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我是這樣挑戰不用 for 循環的,15篇 Python 技術熱文

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本文精選了 Python開發者 7月份的15篇 Python 熱文。其中有基礎知識,機器學習,網路爬蟲,工具框架介紹等。




註:以下文章,點擊標題即可閱讀




我是這樣挑戰不用 for 循環的




為什麼要挑戰自己在代碼里不寫for loop?因為這樣可以迫使你去使用比較高級、地道的語法或庫。文中以python為例子,講了不少大家其實在別人的代碼里都見過、但自己很少用的語法。



為什麼 Django 能持續統治 Python 開發世界




對於 Python 開發者來說,web 開發框架真可謂玲琅滿目。然而 Django , 毋庸置疑的成為最受青睞的 web 框架。通過本篇博客,我來為大家講解下為什麼相比 Flask、Pyramid、Tornado、Bottle、Diesel、Pecan、Falcon 這些流行的 Python web 框架,Python 開發者更傾向於選擇 Django。




27 個機器學習、數學、Python 速查表




機器學習涉及到的方面非常多。本文作者整理了在網路上找到的 27 個速查表。其中一些是我經常用到的而且我相信其他人也會從中受益。學習機器學習的童鞋可以看過來啦。




Python Web 框架介紹




今天,有非常多的Python框架,用來幫助你更輕鬆的創建web應用。這些框架把相應的模塊組織起來,使得構建應用的時候可以更快捷,也不用去關注一些細節(例如socket和協議),所以需要的都在框架里了。本文對Python相關的各種Web框架進行了介紹。




用 Python 做股市數據分析(一)



這篇博文是用Python分析股市數據系列兩部中的第一部,內容基於猶他大學 數學3900 (數據科學)的課程。在這些博文中,作者討論了一些基礎知識。比如如何用pandas從雅虎財經獲得數據, 可視化股市數據,平局數指標的定義,設計移動平均交匯點分析移動平均線的方法,回溯測試, 基準分析法等。




高效使用 Python 可視化工具 Matplotlib





Matplotlib是Python中最常用的可視化工具之一,可以非常方便地創建海量類型的2D圖表和一些基本的3D圖表。本文主要介紹了在學習Matplotlib時面臨的一些挑戰,為什麼要使用Matplotlib,並推薦了一個學習使用Matplotlib的步驟。




Python 開發者節省時間的 10 個方法



在這篇文章,作者討論了一些 Python 可以節約時間並最大限度地提高生產力的方面。在做準備時,作者諮詢了幾個 Pythonists,問他們最節省時間的技巧是什麼?答案在這裡…




神經網路理論基礎及 Python 實現




本文介紹了神經網路的理論基礎,使用Python實現了BP神經網路並使用模型進行了對數據的預測。




四個 Python 庫,實現超實用的命令行功能



本文將介紹如何在幾個 Python 庫的幫助下實現這些功能。 在本文結尾,讀者應該很好地了解如何使用 Prompt Toolkit,Click,Pygments 和 Fuzzy Finder 來實現一個易於使用的 REPL。




現代情感分析方法




情感分析(Sentiment analysis)是自然語言處理(NLP)方法中常見的應用,尤其是以提煉文本情緒內容為目的的分類。本文介紹了自然語言處理領域裡的現代情感分析方法——Word2Vec 和 Doc2Vec。




我用 Python 和 Twilio 實現自動化選課



大學生都知道那種選課時無課可選的痛苦,而我所在的大學甚至對大部分課程都不提供候補系統。我們每天不得不多次登錄查看選課網站。這種機械操作似乎是計算機擅長的事,所以我著手用一些學過的 Python 知識和 Twilio API 來實現選課自動化。




基於 Agent 的模型入門:Python 實現隔離模擬




2005 年諾貝爾經濟學獎得主托馬斯·謝林在上世紀 70 年代就紐約的人種居住分布得出了著名的 Schelling segregation model,當年謝林只能通過鉛筆在紙上進行模擬,而本文則利用 Python 進行模擬實現這個模型。




Python 解惑:整數比較



在 Python 中一切都是對象,毫無例外整數也是對象,對象之間比較是否相等可以用==,也可以用is。清楚他們的區別之後,你仍有可能會遇到文中提到的一些困惑,本文試圖把Python中一些相關的隱晦的東西趴出來,希望對你有一定的幫助。




機器學習演算法實踐:樸素貝葉斯 (Naive Bayes)




本文中我們將一步步實現一個樸素貝葉斯分類器,並採用SMS垃圾簡訊語料庫中的數據進行模型訓練,對垃圾簡訊進行過濾,在最後對分類的錯誤率進行了計算。




Python Decorator 基礎



一般來說,裝飾器是一個函數,接受一個函數(或者類)作為參數,返回值也是也是一個函數(或者類)。本文介紹了Python中裝飾器相關的基礎知識。




往期熱文回顧




6月:《代碼這樣寫更優雅,15篇 Python 技術熱文》


5月:《Python + Django 如何支撐了 7 億月活用戶:15 篇熱文》


4月:《在終端中優雅地編寫 Python:10 篇熱文》


3月:《禁用 Python GC,Instagram 性能提升10%:10 篇熱文》




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GAFT:一個使用 Python 實現的遺傳演算法框架
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