Topic功能贏得程序員好感，GitHub分享了開發技術

近日，GitHub分享了其開發Topics功能的技術，這個新推出的功能是在GitHub存儲庫之間創建基於主題的連接的標籤，並讓用戶通過類型，技術等來探索項目。

點擊感興趣的主題以查找相關的存儲庫，將主題添加到您的存儲庫將有助於其他用戶發現您的項目。

Topics是GitHub在實際應用中的第一個機器學習項目，同時也是GitHub即將在未來幾個月內推出的一系列機器學習功能的排頭兵。其中，公共庫提供了一種向GitHub添加便簽的快捷方便的方法，而公共庫中的建議都來自於最近的數據科學工作。

GitHub的Topics包括名稱、描述和README，提供了功能、用例和讀者的閱讀習慣。數據科學家和數據挖掘專家Kavita Ganesan在博客中寫道：他們為提取主題開發了一個框架—repo-topix，這個框架可以從用戶提供的human-readable text中去學習。

Repo-topix做了三件事情：

• 整合了來自數百萬個其他存儲庫的數據，把自然語言文本生成候選主題；

• 從一組候選主題中選擇最佳主題

• 找出主題的相似之處和關係

據GitHub表示，Repo-topix框架能夠發現任何公共存儲庫的新主題，使用輕量級方法，可以輕鬆擴展。

Ganesan寫道：「我們近期的計劃是評估Topics的建議用法以及手動創建的Topics，希望通過不斷的改進達到用戶的期望。一些被拒絕的主題我們也會通過Repo-topix記錄為stop，或者作為關鍵字篩選模型的反面例子」

Ganesan還寫道，為了消除數據依賴和隱私保護，GitHub還計劃探索Topics的私有庫和GitHub Enterprise版。

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