為什麼Python被更多人追捧

ython出現有一段時間了，現在談似乎沒什麼新鮮感了，但它從DevOps蔓延到機器學習的所有角落，曝光度自然多了許多。Stack Overflow通過計算得出結論：Python是目前增長最快的編程語言，沒有之一！所以，我們可能需要仔細觀察一下這個函數式編程語言。

什麼時候最容易得到增長最快的頭銜呢？當一個東西處於低谷期最容易出現增長過快。不過，這顯然不適用於Python，Python在各大編程語言排行榜上一直處於靠前的位置，Stack Overflow確信Python是增長最快的編程語言。在2017年6月，Python跳到了Stack Overflow訪問數量排行榜的第一名，超過了JavaScript、Java甚至C＃。

雖然訪問Python的人越來越多，但並不意味著它比Scala或Java更好，也不意味著使用Python的程序員是最多的，這不包含任何價值判斷，只是意味著有更多程序員開始選擇用Python編碼。

Fastest-Growing, by Randall Munroe. XKCD.

Stack Overflow喜歡根據國家收入來區分流量和數據（它認為貧窮國家和富裕國家使用不同的技術），他們驚訝地發現，Python在今年6月份跳上了榜首。

Stack Overflow

Java之所以沒能佔據第一位，很重要的一個原因是Java是一種季節性的語言。如果是9月份之後的榜單，Java很可能就是第一名了。因為九月份各大高校都開學了，而Java基本上是所有高校計算機專業的入門必修課，那時自會有大量的學生開始搜索Java。

一旦學校開學，Python就可能落後。但是，總體趨勢線是明確的：Python正在增長，不久之後也不會消失。根據Stack Overflow的模式，它將成為2018年訪問量最大的編程語言。

Python是不尋常的，因為它的增長速度遠遠超過其他任何一種編程語言，是因為人工智慧的火熱嗎？

為什麼Python成長如此之快？

當我們與Groupon軟體工程總監Adam Geitgey交談時，他非常清楚如果想要利用機器學習，新程序員應該學習什麼。

絕對是從學習Python開始，Geitgey認為，Python是目前為止機器學習最流行的編程語言。它足以解決大多數機器學習問題（不需要深入學習），並且很容易。程序員只需要安裝一些python庫：scikit-learn、NumPy和pandas。這些工具是免費的，並且可以一起工作。如果使用scikit-learn在單個CPU上運行速度太慢，可以使用xgboost庫在多個CPU上運行。

機器學習領域令人難以置信的增長正在幫助提升Python。

另一個原因可能是DevOps。據Richard Gall介紹，在今年的Skill Up調查中，Packt發現Python是DevOps工作中最主要的編程語言。事實上，Python主導著從Web開發到安全到數據科學的各種工作角色，這種多樣性突出了Python的靈活性和適應性。對於有興趣學習新語言和工具的人來說，Python是一種簡單易用的語言，同時，它的學習曲線相對較短，程序員很容易把它作為第二或第三種語言。

除此之外，Python是用腳本編寫的一種很好的編程語言，腳本表示自動化。（另外，Ansys和SaltStack都是用Python編寫的）。

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