分享：人工智慧演算法將帶領機器人走向何方

雷鋒網按：本文作者科技剪刀手，思嵐科技技術顧問。

隨著第四次工業革命（人工智慧）的到來，幾乎所有的大公司都在AI領域布局自己的版塊。在日常生活中，我們每天都能感受到人工智慧帶給我們的便利，比如智能手機、智能穿戴、智能機器人、互聯網大數據搜索等等。

人工智慧分支

機器人作為人工智慧領域的一個重要分支，面對著百億級別的市場增長。據相關數據顯示，2015-2018年，全球機器人保有量將年均增長15%，2018年保有量將達到230萬台，2017年我國服務機器人市場預計達到240億元，CAGR達到17%，國內市場滲透率有待進一步挖掘，增長潛力巨大。那麼，在AI時代下，人工智慧將帶領機器人走向何方？

機器人是一個實體，依靠內置的程序進行設定好的內容交流或者是服務。比如常見的掃地機器人，依靠內置程序完成日常家庭清掃。餐飲機器人，依靠程序執行送餐任務。

機器人構成有三個重要因素：

（1）機器人通過感測器和執行器與物理世界進行交互；

（2）機器人是可編程的；

（3）機器人通常是自主或半自主的；

人工智慧是一個大的範疇，裡面包括了很多小的分支，是依靠演算法實現的，它通過開發計算機程序來完成智能的任務，能幫助載體利用最短的時間找到最佳的解決方法。人工智慧演算法可以解決學習，感知，情感、語言理解、邏輯推理等問題。

人工智慧主要發揮什麼作用？1、 識別、轉變

人工智慧把外界輸入的信息向概念邏輯信息轉譯，將動態和靜態的圖像、文字、聲音等信息轉為形式化（類似於人腦存儲和接受的形式）的概念邏輯信息；

人工智慧對接受的信息進行不斷的自我學習、深度檢索、邏輯判斷，達到深度學習，下次遇到這種問題可以直接做出相對應的智能反應，加快處理速度和智能應對；

通過演算法和運算對實體進行控制；

人工智慧和機器人的交集——人工智慧機器人

所以，在人工智慧的大環境下，勢必會引領機器人從「呆板」向「智能」轉變，將會賦予機器人語義、視覺、聽覺等能力，將機器智能與人工智慧結合，成為真正意義上的人工智慧機器人。

機器人早在人工智慧一詞出現之前就已存在，但那時的機器人，大多都是沒有認知能力的，只是在功能上簡單模仿人，給人的印象很「死板」。現如今，人工智慧賦予機器人語義、認知、理解等能力，給機器人帶來了無限可能。

以掃地機器人為例

過去的機器人只有簡單的外形，在功能上單一的模仿人類。過去的掃地機器人雖然也能完成清掃工作，但是基本上是屬於那種亂走亂撞，毫無邏輯的清掃，顯然，這樣的掃地機器人是不能被大眾或者是市場長久接納的。

人工智慧的出現，給機器人帶來了無限的可能。利用雷達、計算機視覺、清掃演算法，使得掃地機器人有了「眼睛」和「小腦」。即使面對一個陌生家庭環境時，也能從容自如。快速建立出家庭的平面地圖，有計劃的清掃家裡的每個角落，遇到障礙物能自行規劃路線、躲避障礙物。有了語義、認知、感知、邏輯處理和判斷等方面的能力，機器人將會擁有無限可能，不管是應用場景，還是實際功能。

人工智慧的出現，推進機器人從按鈕式命令控制轉變為語音、觸屏、視覺、手勢等互動控制方式。

在人工智慧未出現之前，機器人的使用大多數是通過按鈕進行操作控制。現在，隨著人工智慧技術的發展，語音、觸屏、手勢交互等方式都成為操作控制機器人的方式之一，向更友好的操作體驗改進，提升機器人操控體驗。

人工智慧除了賦予機器人無限場景、功能、提升操控體驗之外，還能滿足各種個性化的需求，推動智能機器人產業鏈的形成，走向產業化。

通常，人工智慧都會涉及一定程度的機器學習，其中演算法通過使用已知的輸入和輸出，以某種方式「訓練」，對特定輸入進行快速響應。AI與傳統的編程區分開來的關鍵是因為AI演算法能「智慧、智能」，傳統演算法只能執行一個定義的指令序列，而AI演算法能在不斷執行指令之後，還進行機器人學習，從而模仿達到一些人類智力水平。

所以，人工智慧的出現，教會機器人「不斷學習」，變得更加「自主」、「智能」，還能滿足個性化的希求，勢必要把機器人的性價比往最優的方向去引進，降低成本。成本是限制機器人產業迅速發展的一個重要門檻，隨著成本的降低，將會加速推動機器人進入到千家萬戶。

人工智慧對機器人有方向性的引領，同時，機器人也會體現人工智慧現階段的成果和水平。

人工智慧是一種演算法，是一個大腦，他沒有辦法以具體的形態展現他的「樣子」，所以只能通過機器人或者其他的一些載體來實現。

從分類上來說，人工智慧跟機器人是一個總支跟分支的關係，但是兩者相互促進與發展。希望未來在人工智慧的浪潮和推動下，機器人能真正朝著越來越靈活的人工智慧機器人方向去發展，早日形成機器人生態圈和產業鏈。

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