華為mate10或搭載寒武紀晶元,征戰AI領域
作為華為年度旗艦推出的Mate 10相信是不少人關注的對象,而圍繞該機的各種爆料也是層出不窮。日前,便有網友在貼吧爆料稱,華為Mate 10將會配備容量更大的電池,並且會提升快充技術,擁有不可透露的重磅新功能,機身厚度為7.7mm,據稱仍會有雙版本推出,但僅有一款為全面屏,傳聞試產機已經下線,預計將會在今年十月份推出。
提升電池容量
根據網友在貼吧的爆料稱,華為Mate 10不僅會採用全面屏設計,而且還會提升電池容量,同時快充技術也會有所升級,但沒有透露更具體的細節。此外,華為還會改善無線信號接收能力,擁有雙Wi-Fi天線和4×4的mimo,並支持雙卡雙待雙4G網路,至於機身厚度則為7.7mm。
不過,現在還不清楚華為Mate 10所配顯示屏的尺寸,但據傳會採用非曲面的全面屏,雖然看上去比較的大氣,但按照爆料人的說法,外形並不算好看。至於到底是LG G6那種全面屏,還是類似iPhone 8的異形全面屏目前則是眾說紛紜。作為全面屏旗艦來說,電池容量是消費者非常關心的一個問題,手機的屏幕增大了,屏佔比增加了,耗電量自然也會增大,相信華為會為年度旗艦mate10做出很好的權衡,結合自家智電技術將會很好的控制耗電量。榮耀magic上的快充技術說不定也會運用到mate10上邊。
將推雙版本
值得一提的是,還有網友也在貼吧披露稱,華為Mate 10仍會是雙版本的策略,但僅有一款是全面屏設計,至於兩個版本的開發代號分別為字母A和字母B開頭。其中,字母A開頭的為alpha,而字母B開頭的尚未有確切的消息。除此之外,華為Mate 10根據版本的不同,指紋解鎖的位置也有差異,全面屏版本為後置式設計,而非全面屏版本則為前置指紋解鎖。
不過,華為Mate 10在外形方面似乎沒有進行徹底的更新,據稱背面設計可以參考華為Mate 9。但考慮到全面屏的特殊要求,至少全面屏版本會採用雙面玻璃+金屬邊框設計,而另外一款可能為曲面屏的版本則尚不清楚機身材質會有怎樣的變化。這樣解釋,看來屏下指紋這個難題華為還是沒有攻克呀,如果mate10不能搭載屏下指紋的話,我們期待的下一款機型只能是華為P11或者是P20了。
搭載寒武紀晶元
當然,華為Mate 10將會搭載麒麟970處理器基本上沒有什麼懸念,按照常理來說,在mate10發布前華為會率先舉辦麒麟970處理器的發布會,通過這樣一場發布會可以順勢為自己的手機發布進行預熱。但按照爆料網友的說法,除了提供更聰明的交互體驗之外,該機還會帶來一項重磅功能,但基於保密的緣故沒有透露更多細節。而從當前泄露的一些信息來看,麒麟970處理器不僅會在GPU等配置上進行升級,而且有可能會裝載寒武紀晶元,專門用於人工智慧的計算,而不只是語音助手。此前華為也在推特上發表過相關言論,人工智慧不僅僅是語音助手,相信華為對於人工智慧有自己獨到的看法。而這一切努力在年底發布的榮耀magic2上我相信也會有很好的結合。
換句話來說,也就是一些關於AI的計算可以直接由寒武紀晶元進行處理,而不經過GPU。這也符合華為此前放出的「AI不僅僅是語音助手」的宣傳口號,同時也貼合了華為將會推出AI智能處理器的說法。至於大家比較關注的發布時間方面,目前傳出的消息是試產機已經下線,預計將會在十月份發布,而在9月份則有麥芒6與我們見面。
寒武紀是地球生命大爆發的年代,從那時起,地球進入了生命的新紀元。中國科學院計算技術研究所陳雲霽、陳天石課題組把他們研製的深度學習處理器命名為「寒武紀」,是希望這世界上第一款模擬人類神經元和突觸進行深度學習的處理器,能開啟人工智慧的新紀元。
陳雲霽、陳天石課題組的深度學習處理器指令集--DianNaoYu直接面對大規模神經元和突觸的處理,一條指令即可完成一組神經元的處理。陳天石說:「與谷歌採用的通用處理器不同,我們設計的處理器晶元專門面向深度學習技術。通用處理器做深度學習好比是用瑞士軍刀切肉,我們設計專門的切肉刀來切。」模擬實驗表明,「寒武紀」相對於傳統執行x86指令集的晶元,有兩個數量級的性能提升。
今年3月,AlphaGo4:1戰勝李世石。AlphaGo使用了約170個圖形處理器GPU和1200個中央處理器CPU。這些設備需要佔用一個機房,配備大功率空調。
「AlphaGo用的晶元將來如果換成『寒武紀』架構的晶元,一個小盒子就全裝下了。這意味著未來『阿爾法狗』將跑得更快些。」陳天石說,
孫凝暉表示,最近朋友圈在轉IBM的TrueNorth和「寒武紀」的對比。兩者學術方向上不同,各有優缺點。「寒武紀」在做機器演算法時精度更高,而且能較快產業化,讓用戶見到效果。
陳天石強調,寒武紀不是代替中央處理器的顛覆式革命。從目前來看,它更像是一款針對智能認知等應用的專用晶元。「我們的優勢集中在人臉識別、聲音識別等人工智慧方面。比如,傳統手機或個人電腦主板上嵌入『寒武紀』IP盒子或晶元後,將極大提高處理速度」。
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