蔚來CEO李斌：大數據、AI、用戶服務理念將成為推動汽車迭代的核心力量

雷鋒網按：8 月 5 日，在 Rebuild 大會 2017 上，蔚來汽車創始人、董事長李斌發表了《汽車行業的迭代思維》的主題演講。

「像賓士、寶馬這麼好的車，為什麼車上的屏幕這麼不好用？為什麼它不能打敗手機支架？」李斌常常被人問到這樣一個問題。

如果我們回顧 2007 年誕生的 iPhone ，到現在迭代了多少次？幾乎是一年一次，而汽車的產品跌到周期幾乎是十年一代產品。

「事實上，這樣一個思維上的差異，導致了我們今天用車不便。」李斌這樣解釋，現在我們用到的車，都是在五、六年前設計和開發的，不可能符合今天移動互聯網快速變化的趨勢。

是什麼在推動汽車廠商在迭代？

傳統汽車公司迭代的主線主要有三個部分：動力總成（包括發動機、變速箱）、造型、工程設計（上一代車與下一代車的傳承與更新）以及底盤系統。

而推動汽車廠商在迭代的因素包括四個方面：材料的變化（比如特種鋼、高強度鋼，高強度鋁、碳纖維等材料）、工程技術和審美的變化、如何體系化降低成本、環保法規和安全法規。

但傳統汽車廠商也受到許多的約束：

比如成本的約束。開模具、做實驗驗證，都需要花很多的錢。「這些錢分攤不了，你老迭代，錢掙不回來，就賠本了，開發一輛車需要非常非常多的錢。」

比如法規。李斌舉了一個例子，我們想在車燈上做創新，需要進行特殊設計，但最主要的限制在於法規，因為法規規定燈在某一個維度上只能有一次變化。

比如機械實驗周期。與電子測試、軟體測試不同的是，機械實驗需要考慮各種各樣的環境，如極寒、高溫、濕度等等。

比如研發和供應鏈管理。「如果迭代了一個部件，別的部件沒跟上，這也很麻煩。供應鏈或者是供應商不能給你量產，也無法迭代。」

「為什麼現在的車聯網做得很差，是因為他們都把它當成一個硬體產品，用硬體產品的迭代思維看移動互聯網時代、人工智慧時代使用需求的變化——這當然就匹配不上了。」李斌表示。

智能電動汽車迭代的邏輯是什麼？

智能電動汽車是未來的發展趨勢，尤其是在軟體、硬體、服務一體化上，這已無需更多言語解釋。在這樣的情況下，未來汽車行業的迭代思維會有什麼變化？

從硬體方面看，底盤、動力總成、迭代周期為五到七年，造型迭代頻率為三年，電氣架構基本上是兩年的周期。

今天的智能電動汽車，無論是車聯網、自動駕駛，都高度依賴晶元（GPU、CPU）和感測器。更加重要的是，晶元、感測器、電子電器相關的部件將成為構建汽車差異化的主要體現。

從軟體方面看，未來汽車不光是一個交通工具，還是一個數據採集器，將來的智能電動汽車一定會建立一個新的能力的循環體系。

「汽車車在路上行駛，搜集數據，然後傳輸到雲端，通過深度學習轉化成為圖象識別的能力，或者轉化成自動駕駛的能力，再通過遠程升級，傳輸給車。以後汽車的能力提升就是一件持續的事情，不會按年、月為周期。」李斌說。

過去，汽車行業的服務是通過經銷商、加油站、保險公司這些第三方的中間商去服務用戶，而且汽車品牌並不對用戶體驗付總體責任，只對產品負責任。

李斌認為，在移動互聯網時代，汽車公司將來建立的是用戶和用戶、用戶和服務人員之間直接的連接，是人和人的連接，用戶也會成為服務體系的一部分，即：從用戶視角、用戶擁有、用戶體驗的服務理念來進行革新。

這恰恰也是蔚來的願景：提供一款高性能的智能電動汽車的同時，為用戶提供全程的擁有體驗。

推動未來汽車行業迭代的核心力量是什麼？

據雷鋒網了解，去年 11 月，蔚來在倫敦正式發布了它的英文品牌——NIO 及全新 LOGO，還有其首款量產車型 EP9。在今年早些時候，EP9 以 6 分 45 秒 90 的成績打破紐北電動車記錄。

今年 4 月的上海車展，蔚來發布第一輛量產車 ES8, 性能對標特斯拉 Model X。ES8 將於今年量產，明年一季度交付。

回到李斌今天演講的主題：汽車行業的迭代新思維是什麼？

「大數據、AI，用戶服務體系將成為推動汽車迭代最核心的力量。」這是李斌給出的答案，他認為這是推動未來的汽車迭代最核心的元素，而不是工程、機械或者造型等方面。

對於未來汽車企業而言，依然面臨較大挑戰，即：如何將不同頻率迭代的技術融合併進行有效管、如何將硬體、軟體等不同思維的人才融合在一起？李斌認為後者的挑戰比前者更大。

他表示，將來的汽車企業可能是由像蔚來這樣的新興汽車公司去主導，原因在於新公司有機會去建立一個新的機制和新的文化，能夠讓真正代表將來的迭代模式，讓不同思維的人能夠在一起愉快地工作。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！