探秘AI的未來：我們離科幻小說中的人工智慧有多近？

在今年的「逃逸速度」（Escape velocity）科技峰會上，「人工智慧離我們有多遠、人工智慧是否對我們構成威脅」成為了最受關注也最為活躍的話題之一。

這個話題由數字朋克作家和網路安全專家尼克·凱利、eSkin研發專家喬什·巴普蒂斯特以及暢銷科幻小說《千年戰爭》作者喬·霍爾德曼共同主持。在一小時的研討過程中，參會者討論的內容涉及量子計算、機器人技術、黑客技術、以及感知智能的倫理問題。

以下是本次研討的一些節選

人工智慧的起源：早期人工智慧和象徵性推理

喬·霍爾德曼從他在大學所學的課程談起，與大家分享了他與人工智慧和象徵性推理的經歷，這些課程涵蓋了哲學、數學和計算機科學。「在你們還沒出生之前，我就開始研究人工智慧了，」他開玩笑地說。

他描述了編寫真值表和學習准代數邏輯的方法，這使他能夠理解早期計算機的「思維過程」。他說：「我對符號邏輯有絕對信心，而我對自然語言就沒有這種信心。我不會說它不會說謊，但當它說謊時，你能通過謊言拼湊出真相。」對霍爾德曼來說，編寫真值表時有一點十分關鍵：「我十分清楚如何在一個準代數系統中把真相梳理出來，這讓我感受到力量。」

感知智能和量子計算

據喬什·巴普蒂斯特所說，人工智慧有兩個方面：自治智能，它允許程序在沒有人類參與的情況下執行代碼，而感知智能則是自主並有獨立意識的人工智慧。根據巴普蒂斯特的說法，「真正的感知智能必定包括量子計算機。」

他舉了一個著名的例子來解釋了傳統計算機和量子計算機之間的區別：如果你有一幅關於山丘和山谷的三維圖像，並將其簡化為像素，那麼傳統計算機就必須對每一個像素進行觀察，以確定最低的點，而量子計算機則會查看整個圖像，並幾乎在瞬間給出答案。

量子計算機的神奇力量在於量子位，它類似於所有計算機中常見的位元，除了1和0的狀態，量子位可以存在於1和2的狀態中，或者兩者都不存在。

這種額外的維度允許計算能力超越當前的極限，從而為人工智慧掌握諸如自我意識這樣的先進功能提供了可能性。

入侵物聯網

根據小組成員尼克·凱利的說法，與地球上的人相比，互聯網所連接的設備明顯更多。然而，在科技史上的絕大部分時間裡，主流的理念是先引入新設備，然後再把它們拋到腦後，或者用凱利的話說，「先把它們拿出來看看，然後再把它們鎖起來。」

從冰箱、可穿戴設備到私人機器人，數以百計的新型聯網「智能」設備正進入我們的視野。但近年來，黑客控制這些設備的可能性也在呈幾何級數增長。

在小組討論中，凱利提到了一個真實案例：黑客可以通過大廳里魚缸里的溫度控制程序，侵入賭場內聯網的老虎機。他們之所以能夠成功，是因為該賭場的聯網設備沒有被「隔離」，這意味著一旦黑客控制了某一台設備，他們就可以獲得連接該網路其他設備的控制權。

作為思科的一名網路安全專家，凱利對於人工智慧失控情況的見解稍有不同。他描述了思科正在探索的一項新舉措，即訓練公司網路，使其能識別對用戶構成風險的網站，然後在達到某個閾值後拒絕訪問這些網站。與之類似，如果黑客試圖侵入網路，思科的安全程序可以從以往的黑客攻擊中吸取教訓，並自動避免類似攻擊。

這種系統的危險來自於自動系統完全失控，類似於著名的「回形針最大化」思想實驗：一個系統被訓練以達到最大的安全性和效率，最終可能會決定人類的控制或行動不夠安全或有效，從而導致系統採取行動阻止人類干擾或使用它。

凱利引用了最近Facebook聊天機器人AI被關閉的例子，說明當我們失去對人工智慧的控制後會發生什麼：在試圖學慣用英語交流之後，Facebook聊天機器人AI決定，它將創造自己獨有的、更高效的語言，而人類很難理解這種語言。當研究人員意識到它在做什麼時，他們很快關閉了AI機器人。

科幻小說與人工智慧的前景

即使量子計算機技術日趨成熟，人工智慧距離成為Skynet那樣複雜的系統仍有很長的路要走。據喬什·巴普蒂斯特稱，洛克希德公司的量子計算部門最近購買了幾台D-Wave量子計算機，公司的一名員工告訴巴普蒂斯特：「如果你知道我們能用這些機器做出什麼來，請一定要告訴我。」

「關於人工智慧，還有很多未知之處，」喬·霍爾德曼說，「這加劇了人們對人工智慧的擔憂。這是一種非理性的恐懼，它在數學和科學上有一定的基礎。人們的這種恐懼可以追溯到很久以前，只不過套上了一層新的外殼。這是對未知的恐懼。」

至於我們離實現科幻小說中描述的人工智慧到底有多近，以及我們是否需要擔心受到自動機器人的黑暗統治，霍爾德曼很好地總結了這一點：「這個問題既無法估量，又充滿虛構色彩。這倒可以當作一個不錯的小說開頭。這些都是已經存在的問題，而人又是什麼？他的運算極限又在哪裡呢？」

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