正會最後一日，ACL 2017最佳論文和終身成就獎揭曉 | ACL 2017

雷鋒網 AI 科技評論按：當地時間8月2日下午6點，自然語言處理和計算機語言學的最高級別會議 ACL 2017 上，大會主席 Joakim Nivre 向哈佛大學教授 Barbara J. Grosz 頒發了 ACL 終身成就獎，以表彰她的學術造詣和在跨學科機構方面做出的貢獻。五篇會議最佳論文也終於揭曉。

ACL 2017 終身成就獎（Lifetime Achievement Award）的獲得者是哈佛大學工程和應用科學學院的教授 Barbara J. Grosz。

現任 ACL 主席 Joakim Nivre 的頒獎致辭是：「Barbara Grosz 在自然語言處理和多智能體系統方面有著啟發性的貢獻，她建立了論述的計算性模型這一研究領域，開發了論述結構理論，這一理論具體指出了論述的闡釋是基於發言者的意圖、注意力狀態、語言形態三者的互動的。她用這一理論研究語調的運用，其中能夠傳達出關於這種核心結構的信息。她也曾開發了一些最早的計算機對話系統，她在協作模型方面的研究是這一領域的開創性工作之一，而且是多個協作性多智能體和人機介面系統的基礎框架。她目前在研究用多智能體系統和協作性界面改進病人和醫生使用的衛生保健規劃和溝通系統。」「Grosz 教授為人所知的還有她在跨學科機構的建立和領導中發揮的重要作用，她也是女性在科學領域做出巨大貢獻的代表人物之一。她是 IJCAI 的第一任女性主席，也是 AAAI 的第一任女性主席。我非常榮幸可以向您頒發2017年的終身成就獎！」

Grosz 教授的研究領域是人工智慧協作規劃和人機溝通，她的總目標是理解人類的思維和智慧現象，從而能夠讓計算機系統具有智能的行為，並構建出能夠思考和有智慧的系統。她希望計算機智能系統能夠長期在不確定的、多變的環境中成為人類團隊中聰明能幹的一員，她也就帶領著自己的研究團隊開發這樣的系統所需的各種能力。

Grosz 教授是自然科學的 Higgins 教授、美國工程院院士、美國哲學協會成員、愛丁堡皇家學會成員、美國藝術與科學學院院士、AAAI Fellow、ACM Fellow、AAAS Fellow。她在2009年獲得了 ACM/AAAI 頒發的艾倫紐厄爾獎（Allen Newell Award），表彰她「在自然語言處理和多智能體系統方面研究的基礎性貢獻，在人工智慧領域的引領作用，以及她在跨學科機構的建立和領導中發揮的重要作用」。在2015年，Grosz 教授獲得了 IJCAI 頒發的卓越研究獎（Award for Research Excellence），表彰她在「自然語言處理和多智能體協作協作的理論及應用方面引領性的研究」。

Grosz 教授為人所知的還有她在跨學科機構的建立和領導中發揮的重要作用，她也是女性在科學領域做出巨大貢獻的代表人物之一。1993年時她成為了 AAAI 的第一任女性主席。在2001至2007年間，Grosz 教授是哈佛大學拉德克里夫高等研究院（Harvard』s Radcliffe Institute for Advanced Study）首位女性科學院長，設計建立了該研究院的科學規劃，並在2007至2011年間擔任臨時院長和院長。她現在在Santa Fe研究院任科學董事會成員和科學指導委員會委員。

在頒獎典禮上，Barbara J. Grosz 教授也進行了題為「「已經足夠聰明可以和人對話了嗎？」 - 對話 AI 系統的基礎和挑戰」的演講。演講具體內容請期待雷鋒網 AI 科技評論的後續報道。

今年的outstanding論文（也可以看作最佳論文的預選論文）共22篇，其中長論文15篇、短論文7篇，相比 ACL 2016 的共10篇有大幅增加。會議中也把這22篇論文分為了4組，在四個不同的session中演講。

插播一則花絮，我們大師在論文演講階段現場聽了這篇的演講，就預測它會是最佳論文。6點結果揭曉，果然是它！鼓掌一次！

今年共有5個論文獎，獲獎論文名單如下：

• 最佳展示論文第一名（Best Demonstration Paper）

• Hafez: an Interactive Poetry Generation System (Software Demonstrations Paper)

• Hafez: 一個交互性詩歌生成系統（軟體展示論文）

• 作者：Marjan Ghazvininejad, Xing Shi, Jay Priyadarshi and Kevin Knight.

• 簡介：是一個自動的詩歌生成系統，它把一個循環神經網路（RNN）和一個有限狀態受體（FSA）結合在一起。給定任意一個話題，它都可以生成短詩。進一步地，Hafez 可以讓用戶通過調節多種風格設置來修改、潤色生成的詩歌。實驗結果表明這種「潤色」機制可以考慮到用戶的意圖並形成更好的詩歌。為了評估這個系統，作者們建立了一個web頁面，測試用戶們可以一一星到五星的方式給詩歌的質量打分。作者們還用辭彙限定和GPU計算的方法把整個系統的速度提高了10倍，這樣就可以用很快的速度獲得適當的反饋。這些反饋也表明系統可以學會調整自己的參數來改進詩歌的質量。

• 論文地址：http://xingshi.me/data/pdf/ACL2017demo.pdf

• 最佳展示論文第二名（Best Demonstration Paper Runner Up）

• OpenNMT: Open-Source Toolkit for Neural Machine Translation (Software Demonstrations Paper)

• OpenNMT：用於神經機器翻譯的開源工具包（軟體展示論文）

• 作者：Guillaume Klein, Yoon Kim, Yuntian Deng, Jean Senellart and Alexander Rush

• 簡介：論文中介紹了一個用於神經機器翻譯的開源工具包。這個工具包在支持從模型結構、特徵表徵、源的模態角度研究神經網路翻譯的目標下，重點保證了高效、模塊化和可拓展性，同時還保持了有競爭力的表現和合理的訓練需求。這個工具包含有建模和翻譯支持，同時也帶有關於其中隱含技術的詳細示範文檔。

• 論文地址：https://arxiv.org/abs/1701.02810

• 最佳資源論文（Best Resouce Paper）

• A Corpus of Compositional Language for Visual Reasoning (Short Paper)

• 用於視覺推理的組合語言語料庫（短論文）

• 作者：Alane Suhr, Mike Lewis, James Yeh and Yoav Artzi

• 簡介：論文中結合掃了一種新的視覺推理語言數據集，其中含有92,244對帶有實證圖像的自然敘述，這些圖像是從3,962個不同的句子生成的。論文中描述了一種眾包處理數據的方法，這些數據在語言學角度是多樣化的，並且提供了對這些數據的分析。這些數據展示出了非常多種語言學現象，需要進行視覺和集合論推理。作者們用多種模型對數據進行了實驗，表明了這些數據對未來的研究提出了強有力的挑戰。

• 論文地址：http://yoavartzi.com/pub/slya-acl.2017.pdf

• 最佳短論文（Best Short Paper）

• The Role of Prosody and Speech Register in Word Segmentation: A Computational Modelling Perspective(Short Paper)

• 從計算性模型角度闡釋韻律和音高在單詞分割中的作用（短論文）

• 作者：Bogdan Ludusan, Reiko Mazuka, Mathieu Bernard, Alejandrina Cristia and Emmanuel Dupoux

• 簡介：音音高和韻律在單詞分割中的作用。由於普遍認為這兩個因素在語言早期習得過程中發揮了重要作用，在這篇論文中就把量化它們的貢獻程度作為了研究目標。作者們研究了同時含有給小孩的和給大人的語音的日語語料庫，在其上運用了四種不同的單詞分割模型，其中有的模型帶有韻律邊界，有的不帶。結果表明不同的音高帶來的區別比之前研究中層報道過的要小，並且韻律邊界信息在給大人聽的語音中可以發揮更大幫助。

• 論文地址：http://aclweb.org/anthology/P17-2028

• 最佳長論文（Best Long Paper）

• Probabilistic Typology: Deep Generative Models of Vowel Inventories (Long Paper)

• 類型學的可能性：整套母音的深度生成式模型（長論文）

• 作者：Ryan Cotterell and Jason Eisner

• 論文簡介：語言類型學研究的是人類語言中出現的各種結構。這個領域的主要目的是發掘出那些普遍存在的語言現象，這些現象的出現頻率也會很高。比如，所有的語言都有母音，但不是全部語言都有/u/這個音（大多數語言有）。這篇論文第一次用概率的方式嘗試解答這個現象分類學中的基本問題：語言中一套自然的母音是從何而來的？作者們介紹了一系列他們採用的隨機計分過程，並且把這些過程與先前的計算性的、基於模擬的方法進行了對比。作者們在超過200種獨特的語言中廣泛進行了整套實驗。

• 論文地址：https://arxiv.org/abs/1705.0168

雷鋒網 AI 科技評論近期會對最佳論文進行單獨報道，感興趣的讀者請留意。

2016年 ACL 終身成就獎的獲獎者是辭彙功能文法的奠基人、斯坦福大學教授Joan Bresnan。這樣2016、2017連續兩年的終身成就獎獲得者都是女性。雖然女性科學家遠沒有男性多，但是她們的貢獻一點也不小。Joan Bresnan 教授的研究中最被廣泛讚譽的應該是她在70年代定義的語法框架LFG（lexical functional grammar），它強調結構對語言的重要性，提出了句法結構、參數結構、形態結構等概念，成為了許多機器翻譯工具的理論基礎。她的得獎感言主題是「Linguistics: The Garden and the Bush」。這個題目十分形象地體現了她的工作：在真實場景下，語言並不像花園那樣可以單純用理論去刻畫，而是像灌木叢那樣讓人頭疼，因此她把統計的方法引入到語言學研究中來。

ACL 2016 挑選的十篇outstanding論文中deep learning相關的佔了絕大部分。不過此屆大會的最佳論文並非任何一篇關於深度學習的文章，而是一篇討論符號語義性的文章——來自加州大學伯克利分校 E. Dario Gutierrez 的工作「Finding Non-Arbitrary Form-Meaning Systematicity Using String-Metric Learning for Kernel Regression」（使用用於核回歸的字元串度量學習尋找非任意的形式-含義體系性）。該論文主要研究詞形式和詞義之間是否有聯繫的問題（比如一些url結尾的單詞curl，furl等都與」捲曲」的意思相關）。論文的貢獻在於，從全局更好的找到從詞形式到詞義的映射關係，通過實驗分析對之前不同工作得出的不同結論做了一個解釋和統一。作者用很簡單直觀的統計學習模型解決十分純粹的morphology形態學問題，加上對這個任務的一個分析總結，邏輯十分清晰，讀起來十分舒服。

ACL 2015 是在北京舉辦的，這年終身成就獎的獲獎者是時任中國中文信息學會理事長李生教授，他也是五十多年來首位獲得該獎項的中國科學家。ACL首位華人主席、時任百度技術副總裁王海峰就是李生教授的弟子，他也出席了恩師的頒獎典禮，兩代科學家一起在國際學術舞台上見證了中國機器翻譯的輝煌時刻。

ACL 2017 的會議議程已經結束了，雷鋒網 AI 科技評論接下來還會原文報道最佳論文演講，敬請期待；並請繼續關注我們對近期其它學術會議的報道。

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