科技圈自媒體達人吳恩達又雙叒叕刷屏了 這次是因為Deeplearning.ai

雷鋒網導讀：吳恩達離職百度後的動向一直受到各方關注。今日，他在博客上宣布目前在做三個項目。此前雷鋒網報道的 deeplearning.ai 便是第一個——deeplearning.ai 是一套由五門課組成的深度學習系列課程，旨在推廣普及深度學習知識。這會不會是又一個像 2011 年 「Machine Learning」 那樣的傳奇課程？吳恩達是否會重拾「老師」的身份？

美國太平洋時間 8 點 16 分，吳恩達在推特上發布了重磅消息：deeplearning.ai 課程登錄 Cousera，並同時在 Medium 發布博文介紹這套課程。

自今年 3 月吳恩達離職百度以來，其本人對下一步的計劃三緘其口，導致去向成謎，其間引發諸多猜測：

• 6 月23 日，吳恩達在推特公布 deeplearning.ai，但沒有說明該項目要做什麼，引來不明就裡的群眾圍觀；

• 6 月 27 日，吳恩達加入妻子聯合創辦的自動駕駛公司 Drive.ai 董事會；外界紛紛猜測這是否意味著他已入職 Drive.ai，但他同樣未在留言區做任何解釋：

今日，也就是美國太平洋時間 8 月 8 日，吳恩達終於公布了 deeplearning.ai 的具體內容。

至此真相大白：離職百度之後，吳老師在積極準備這套全新的深度學習入門課程，即 deeplearning.ai 項目。該套課程一共五門，組成了 Cousera 上的全新深度學習專業（specialization）。

海內外媒體，包括連線、MIT 科技評論、TechCrunch 以及國內各家 AI 自媒體，紛紛發布吳恩達老師的聲明。這時候是北京時間 9 日凌晨、矽谷的 8 日早晨，吳恩達的消息出來，立即佔據了美國、中國 8 日、9 日這兩天的科技新聞頭版。

在雷鋒網看來，吳恩達的推特和博客，影響力橫跨整個太平洋，對消息發布的時間、節奏把握的尤其精準；儼然已是華人科技圈的第二大自媒體號（不要問小編第一是誰，開復老師會有意見）。

吳恩達在博文中表示，Deeplearning.ai 的使命，是向全世界普及深度學習知識。這和他創立 Coursera 以及辦機器學習公開課的目的如出一轍（當然，Coursera 旨在傳播多學科知識）。

被譽為「深度學習界四大金剛」之一的吳恩達老師，在學界十分受尊敬。但真正讓他聲望達到頂峰的，是他在斯坦福擔任助理教授期間發布的 「Machine Learning」公開課。在一定程度上，這門課造就了後來的 Cousera，但更重要的是：這是全世界範圍內最受歡迎的機器學習入門課，沒有之一。

從 2011 年至今，六年過去，AI 技術不斷革新，但這門課仍被認為是新手入門的最佳選擇。凡是盤點 AI、機器學習、深度學習的入門學習資源，永遠繞不過去這一堂吳恩達老師的 「Machine Learning」。鑒於這門課的普及程度，毫不誇張的說，大多數新入門的機器學習開發者都可算是「吳門弟子」，談到其人時都要尊稱一聲吳老師。

而聯合創立 Coursera、聯合創立谷歌大腦、擔任百度首席科學家的經歷，又為他的社會影響力極大得加分，尤其是創辦 Coursera。再加上他的華裔身份和迷人笑容，在人工智慧最大的學習社區——中國，如此被推崇也就毫不奇怪。

但是，當我們談論起吳恩達，他最受尊敬的那一層身份仍然是「吳老師」，而不是百度的前首席科學家。從他 2014 年加入百度到今年春天離職，在這三年里雖然極力推動實現 L4 級別的全自動駕駛，但從結果來看，只能說是壯志未酬。

百度在他離職後推出的阿波羅計劃，就像是為吳恩達三年來破碎的自動駕駛夢畫上了句號。

在吳恩達心裡，對在百度的三年究竟如何評價，外人不得而知。但相對於這三年來外界對他的期待，吳恩達終究沒能拿出足以滿足這份期待的東西。當然，裡面牽涉到百度的內部問題，這裡不表。但大家能感受到的是，這幾年裡吳恩達老師在業界的影響力並沒有得到多大提升，反而多了些爭論；而學術研究如同逆水行舟，在企業界這幾年，他身為深度學習前沿技術探索者的學術權威，也有所削弱。

不論公眾對吳恩達老師怎麼看，他的學術明星身份是客觀事實。要重拾在百度期間失去的在 AI 社區的影響力，學術明星需要回歸學術，也需要媒體。

就像現在，當初那個以一門機器學習慕課啟蒙了大半個 AI 世界的「吳老師」又回來了。全世界的媒體都在歡呼。

距離 2011 年已過去太久，深度學習已經走到了全新階段，學習者也需要新的內容。

Deeplearning.ai 深度學習課程，便是吳老師為大家準備的全新入門素材，由世界最著名的機器學習啟蒙講師傾力打造。這套課程不但與業界知名的英偉達深度學習學院 DLI 合作，期間還走訪了 Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio、Ian Goodfellow 等同樣被奉為深度學習界大牛的學者，諮詢了他們對初學者入門的建議，可謂面面俱到，用心之處毫不下於當年的 「Machine Learning」。

對於它能否複製 「Machine Learning」的成功，延續吳老師 AI 教育界傳奇的故事，我們拭目以待。

吳恩達在博客中表示，他在做的 AI 項目有三個，deeplearning.ai 僅僅是其中的第一個。至於另外兩個，現在還不便透露。我們也只有耐心等待身為 AI 圈第二自媒體人的吳老師，親自為我們揭曉。

不過，另外兩大項目比 deeplearning.ai 要耗費更大精力、涉及技術落地是完全符合邏輯的事。

畢竟，Cousera 已經是一個較為成熟的平台。吳老師在課程本身之外，需要做的不多。完成 deeplearning.ai 這套系列課程之後，便可以抽身去做更具挑戰性的事。

而這兩個月來吳老師與媒體有節奏的互動，則可以解讀為尋求影響力、為接下來的項目增添助力。

以下，便是今日吳老師博客里給大家的公開信，雷鋒網編譯如下：

朋友們，

我在做三個全新的 AI 項目。現在，我十分興奮地宣布其中的第一個：deeplearning.ai，一個立志於擴散 AI 知識的項目。該項目在 Coursera 上發布了一系列深度學習課程，這些課程將幫助你掌握深度學習、對它高效地應用，並打造屬於你自己的 AI 事業。

AI 是新一輪電力革命

就像一百年前電力改造了每個主流行業，當今的 AI 技術在做著相同的事。好幾個大型科技公司都設立了 AI 部門，用 AI 革新他們的業務。接下來的幾年裡，各個行業、規模大小各不相同的公司也都會意識到-----在由 AI 驅動的未來，他們必須成為其中的一份子。

創建由 AI 驅動的社會

我希望，我們可以建立一個由 AI 驅動的社會：讓每個人看得起病，給每個孩子個性化的教育，讓所有人都能坐上價格親民的自動駕駛汽車，並向男人和女人提供有意義的工作。總而言之，是一個讓每個人的生活變得更好的社會。

但是，任何一個公司都不可能單獨完成這些任務。就像現在每一個計算機專業的畢業生都知道怎麼用雲，將來，每個程序員也必須懂得怎麼用 AI。用深度學習改善人類生活的方法有數百萬種，社會也需要數百萬個人----即來自世界各國的你們，來創造出了不起的 AI 系統。不管你是加州的一個軟體工程師，一名中國的研究員，還是印度的 ML 工程師，我希望都能用深度學習來解決世界上的各種挑戰。

你會學到什麼

任何一個掌握了機器學習基礎知識的人，都可以學習這五門系列課程，它們組成了 Coursera 的全新深度學習專業。

你會學到深度學習的基礎，理解如何創建神經網路，學習怎麼成功地領導機器學習項目。你會學習卷積神經網路、 RNNs、LSTM、Adam、Dropout、BatchNorm、Xavier/He initialization 以及更多。學習過程中，你會接觸到醫療、自動駕駛、讀手語、音樂生成、自然語言處理的案例。

你不僅會掌握深度學習理論，還會看到它是怎樣在行業應用落地的。你會在 Python 和 TensorFlow 里試驗這些想法，你還會聽到各位深度學習領袖人物的意見，他們會分享各自的學習經歷，並提供職業規劃建議。

當你拿到 Coursera 的深度學習專業證書，就可以自信得把「深度學習」四個字寫進你的簡歷。

加入我，建立一個由 AI 驅動的社會

從 2011 年到現在，已經有 180 萬人加入了我的機器學習課程。當時，我和四名斯坦福的學生髮布了這門課程，它隨即成為了 Coursera 的第一門公開課。那之後，我受到你們之中許多人的啟發----當我看到你們是如何努力地理解機器學習，開發優秀的 AI 系統，並開啟令人驚艷的事業。

我希望深度學習專業能幫助你們實現更了不起的事，讓你們為社會貢獻更多，在職業道路上走得更遠。

我希望大家和我一道，建立一個由 AI 驅動的社會。

我會通知大家另外兩個項目的進展，並不斷探索，為全世界 AI 社區的每一個人提供更多支持的途徑。

Sincerely，

吳恩達

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