一口唾液就可能會反推出你的長相，做基因檢測前請三思

從網上下單、支付，兩天內收到採樣盒，完成唾液採集，郵寄到基因檢測公司。一個月內，你將得到一份祖源分析報告。在報告中，可以看到你的血統構成，甚至還可以看到你的家族或祖先的遷徙演化過程。

曾經動輒幾千甚至過萬的基因檢測，現在已經開始普及惠民。大多數消費級基因檢測公司（DTC）的服務費已經降至 499 元，且僅國內就有 200 多家基因檢測機構。

美國科學院院士、「科學怪才」克雷格·文特爾（Craig Venter）本周在《美國國家科學院院刊》（PNAS）發表論文稱消費級的基因檢測極有可能存在隱私風險。

一旦檢測機構獲取了你的 DNA 序列，通過機器學習演算法，就可以反推知道該 DNA 序列的擁有者的膚色、瞳孔，甚至聲音。

Craig Venter

2014 年，國家衛生計生委與國家食葯監總局（CFDA）聯合叫停基因檢測服務。在美國，聯邦政府唯一認可的消費級基因檢測公司也只有 23andMe 一家。因此，大多數基因檢測公司的業務其實處在灰色地帶。

23andMe 與葯企合作，根據海量消費者的基因數據進行疾病基礎研究時，做出保證，消費者的基因信息都是匿名化的，不會泄露隱私。

然而在文特爾看來，這些承諾都是虛假且不可靠的，他呼籲更全面的措施來監管基因檢測中的個人隱私問題。儘管自己作為聯合創始人的公司「人類長壽公司（Human Longevity Inc）」也涉及基因測序業務，收集大量基因組數據。

23andme 的基因檢測套裝，在亞馬遜就可以購買該服務

文特爾團隊的論文顯示，他們實現「身份反推」所依靠的是基於機器學習演算法。

他們搜集了 1,061 個樣本進行訓練，建立起基因信息和面部特徵、聲音等的關係，並搭建了模型來預測 DNA 背後的三維面部結構、年齡、身高、體重、膚色、瞳孔顏色和聲音。

三幅人臉對比中，左側為真實人臉，右側為演算法預測的人臉。

研究人員選取了 10 位來自不同種族的志願者的圖像和基因信息，並打亂，然後讓計算機進行配對。結果顯示，計算機的配對正確率是 80%。但如果測試對象是來自同一個種族，比如歐洲裔或非洲裔，配對的正確率會有所下降，為 50%。

研究人員表示，目前演算法還僅基於千餘個樣本的訓練，隨著樣本的增加，準確率會得到改善。

美國 DNA 檢測公司 MyHeritage 首席科學家、哥倫比亞大學計算機學助理教授 Yaniv Erlich 毫不客氣地質疑該論文的「主要錯誤」，認為其實際上並沒有利用全基因組信息中的標記物來識別身份，他們只是根據人口統計學上的平均值來進行了預測。

雖然基於演算法的推測尚無定論，然而人類基因里包含大量隱私信息卻是不爭的事實，一旦基因隱私得不到保障，消費者將獲得比電話號碼泄露更加可怕的後果。

點擊展開全文

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！