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服裝物流中的ID識別應用以及問題應對

文|本刊記者任芳編輯整理

康耐視自1981年成立以來一直專註於機器視覺技術的研發及應用,位列行業第一。2014年,康耐視在全世界範圍交付了100萬套視覺設備,在全球20多個國家設定辦事處和分公司,在全球接近800項專利。

在「CALTS2017第九屆中國鞋服行業供應鏈與物流技術研討會暨第二屆全國鞋服物流經理人互動場」上,康耐視視覺檢測系統(上海)有限公司物流銷售高級經理梁榮先生以《服裝物流中的ID 識別應用以及問題應對》為題,深入分析了ID讀碼識別技術在鞋服物流中的應用。

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服裝物流中的ID應用及挑戰

(1)機器視覺四大功能

第一,引導:引導手臂去定位組裝,拿起放下;

第二,檢測:檢測產品的缺陷;

第三,測量:測量在電子消費品行業應用更多,如,蘋果手機的Home鍵深度是摸不出來的,因此需要機器視覺測量;

第四,識別:識別產品的顏色,產品的字元串,識別二維條碼等。

(2)主要應用

服裝物流中ID的應用場景,單單從條碼、ID的應用場景來看,主要應用於人工分揀、自主分揀。其中人工分揀主要是在主線上做OCR、OBR類似的分揀系統,成本比較高,可以做固定式讀碼器。這種做法需要人工把產品搬到供包台上,會出現二次搬運,勞動強度比較大,效率比較低,耗時比較長;自動分揀如果是衣服和鞋子混合在一起,可以做兩面、三面、多面的通道掃描,包括一些作業箱的側面掃描,稱重和自動掃描等等。

揀貨、打包&複核,解放雙手應用

康耐視在亞馬遜的項目,即 Kiva機器人貨到人揀選。以前的做法是操作人員將產品搬到供包台再讀條碼,現在用固定讀碼器,可以覆蓋300~400的景深和視野。操作人員無需思考如何讀碼,只要條碼朝上即可,這種方式讀碼效率可以提高30%。

高速自動分揀

包括頂部掃描方案和三面掃描(頂部和左右側面)等。

印刷&貼標

服裝行業ID應用更多的是兩維視覺,主要應用於引導、檢測、測量等場景。在物流行業也可能會用到視覺。目前公司有一個客戶倉庫每天揀選量為100萬件,有兩條線分揀。讀不到條碼的會把圖像存儲下來,然後進行分類,並分析到底是哪些包裹條碼讀取不出。後來發現,包裹沒有貼標,或者標籤在流轉過程中掉落的情況很多。對此,康耐視建議客戶在貼完條碼時馬上用一台相機檢測有沒有貼好,或者有沒有貼上去,從前端進行干。

2D視覺應用

去年底,康耐視收購了三家國外3D公司,準備攻堅3D領域,年底會有新產品推出來。在物流中的應用主要是3D定位揀。在傳統行業,產品的水平度比較好,但物流行業包裹大小不一、形態各異,而且有傾斜角度,因此可以通過3D定位進行自動播種、自動揀貨。

自動倉儲

(3)ID應用中存在的問題

條碼覆膜、多代碼等

大傾斜角度

包裹不規則、軟包

景深

反光、對比度低

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如何解決?

首先需要最佳演算法。其次是圖像可視化的性能反饋,可以把讀取不到的包裹用圖表形式反饋給客戶,並從前端干預,從而提高讀取準確率。第三則是工業連接,康耐視以自動化為主的,工業連接應用性上做得非常好。

目前在物流行業內主要有三種條碼識別技術。

第一,激光技術。

目前最主流的技術。原理是通過一個振蕩器把點激光變成一根線,這根激光線橫切條碼,把條碼讀出來。但是激光讀碼器隨著使用的增加容易受損,讀碼率會下降。另外,它必須要橫切條碼才能解碼,所以只能讀取一維條碼。過去只能單個方向讀碼,現在技術在發展,開發出交叉式激光讀碼器,在服裝行業很難讀取一些反光包裝的條碼,這是它的痛點。

第二,線掃描技術。

這種技術也是圖像式技術,把一根根線拼接成一個圖像。優勢是可以讀取二維碼,也可以進行圖像反饋,但是線掃描的讀碼器有本身原理的缺陷,它的景深比較小,需要在讀碼之前做測高,容易受到線體震動的影響,假如線體是震動的,成像就會有畸變。

第三,圖像二維讀碼器。

當產品經過上方時,是多次讀碼的。它的缺陷是速度比較慢。

康耐視推出的RTM系統通過截圖圖像並分類,用戶可以在家裡或者任何地方用手機、pad、電腦登錄瀏覽器查看過去24小時的讀取率。RTM系統的目標是通過分析無法讀取的圖像,並對無法讀取的原因進行分類,讓客戶能夠用於提高他們的流程,從而將這一優勢推到更高的層面。

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經典案例分享

(1)西班牙項目——JEVASO

以前就是用激光讀碼器,遇到很多挑戰。當條碼有破損、污損、褶皺時很難讀取。服裝行業很多客戶會要求98%的讀取率。我們在衣服上方有三台讀碼器,它的角度,位置,打光技術有些特別,然後一定程度上去除反光。另外,讀碼器裡面過濾一些散光。還有條碼追蹤技術,當進行讀碼上方時讀取三次,總能夠看到條碼的。

(2)德國項目——ZELANDO

該項目是鞋子和衣服混合存放,除了頂掃之外還有兩個側面的掃描。剛才提到的條碼有褶皺、變形、反光、污損情況,鞋盒的清晰角度比較大,如果是大角度讀取的話,在圖像里條碼是壓住一根線,對讀條碼也比較具有挑戰性。值得注意的是,有的服裝條碼隱藏在服裝裡面,可以通過提供圖片實現前端規範化。目前很多新倉庫目前都採用康耐視多面掃系統。

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