AI通過照片能判斷人的性取向？或許不是什麼好事

所謂相由心生，但性取向真的能從外貌上就可以判斷出來嗎？美國斯坦福大學最近有一個驚人的 AI 研究成果，通過一張正面照片就能判斷一個人是否是同性戀，而根據研究人員稱，在實際測試當中，他們得到了非常標準的結果。

美國斯坦福大學開發的性取向判別系統，利用了 AI 人工智慧，通過 35326 張相片中學習，自行建立了一套計算方法。在學習完之後，研究人員向系統輸入一些男性圖片作為測試，發現判斷性取向準確率可高達 81%。對於女性的照片來說，準確率會偏低一些，大約在 74%。但如果可以把同一個人的 5 張照片進行測試，系統分析的準確度就會大大提升，能判斷實驗對象性取向的準確率分別為男性 91%、女性 83%。

斯坦福大學研究者 Michal Kosinski 和 Yilun Wang 稱，在研究初期，他們只是讓 AI 學習了一千張照片，AI 能很快的找出了男同性戀的特徵，包括非性別典型（gender atypical）特徵、表情、髮型、打扮風格。AI 得到了很簡單的運算方式：如果男性偏向於異性戀，他們會有較短的指甲、長一點的鼻子、較大的前額。相反男性同性戀進本上會有較長的指甲、小一點的前額。

他們解釋機器比較難判斷女性的性取向，原因是女性的面部特徵比較具有流動性，不像男性般有著顯著的特徵。

雖然概括來說這部機器還是偏向於傳統的研究演算法，總體上看或許是統計學的一種。但從判斷一個人的性取向而言，它的目光應該比人類準確一些。另外一項研究中，人類從相片辨別其他人性取向的標準率為男性 61% 、女性 54%。

這項研究已經發布在了《Personality and Social Psychology》上，並被最新一期《經濟學人》等媒體報道。不過這項技術引發了人們的擔憂，他們認為人工智慧可以被用於探索麵部特徵與其他很多特性之間的聯繫，如政治觀點、心理狀況和個性，這會讓人的隱私再次受到威脅。

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