也很難做出一份基礎教學大綱,更不用說關於AI的更複雜的課題。缺少課本和專家教授也是一個嚴峻的挑戰。
比比皆是的機器人
AI和自動化是否會有利於銀行的發展依然是不清楚的。太過依賴AI可能適得其反。此外,還有其他的風險。處理簡單投資組合時,機器人的確既便宜又省時,但是市場動蕩時,它們可能不會做出正確的預防措施,特別是幾千個,也許上百萬個機器人都會以極快的速度做出同樣的事。2012年8月,Knight Capital Group的機器操盤手瘋狂投資,在僅僅45分鐘內就丟掉了4400萬美元。
交易員會被機器人取代嗎?
對這些精心編程的機器交易員期望過高也會導致全球的主要貿易中心出現混亂。沒有一個演算法可以結合多種不穩定變數,利用多維度經濟預測模型服務所有投資者。
那麼當機器人做錯決定之後,怎麼才能保護投資者呢?根據美國證監會,機器人顧問需要和人類一樣進行登記,它們也要服從Investment Advisers Act的規則。但是把管理人類行為的法規用到機器人身上是很難的。
證監會的規定是為了保護投資者的,要求顧問遵守受託標準,要時刻把客戶利益放在自己利益前面。一些憂心忡忡的美國監管部門也表示機器人的決定和建議都是演算法算出的,而不是推理出來的,那麼機器人遵守規定是否實際?
這個問題表明了一件事:完全取代人類是很難的,在機器人隨心所欲的時候,我們需要真人來監控和管理。
原文鏈接:https://theconversation.com/are-robots-taking-over-the-worlds-finance-jobs-77561
編譯組出品。編輯:郝鵬程
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