大數據在市場營銷中的7大好處
前言
大數據正在重塑我們所知道的業務。數據科學為大多數現代公司的決策奠定了基礎,這正是這些現代公司在2018年營業收入應該會超過400億美元的原因,而在常規營銷這方面並沒有什麼貢獻。
目前,營銷團隊利用信息和數據分析的力量,以提高其活動的覆蓋面和影響力。在本文中,我們將向你展示大數據在市場營銷方面的7大優勢。
正文
近幾年隨著數據量爆炸式增長,官方估計,數據營利很快將成為收入的主要來源。大部分商業智能是針對營銷的,我們將會闡述這一領域的主要影響。
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規劃
數據科學家為營銷部門提供對客戶行為最新趨勢的精湛分析,使營銷人員能夠制定全面的戰略並為其接下來更有效的活動做好準備。這就是為什麼近65%的營銷主管聲稱利用數據驅動的營銷在競爭激烈的全球化經濟中取得成功至關重要。他們現在能夠將消費者定位為大群體,也可以針對具有特殊性的細分子群體,從而使他們有可能單獨優化方案並適應每一個客戶。
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定製
用戶體驗是業務成功的基本先決條件之一。在大數據時代,營銷人員可以根據自己的個人喜好,定製運營,改善客戶體驗,令產品或服務達到幾乎被每個客戶接受的的程度。例如,Facebook單獨存儲和分析數十PB的用戶生成的數據。這樣巨大的數據使企業不僅可以確定目標群體的基本人口特徵,而且能夠深入了解個人用戶的親和力。
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價錢
作為市場營銷組合中最重要的因素之一,定價一直受到分析和仔細監控。但是自從大數據分析的引入,營銷人員可以實時調整產品和服務的價格。目前,可以根據許多因素做出價格差異。例如,電影院為普通買家提供定期門票,但也為價格敏感的人士提供某些優惠(優惠券,周末促銷等)。
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客戶忠誠度
每個業務的核心是對一個品牌進行重複購買的忠誠消費者。最近的調查顯示,55%的美國消費者會向他們的朋友和家人推薦他們喜歡的品牌和公司,這就表現出消費者對品牌的忠誠度。所以,使用大數據,企業可以總結常見的客戶購買模式來調整服務,最終擴大忠實消費者的基礎。
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廣告盈利能力
正如你現在所看到的,這些大數據不僅可以改善你的營銷策略,而且還有助於其各個細分部分的改善。由於商業智能服務的更好投入,廣告是獲得更多利潤的因素之一。現在個性化的,並針對特定消費群體的廣告將更具吸引力,並且由廣告轉換成消費的機會大大增加。這就是為什麼廣告業尤其是在線廣告在過去幾年中穩步增長的原因。
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數測量ROI
令人驚訝的是,很多營銷人員實際上並不知道如何衡量投資回報率。根據一些調查,一半的B2B營銷主管發現很難將營銷活動直接歸因於收入結果,作為預算合理化的一種手段。大數據消除了這個問題:它考慮到所有營銷渠道,活動和投資,並對每個元素進行成本效益分析。這樣就幾乎不可能是你的營銷活動和相應的預算有很大差異。
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預測
數據科學能夠分析當前的營銷策略,同時也有能力成功預測未來趨勢。這就是為什麼營銷人員利用它來創建業務預測,這使得他們能夠主動地行事,比競爭對手搶先一步。在不斷努力爭取更多市場份額的環境中,大數據功能對許多公司而言至關重要。
近幾年隨著數據量爆炸式增長,官方估計,數據營利很快將成為收入的主要來源。大部分商業智能是針對營銷的,我們將會闡述這一領域的主要影響。
結論
營銷人員一直在尋找一種能夠利用實時大數據的營銷方法。隨著數據科學的興起,這種想法的實現也愈發具有可能性,我們可以通過分析大量數據材料,並最終將它們變成有效的營銷策略。
營銷人員一直在尋找一種方法來利用每秒鐘創建的大量數據。在這篇文章中,我們揭示了大數據對當代營銷發展的貢獻,重點是7大趨勢。不過,新功能將會很快出現,所以請務必關注我們,並了解關於這個話題的更多進展。
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