Dynatrace創新主管&戰略聯盟副總裁Alois Reitbauer：數字化性能管理的未來

至頂網CIO與應用頻道 08月09日 北京消息：8月2日，第四屆Dynatrace Perform 上海用戶大會隆重舉行。在此次盛會上，Dynatrace與各行業翹楚共同探討了人工智慧技術為應用性能管理帶來的新可能，並展示了Dynatrace Davis 人工智慧運維助手及其應用場景。

Dynatrace創新主管&戰略聯盟副總裁Alois Reitbauer，為在座嘉賓分享了Dynatrace前沿的技術，以及Dynatrace對於數字化性能管理未來的展望。

Dynatrace創新主管&戰略聯盟副總裁Alois Reitbauer

以下為嘉賓演講實錄：

早上好。我們這個會介紹一下Dynatrace比較前沿的一些技術，就是後面我們怎麼帶給更多的價值。

這是一個運營中心。你覺得這個運營中心跟你們的公司裡面的運營中心有什麼差別？後面一個人都沒有，他們是去開小差還是吃早餐了？這也是我們在行業上很大的轉變。這個也是很重要的一點，Werner是亞馬遜的CTO，它講了很重要的一個事就是，你構建一個應用，你就負責去執行它。這個是每一個單獨的團隊都是在開發過程裡面，其實以後就是每個自己的微服務的開發的部門，就是自己負責自己的，不單只是開發，還包括了運營運維的部分。這個也是我們到現在的NoOps。我們的想法是，不是沒有運維團隊，而是運維團隊變成IT環境里很重要的不可分開的部分，它是無處不在的。

這是我們拍的怎麼去把我們希望的將來的情況，構想出來。後面有一個我們做的視頻。

（視頻）

這是一個所有的團隊都平衡的，在一個環境裡面，這也是我們看到的以後的運維的一個大的方向。原來的整個產品線都是比較偏技術的，後來我們看到怎麼把我們整個這個方向嵌入到比較接近運維的方向。這是最開始的時候提到我們可以通過人工智慧去構建實現和人的互動。所以在整個問題的解決過程裡面，不只是技術，有可能是business，可能是總裁，這裡的問題是不是每個人都很懂技術，不是每個人都是性能專家。

不是每個人都懂技術，但是每個人都懂問題，所以通過一個語音系統，我們可以用最自然的方法問它，用自然語言的方式告訴我們所要的解答。AI可能會造成很多工作機會的丟失，所以這個研究其實也說明了，在整個這個過程裡面有哪些新的職位在這個AI的運維過程裡面。所以這樣可以看到，在IT的開發，運維，跟業務分析幾乎是佔到一半。所以這可以令我們在工作過程裡面更有效率。

這個其中有幾個產品是非常有意義的，像一般的開會，我們在以前開會要準備一大堆的材料，而直接在開會的時候可以通過系統查詢，去問這些問題。今天有什麼事情，網路有什麼問題，今天最嚴重的問題是什麼，我們直接可以去問。這也可以用在董事會問一些業務的相關問題。傳統的做法是每周的周報，可以看到上一周的情況。而現在是可以隨時看到現在的狀態。

這裡我用一個亞馬遜的語音進行互動，打開Dynatrace的界面。它可以通過語音的方式查詢很多不同的資訊。這裡看到有新的方法跟監控環境做互動，以對話的方式來溝通。這已經是一個實現的功能，你們可以看到。這個是通過在亞馬遜的一個項目裡面做出來的。過幾周以後所有的Dynatrace的用戶就可以用到這個功能，應該是8月底以前。用語音的對話的方式交互，在電腦或者手機上進行互動。

剛才我們看到的是其中的一半，發現問題，我們還有另外一半是後面要做的，怎麼處理這些問題。一般我們看到的環境會是這樣的。我們看到上面會有一些問題，紅色的部分是我們立馬要去處理的。我們在左上角應用沒有標紅，也就是沒有受到影響。

通過自動分析，我們可以看到問題相關的底層組件是不是有問題。我們這個可以是用在非常龐大的IT環境，比如我們需要分析8200個依賴才出來結果。Dynatrace怎麼實現這一點？這個可以說是Dynatrace中的一部分，這個是Dynatrace的整個裡面一部分語法的構件。所以我們可以用它去做一些自愈的情況。我們可以配置到的是，這時候出現問題的時候，我們可以對應標籤里的自愈去自動的執行它。

這是最有趣的另外一個地方，我們會弄死一部分的應用，這是一個簡單的應用，這樣我們做一個自動的，這邊是發布的工具，其實也可以用其他的發布的工具。這個是把整個的過程全自動化，整個發布的過程。這一部分發布是成功的。我們看到自動化找出這些問題進行處理，我們看問題出在哪裡。我們看到有一堆的錯誤。所以我們這邊會看到錯誤率會增高，我們會直接在瀏覽器上看到這個錯誤。最有趣的地方我們是有這些搜索的標籤，很快我們會看到這個問題會彈出來，在這裡展示出來。很快會看到問題實時的展現出來。這也是一個IOT的例子。以後這個運維中心的人員，我們準備把這個帶到每個人的地方，原先我們這個產品，這個UFO的目的是在構建的過程去監控整個構建的狀態。所以我們會把這個放在最容易看到的地方，像咖啡機、大門，每個人都可以看到這個狀態。大家看到，它現在已經在做自愈的嘗試。

我們再重新刷新一下這個頁面，已經修復了。我們顯示一下剛才發生了什麼事情。所以剛才看到的，自動回滾到前一個版本。我們看到剛才的視頻里除了看到一些願景以外，其實很多是可以實現的。我們其實可以自動解決問題，所以沒有一個運維中心，我們也可以把性能數據帶到你需要的地方。你可以從我們這邊購買，我們也提供一些定義的東西，你可以自己列印。這也是我們為了展示當初的一些想法去實現的。

給大家更多的一些證據，我們自己去運維SaaS環境，也沒有專職的運維人員。但已經有幾千個用戶在使用這個SaaS環境。我們可以在公司里不同的團隊同時去支撐這個用戶。所以現在我們整個後面只是四個同事，通過AI的支撐管理整個運維。

我就介紹到這裡。這個UFO，補充一下，已經是可以訂購的。

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