最早試水 AI 商業化巨頭之一，阿里是如何看待 AI 創業的?

摘要：

作為最早試水 AI 商業化的巨頭之一，阿里究竟是怎麼看智能音箱和 AI 發展的？

就在今年 7 月 5 日，阿里人工智慧實驗室（阿里 AI Labs）第一次公開亮相，負責人淺雪親自站台

兩款產品產品：499 元的智能音箱天貓精靈 X1，以及「第一代人機交流系統」 AliGenie。阿里的加入，為智能音箱市場的快速發展又注入了新的推進劑。

一個月後，淺雪再次回到了北京，登上了極客公園 Rebuild  2017 大會的舞台。不過這一次她的演講並沒有把重點放在介紹產品本身上，而是分享了過去一段時間 AI Labs 在 AI 領域的一些實踐以及 AI 創業可能會遇到的一些問題。

在 AI 熱潮的裹挾下，更多的創業者將目光關投入到了可以將 AI 技術落地的產品上，但用戶預期和現實產品表現的交錯還是給這些「新玩家」帶來了不少阻力。

作為最早試水 AI 商業化的巨頭之一，阿里究竟是怎麼看智能音箱和 AI 發展的？接下來有哪些需要創業者注意的問題？淺雪從 AI 的定位、用戶期望管理、團隊構成和創業精神四個方面分享了自己的思考，值得其他 AI 從業者一讀。

大家下午好，我是來自阿里巴巴人工智慧實驗室的負責人淺雪，很高興今天再一次在北京與大家相見。

上個月 5 號，我們在北京時間博物館剛剛發布了首款語音助手「天貓精靈」，同時我們也發布了第一代人機交流系統 AliGenie。在過去一個月的公測時間裡面，我們也收到了非常多、非常熱情的科技愛好者的反饋。8 月 8 日，我們這款產品就會正式銷售，大家可以直接上天貓和淘寶直接搜索「天貓精靈」找到我們的商品。

當然，今天我不是來給大家介紹天貓精靈 X1 的，今天我想跟大家分享一下我對於人工智慧發展的一些思考。所以，我今天演講的題目是《會阻礙 AI 發展的四個因素》。

大家也知道，今天整個人工智慧的浪潮非常火熱。從 AlphaGo 開始，當它贏了人類頂尖國際圍棋冠軍的時候，就一發而不可收拾。包括今天深度學習的「四大天王（Geoffrey Hinton、Yann Lecun、Yoshua Bengio 和 Andrew Ng）」也紛紛加入了工業界，或者跟工業界產生了一些火花；像 BAT 這些巨頭的互聯網公司都在設立人工智慧的實驗室或者是部門。更有意思的是，在去年的時候白宮也湊了熱鬧，白宮當時發布了大概有 3-4 篇關於人工智慧未來發展的一些戰略指導的文章。

站在這麼繁華的路口，AI 會怎麼發展呢？其實我覺得在熱浪背後還是需要有一些冷靜的思考的。去年非常火的 AR 和 VR，大家可以看到，各個媒體或者是報道都在關注這個新領域，但是在今年我們幾乎很少能夠看到它的一些動態和信息。

在 1996 年的時候，IBM 當時也推出了一台叫深藍的計算機，這個計算機當時也是贏得了人類的國際象棋冠軍。事實上人工智慧這個浪潮到今天為止已經有過兩起兩落了，今天是第三次，我們其實很想知道第三次我們如何能把這把火再繼續添磚加瓦燃燒下去。

人工智慧是基礎科學

我覺得第一個可能會影響到人工智慧發展的是我們對於人工智慧的認知。

什麼叫認知呢？人工智慧本身是一個基礎科學，舉例來說，光學這個學科是出現在各大高校的實驗室的，但是在學校裡面是不可能設置望遠鏡這樣的學科，望遠鏡這樣的產品一定是出現在工業界的。

但是今天很有意思的現象，是我們把人工智慧學科搬到了公司裡面。它背後其實要有一點不忘初衷的東西，就是我們

市場最終還是需要產品化，能幫助人工智慧有一個看得見和摸得著的具象東西。

這裡還有一個案例。在 18 世紀的時候，蒸汽機其實是作為第一次工業革命的代表而誕生的，但是過了幾十年的時間，因為火車才真正地把整個工業界帶入到了一個新的時代。

今天蒸汽機有點兒像是深度學習，在技術發展路線上面已經達到了一定的階段，但是要把這些技術、計算能力、計算平台能夠更發揚光大的話，還是需要有像火車這樣的產品。

所以，今天無論是創業還是有人工智慧實驗室的部門企業也好，大家可能首先要回答的是我們如何找到第一個「火車」，帶領我們真正進入第二次機器革命。

用戶預期管理

影響人工智慧發展的第二個因素是用戶預期的管理。

我覺得這裡有一個很有意思的現象，中國的用戶其實是見過非常多世面的。今天大家能想到的科技產品，在中國大部分科技前沿愛好者那裡都已經看到了。所以如何管好用戶預期也是一門很有學問的功課。

對機器超越人的恐慌心理

有一些人其實對機器是有恐慌性的，比如說霍金、比爾·蓋茨。前段時間他們都有一些主張和觀點，認為人工智慧的到來很有可能會毀滅我們人類。但是像 Facebook 的 CEO 馬克·扎克伯格可能會比較樂觀，認為人工智慧會積極地帶領我們往更好方向發展。

在座大部分人都是科技愛好者和相關從業者，其實大家也知道，光拿今天的演算法來說，我們的技術其實還沒有做到完全 100% 的準確率。所以，如果機器要完全超越人類的話，還是有相當大的一段距離的。同時，在過去天貓精靈公測的一段時間裡面，我也觀察到一個比較有意思的現象。

我們有一些客戶是大概 9-10 歲的小男孩，他們會有非常大的動力使用天貓精靈，主要是為了挑戰天貓精靈的底線，看看它的智力條件到底在哪裡。一般的小孩子問天貓精靈都是一些比較簡單的數學題目，比如說 15+13 等於多少，但是我們發現 9-10 歲這個年齡段的小男孩特別有挑戰性，他會問 100 萬×200 萬等於多少，因為這個數字可能已經大大超過了他的認知範圍。

所以我覺得人類本身是有一種非常強烈的衝動，是需要跟機器之間做一個比較和賽跑的。

用戶期望值太高

我們今天大部分普通用戶對於人工智慧的認知和學習都是來自於電影的。要知道，在 80 年代的科幻電影中，飛行汽車就已經滿天飛了。因此用戶在拿到目前市面上一部分產品的時候，他覺得還不如人意，他覺得你應該做到更好——他們的期望值太高了。

我想今天其實在這個問題上，這個任務是交給在座所有的科技從業者的，因為你們是最了解今天的技術可以達到什麼樣的水平，可以做到什麼樣的程度。

所以，我其實是非常希望行業裡面熱愛人工智慧的人，可以向身邊的人介紹和講我們的科技目前處於什麼樣的階段，能帶領大家一點一點往前進步。

手機壁壘

當然，在用戶期望管理裡面最難的不是恐慌，也不是期望值太高，而是手機來帶的壁壘。

為什麼這麼說呢？這個圖（下圖左）是在斯坦福拍的一個照片，它是一個路標警示牌，我們常見的都是上面寫的警告，前方高能預警，不要再往前了。但是這個警示牌非常有意思，它讓你抬起頭來。為什麼呢？因為現在「手機黨」到處都是。

那邊的圖片（上圖右）上面的一句話其實是之前很流行的一個互聯網語句，叫「你盡情地去跳舞吧，彷彿沒有人看到你一樣。」其實這是真的，沒有人會來看你，除非你把你跳舞的視頻發到網上去。

今天手機對於我們每個人的佔有還是非常嚴重的，所以人工智慧產品是否可以在手機這個層面上能超出期望，其實是一個蠻大的挑戰。

技術創新中的交互創新

我們最早用 Keyboard 的時候，可能很多人還是用黑白的 DOS 系統，後來滑鼠出現，微軟推出了 Windows，讓更多的人了解到了整個世界。觸屏這一代技術讓我們所有人開始享受智能手機，今天不管是小孩子還是老年人都在使用智能手機，更加降低了科技的入門門檻。

所以我們覺得只要能更近地接觸到人機交互，更加接近人的本能，這個科技就會帶來一個非常巨大的紅利。

我們還有一個觀察，我對比了一下 10 年前和現在，用戶上網的主要內容，發現這個內容的本身沒有發生太大的變化，大部分的人主要需求還是做社交、遊戲、購物，做一些娛樂相關的事情，還有學習。

在這 10 多年的時間裡面用戶的需求沒有變，但是載體變了，從原來的 PC 進入到了今天的手機，並且上網時間是越來越長了。所以對我們來說，我們的夢想是這樣的：你一邊玩遊戲，一邊對天貓精靈說「幫我點個外賣」，既可以完成電子商務的購物部分，也可以繼續玩遊戲。

讓人類變得越來越懶，是我認為人工智慧領域裡面一個比較大的機會點。

團隊組成不光需要科學家

今天大家在媒體上看到很多新聞，都是關於某科學家加入了某某實驗室，但是很少會提及到其他的組成部分，我覺得這個可能會存在一些問題。

大家回顧一下我們的大數據時代，在大概前兩年的時候也是非常火爆的，那個時候也有非常多的學者從高校裡面出來，有很多是做相關數據挖掘的研究工作的，但是大數據時代很快又像一陣風一樣吹過去了

為什麼呢？

因為如果單純地靠一個概念是沒有辦法烘托起這個市場和行業的，所以團隊的組建至關重要。

我們今天在人工智慧這個領域裡面，不僅需要有人探索場景，也有需要人能定義產品，還有人可以教育用戶。當然科學家是必不可少的。

所以我們覺得只有這麼一個完整的編製，把很多力量能集中到一起，才能把人工智慧這件事情能真正做好。這也是我們今天阿里巴巴人工智慧實驗室有別於其他實驗室的一個非常大的特點。

開疆闢土的精神

最後，我想講講文化，因為文化這個東西是當我們面對困難、挑戰和誘惑的時候，能讓我們持續走下去的精神力量。

今天我們對於人工智慧本身可能有非常多很好的暢想，但是這條路其實還蠻長的。因為我們人總是想得比行動得快，所以當你真正做起這件事情來，你會發現你可能還要花一兩年，三五年甚至更長的時間才能達到。

所以，今天對於人工智慧的這些團隊、從業者也好，一定是要有「又傻又天真」的感覺。我很喜歡阿里巴巴一句技術的話，叫：仰望星空，腳踏實地。這也是我對我們今天自己團隊提出的期望和要求，我也非常希望可以分享給大家。

所以，

對於人工智慧如果要更好地往前發展的話，我們覺得從認知層面也好，它一定要有具體產品，團隊組成以及文化倡導方面都需要有一定的改變，只有這樣的話，才不會像一陣風一樣就直接吹過去了。

對於人工智慧整個產業來說，今天無論是在計算能力還是數據積累，還是人才以及硬體等等各方面其實都是需要非常豐富的經驗和知識的。阿里巴巴人工智慧實驗室也非常希望更多的熱愛這個行業，對於未來有夢想的人可以加入我們。語音、自然語言理解、圖像、服務端、客戶端、嵌入式等科學家和技術職位我們都需要。

其實在人才配備上我也有一個想法想跟大家分享，因為前段時間在我們公司內部會有同事過來找我，他說淺雪，今天我們進入人工智慧時代，是不是演算法比較重要？我們做服務端的這部分人就不重要了？我覺得這個答案肯定是 NO，因為任何一件事情都是需要每一個環節都能把他的工作做到最好，才能把它完成的。

舉個例子，我在行業里看過很多做演算法的公司，但是這些公司很有可能演算法只能跑在單機版上的，根本沒有辦法變成很大集群的服務提供給行業。

所以今天對於我們來說，雖然我們進入人工智慧時代了，也許把演算法工程師給炒火了，其實每個領域對於這個行業的促進和發展仍然是非常非常重要的。

除了這個之外，我們今天還希望發布一個全球職位，這個職位是「未來生活體驗官」。

我們希望他可以盡情地嗨和玩，具體怎麼做呢？我們會希望他可以去全球各個有前沿技術的地方，能去體驗目前的新技術和新產品，並且他可能要有比較好的眼界和視角，我們希望這樣的人、這樣優秀的科技人才可以加入到我們，幫我們共同打造未來更美好、更加科幻的一個生活。而且這個體驗觀的薪資是由體驗官自己來定的。

所以，我的分享今天也比較簡單，我很希望人工智慧不要像以前每次媒體熱點關注，一陣風就去過去了，我們還是希望實實在在地能有具體的產品，能一步一個腳印地走到未來，也希望大家能多多支持我們的工作。

 ■

本文由極客公園原創

轉載聯繫 wangxue@geekpark.net

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！