Dynatrace大中華區總經理琚偉：一個人工智慧驅動的運維的時代

至頂網CIO與應用頻道 08月09日 北京消息：8月2日，第四屆Dynatrace Perform 上海用戶大會隆重舉行。在此次盛會上，Dynatrace與各行業翹楚共同探討了人工智慧技術為應用性能管理帶來的新可能，並展示了Dynatrace Davis 人工智慧運維助手及其應用場景。

Dynatrace大中華區總經理琚偉談到，人工智慧正在重新定義應用性能管理，Dynatrace將引領智能運維時代，以智能可視化、全棧式監控和平台化的解決方案，為數字化轉型中的各行各業帶來全新的性能管理體驗，助其加速實現業務升級。

Dynatrace大中華區總經理琚偉

以下為嘉賓演講實錄：

大家早上好，非常感謝大家來到今天的會議現場。這是我們第四次的Perform大會。Perform是我們的一個全球的會議program。再次感謝四年年來和我們一起走過四年的朋友和用戶，非常感謝大家。

今天特別榮幸請到我們公司的很多同事一起助戰這次Perform上海站。整個會議過程當中，大家可以跟他們一起交流，還有一些特殊的問題或者是有一些特殊的方式方法，我們也可以一塊兒探討。畢竟這是我們大家一起開的這樣一個會。首先請允許我介紹一下我們亞太區的總裁，那邊兩位一位是負責創新和研發的總裁，他一會兒會給大家帶來精彩的演講。他身邊的是亞太區的市場總監。這次是創新的大會，我們提到很多人工智慧的內容在裡面。有一位特殊的嘉賓站在那裡，這是這次我們要跟大家展示的叫UFO的這樣一個用人工智慧驅動的AI硬體。所以非常高興也非常感謝大家來到這次上海會場。

我今天演講的題目是Perform4.0。今天我們已經是在中國地區的第四次會議，從以往和歷屆的規模，包括今天來說，今天註冊的人數要遠遠超過來到會場的人數，我們是篩選了以後，有超過三百多人來到會場。

回顧一下這四屆走過來的歷程，實際上是蠻有意思的。大家可以看一下，這個從2000年到2017年，這是主要的一些IT公司，在2000年的時候有很多企業實際上是硬體商，IBM，還有Sisco、Sun。但是硬體廠商的市場份額從2000年到2017年被不斷擠壓。到2017年實際上絕大多數的企業是軟體廠商，而且這個變化是在持續繼續的發展。而且用軟體驅動的設備，實際上在這個市場上的份額會越來越大。真正的能夠解決市場問題的這些軟體產品，就像包括蘋果，它的手機是硬體，但真正讓大家喜歡上蘋果手機的可能不光是它的硬體，更多的是它的軟體。這個就是說，我們在過去十幾年裡所看到的。現在的這些大的公司，像facebook、亞馬遜，2000年的時候還沒有。這些企業的成長和它的歷程，就是在用軟體去定義這個世界。

我們在這四個年頭裡，也是跟著這個企業的大潮，跟著這個IT的大潮一起探索發展。四年當中有很多非常值得回憶的地方，在第一屆Perform，那是在北京，我們想起的就是在《莊子》里的這麼四個字，交臂非故，用這個來描述我們當時對市場的看法和心情。什麼意思？也就是當兩個人相向而行，在交叉走過的那一瞬間，這兩個人都變化了。實際上我們今天的IT的環境，或者說我們今天面臨的整個技術行業的革新也是這樣，那個時候我們是想用這樣四個字來傳達客戶體驗對企業的重要性。

緊接著第二屆我們也是在北京，當時那一年我記得比較大的標誌性事件是12306成為我們的客戶，同時12306上線，大家在線買火車票，大家知道它上線之前是一個默默無聞的網站，但是上線以後在一天之內，它的流量就進入世界前十大的網站。這個我時候大家關心的事情就是轉化率，客戶的轉化率，因為交易的曲線決定了，一秒鐘之後把所有的票賣光的這個交易曲線決定了必須有非常好的客戶性能跟蹤的能力。我們在Perform會上跟大家分享了兩種應用的類型，同時提出來我們怎麼樣去跟蹤，在數字化體驗里怎麼全程跟蹤客戶的轉化率。

然後到去年，也是非常有意思，大家可以看到去年整個IT環境實際上是非常零亂非常紛紜複雜的這樣一個環境。當時我們想起來，多年以前曹操寫下的這樣幾句話，對酒當歌，人生幾何，何以解憂，當時寫的是唯有杜康，喝酒來緩解壓力。我們的IT我們的運維包括我們的企業，同樣也面臨著數字化轉型帶來的巨大的壓力。當時這種巨大的壓力，我有的時候，我去客戶的現場，客戶告訴我年初的時候他們整個企業內部，應用的上線大概五十多個，到年底大概是三百多個。三百多個客戶的運維怎麼實現，怎麼在這個紛紜複雜的環境里理清思路，晚上睡得著覺，我當時給他開的藥方就是唯有Dynatrace。這是去年的情況。

回顧這三四年的時間，我們在大中華區的業績，四年翻了五倍，這是非常傲人的成績，平均每年的增長率達到了76%。但是我們審視一下我們身邊的這些應用，還有這種層出不窮的業務類型，我們看到包括Gartner，實際上我們只有5%的應用程序是被監管的。就是說，實際上還是一個solution。這個圖片很形象，我們當時做的就是拿著手電筒照著黑暗的天空，我們照到的地方是亮的，照不到的地方是黑的，還是看不見。這就是企業在運維實踐中的情況。

那麼怎麼能夠幫助我們照亮整個的天空？我們一直在探討這樣的方式和方法，因為今天的這種複雜性，複雜度，絕對不是一個牛人或者幾個牛人，能把今天的IT或者是業務運維的整個生態所能夠解決得了的。

非常高興，今年的Perform實際上有非常非常多的內容跟大家交互。剛才提到的，怎麼樣才能把你的整個生態照亮，怎麼樣才能把你的業務運維的系統照亮。我們也是在我們的客戶的不斷的要求下，不斷提出的需求下，重新定義了監控。這一點也就是說，我今天第二個topic，是AI1.0。從這個時代開始我們已經進入了一個人工智慧驅動的運維的時代。因為前面說了，它的交易鏈路太長，它的業務複雜程度太多，而且這個運維的數量，應用的數量，在不斷的增加。那就是說，我們需要一個全新的以AI驅動的業務形態，去解決面對未來多少年的發展。再加上物聯網的融入，我們怎麼樣打通互聯網和物聯網，怎麼樣實現每個企業向這方面的轉型，我想這是我們跟大家一塊兒探討的內容。

我們重新定義了監控，是從這三個方面，我們需要的是一種全新的自動化的運維解決方案，而不是一點一點去摳。回到公司的出發點，Dynatrace實際上是一個以性能優化為主的企業，大家可能知道，從技術層面來說，我們現在已經經歷了前面三代產品，第一代產品是監測的技術，大家知道，你的一個網站上線了以後，你可能需要一些簡單的監測，知道客戶能不能訪問網站，然後應用的介面是不是都順暢，在北京在上海不同地域的訪問情況怎麼樣。通過一些簡單的監測來了解我們的狀態，這是最原始最早的出發點。今天還有用，但是收集到的信息是模擬的，而不是真實的用戶信息。

第二代技術，在網路上流量為王，所有的東西都是流量。我把我的流量複製一份以後，在旁邊進行分析，然後找到故障域進行隔離，然後找到用戶的行為。能不能解決問題？能，有沒有人在用？今天還有很多人在用。這相當於應用的廣角鏡頭，在企業內部照一個廣角的照片。但是它沒有實時性，就是說離開了你的系統在做。前兩天在北京跟客戶聊天，我無意中拍了一下他的肩膀，他跳了起來，很疼。我很吃驚，他給我看他的胳膊上有一個探針，正好拍的時候拍到了。他拿出手機，他在實時監測自己血糖的情況。這個插在他身上的針，就跟我要談的第三代的探針技術是一樣的。

這種探針技術就類似於這個血糖儀，插在胳膊上，能夠把人體里的實時的血液的狀態反映在手機上。這個實際上就是我們的第三代探針技術的體現。這種探針技術在今天的業務運維繫統裡面，還在廣泛的應用。它的特點是什麼？如果說你不去做這個探針，沒有一個植入性的東西在你的身體里，你是沒有辦法實時的掌握你的運維狀態的，就是你身體的健康狀態。這一點也是非常重要，而且現在這個探針技術也在我們很多的企業裡面廣泛的使用。它的特點，它實際上和你的肌體是融為一體的，你可能會怕疼，它消耗的資源不會太多，而且最重要的一點，它需要準確，它需要精準的定位，它要發現問題。如果做不到這一點，也就談不上是一個很好的探針技術，也就沒有辦法引進來我們要談的第四代的AI的技術。

第四代的這些技術，實際上也就是說，我們是通過機器學習，今年有一個非常標誌性的事件，AlphaGo贏了柯潔。作為一個職業選手，下棋下到最後而且下哭了，他感覺到對手太強大了，無懈可擊，以至於他覺得沒有辦法去贏，以至於最後下哭了，一個二十歲世界排名第一的棋手。其實人工智慧，就包括下棋，並不是一個很新的東西，我是90年代讀的研究生，那時候在美國，其實人工智慧的設計原理和現在看到AlphaGo出來的原理是很類似的，一個負責規則一個負責策略，這樣的一個設計的模型在那裡下棋。但是為什麼只是在今年AlphaGo才贏了世界第一的棋手，而不是十年前、二十年前？這當中非常重要的一個原因就是我們現在所面對的計算的power，比以前強大了不是十倍、二十倍，也不是兩百倍，而是幾千甚至更高的倍數。這種強大的計算power使人工智慧成為了可能。

一會兒我們會有一個展示，在一個客戶的環境里，程序和程序之間的相互調用的關係複雜到什麼程度，達到幾百億次的相互關聯的關係，怎麼樣去描述。我覺得，我的想法和大家是一樣的，通過完全靠人工去做，而不是依賴強大的計算power去做是不現實的。所以我們引入了機器學習，這一點是我們人工智慧里非常重要的一部分。

剛才已經提到，大家都在做這個事情，人工智慧的事情。我們在開始做人工智慧在運維的應用，實際上幾年前就開始了，大概三四年前就開始做這方面的探討。我們現在的產品，Dynatrace這個產品，大家可以在後面的展台看一下，實際上已經在產品里嵌入了一個大數據平台，然後加入了非常強大的search引擎。還有日常運維的模型也已經變成了固化的產品寫到了Dynatrace這個平台裡面去。

這一點就回到我剛才說的，從探針技術開始，我們之所以能夠提出，通過機器學習，提出人工智慧的解決方案，做到這些，我覺得第一點就是說，我們還是從數據採集、數據收集開始，也就是說我們在數據採集的時候，這種全數據的採集能力，全交易流程的採集能力，決定了我們能夠給後面的發現問題、解決問題、提出精準的定位甚至是解決辦法，找到合適的演算法去解決這些問題提供了基礎。沒有這些原始的數據，我們沒有辦法去判斷什麼地方，就像去醫院，大夫說不知道你得了什麼病，他是沒有辦法給你開出處方的。

而我們監控的對象，從手機端、瀏覽器、應用端、代碼等等所有這些交易的元素，包括現在非常流行的容器技術，亞馬遜一個新的功能上線大概是11秒鐘，大家可以去想，根本沒有測試，也不能說沒有測試，這個話不嚴謹，實際上它的測試已經是通過自動的方式，人工是不可能去做的，完全是自動的方式就把這個事情解決了以後，新的產品就發布了。

所以，我們從這一點出發，把所有的交易數據收集起來，是我們做人工智慧判斷的一個基礎。再加上端到端的連接，end to end，這個實際上非常重要的一點就是，我剛才也提到了，大家可以去看一下，未來的這種設備，這是軟體在重新定義世界，包括將來的路由器，可能沒有真正意義上的黑匣子，可能就是一些機器組成的軟體的在跑路由的規則。

這裡面很重要的一點，像這個PurePath技術和SmartScape技術，描述了現在環境，這樣把應用之間的相互調用和相互之間的邏輯關係非常清楚的描述出來，幫助你判斷什麼地方需要優化什麼地方有問題。這種關係的描述，這兩個專利技術，是構成我們分析，人工智慧分析的基石，也是我們人工智慧分析的核心的演算法。

再有就是剛才我說了，內置的我們日常運維的這些高級的專家知識。非常簡單的，大家搞運維都知道，有一個非常重要的，你怎麼樣判斷這個事情是有異常或者是沒有異常，這裡面有一個非常關鍵的就是它的基線，BaseLine。BaseLine一直是非常困擾大家的東西。我們通過機器學習可以自動打出它的基線。我們的產品安裝完之後兩個小時之內是沒有結果的，實際上它在學習，在學習相互之間的關係。之後再幫助你去判斷。實際上我們的用戶可以有更多的時間關心業務。

正是由於這些系統的不斷使用，我們在全球也是非常快的成長。跟大家說一下我們的這個技術，第一季度剛剛結束，我們全球的增長率又回到了大兩位數的增長，接近100%的增長率在現在的IT環境下是非常難得的。全球的八千多的用戶。而且大家給我們的反饋是非常非常好，每年用戶會的時候我在這裡都是，作為一個員工非常感謝我們的用戶。就是我們銷售的不是一個單純的解決方案，而是一種價值。這種價值往往給客戶帶來的是一種由衷的喜悅，而且是幫助他們把問題做好，解決他們日常生產工作中的問題，帶來的喜悅也是對我和我們的團隊最大的回饋。在此還要再次感謝大家，謝謝。

在國內我們也是有非常快的發展勢頭，國外我想分享兩個案例，一個是達美航空，一個是SAP。SAP所有雲化產品的監控，就是由我們Dynatrace來做。SAP是一個老牌的ERP的公司，但是它的雲化的產品，當它給客戶提供雲化的ERP解決方案的時候，它怎麼樣面對Docker等等，比較了自己開發和研究了我們的產品之後，毅然決然的選擇了Dynatrace來做他們未來雲化產品的許可權的監控。中國的用戶也會從中受益。

再有，還有一個案例就是達美航空，達美航空是去年第一個在全球範圍內率先把IT系統完全整合到我們的AI驅動的運維平台的公司。他們之前的IT環境非常複雜，它的業務監控建設過程是和它的發展規模是一樣的，買了網路，我要做網路監控，我買了主機要做主機的監控，我買了中間件要做中間件的監控，我買了web而伺服器要做web伺服器的監控。但是它缺了一個，反過來看從用戶的角度，你這個系統可能CPU跑在80%或者20%，你用戶的情況怎麼樣你清楚嗎？運維人員清楚嗎？或者這個客戶在你的網站上購票，這個交易是否流暢，是否串起來了，你的CPU這些東西，清楚嗎？還是不清楚。它缺少這個之後，實際上就缺少了現在的業務形態，或者業務的原始的驅動力，去建設IT監控的環境。

所以在新的業務形體下，沒有一個產品比我們更適合去把用戶作為IT運維的外延，加到日常運維當中。只有把用戶的體驗，用戶的數據，加入到IT運維的環境里，IT運維才能有生命力，才能體現真正的價值。

時間關係，不一一跟大家描述了。三點，第一點就是Dynatrace變了，不再是一個拿著手電筒照亮一束星空的這樣一個公司，而是變成了一個平台公司。我們想把整個IT運維的天空照亮。第二點我們的人工智慧驅動的運維已經是從原來的大家都清楚的開發、測試、運維這樣的一個路徑，慢慢的走到DevOps，未來的環境是AIOps，一定是這樣的。這是第二個。第三我們現在已經進入了一個萬物互聯的時代，不斷的，像我剛才舉的例子，扎在身體里的探針，還有不斷的有新的可穿戴的設備加入到我們的監控對象。怎麼樣打通物聯網和互聯網，Dynatrace，我們是在這裡為大家堅守智能運維的門戶的一個廠商。願意和大家一起共同的努力，去創造能夠點亮全部天空的更好的解決方案。

再次感謝大家的光臨，謝謝。

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