美國陸軍後勤保障局集成新的人工智慧和雲能力

關鍵詞：美國 陸軍 後勤 人工智慧 雲服務

2017年9月6日，美國陸軍後勤保障局（LOGSA）與IBM公司簽訂價值1.35億美元訂單，由IBM公司為其提供雲服務和軟體保障。該訂單使美陸軍後勤保障局可使用IBM公司的人工智慧產品「沃森」。簽訂此訂單之前，美陸軍後勤保障局已成功進行了概念驗證——利用「沃森」提供陸軍斯特賴克輪式步戰車的部分維修信息。

性能與應用

IBM公司全球企業諮詢服務部的合伙人兼陸軍、海軍陸戰隊業務聯合主管KevinAven說，「經驗證，『沃森』能夠在非常短的時間內處理海量的非結構化數據，大概有10億位元組數據，且能夠從原始數據中辨別重要信息，並從中找出前進的辦法。」

新合同中的「前進」指的是擴大人工智慧在斯特賴克輪式步戰車中的應用，人工智慧將作為簡單化、現代化其他後勤方面的一種手段。例如剛剛啟動的空運機構試點項目。IBM公司官員稱，「沃森」可利用人工智慧技術判斷某一既定裝運任務利用空運還是陸運更合理，以輔助陸軍更好地分析用於交通運輸的數千萬美元經費。

IBM全球企業諮詢服務部管理服務與雲解決方案的合伙人GregSouchack說，「陸軍希望看到，『沃森』是否能夠審視所有的運輸決策並能夠優化以降低成本。」

對人工智慧技術的探究是陸軍的一項長期願景，旨在把該新興技術作為簡化戰士作業的一種手段。

2016年秋，美陸軍G-2副參謀長Gen.Robert P. Ashley Jr.中將在陸軍年會與博覽會上說，感測器與通信數據的數量對於戰士來說已經「幾乎成為負擔」，通過機器學習和人工智慧系統「將其放在機器上」能夠幫助戰士更有效地利用所有的信息。

在斯特賴克步戰車的概念驗證中，美陸軍後勤保障局讓「沃森」分析處理來自裝配在每輛斯特賴克步戰車傳動裝置上17個感測器的信息。一小部分維修准尉教給「沃森」如何理解數據，然後，「沃森」在上百萬數據中尋找發動機可能會面臨故障的早期跡象。一個簡單但有說服力的結果是：「沃森」注意到了，即便在車速很慢時變速箱油過熱的情況。Aven解釋道，「這是兩個很簡單的感測器——一個捕獲液體溫度，另一個捕獲轉速——但是人不能同時看到這兩個感測器。人可能能夠看到溫度但是不一定能夠注意到速度。」通過注意相關性，「沃森」可以排除傳動裝置潛在故障——考慮到美國陸軍在2014年花費1100萬美元替換120個傳動裝置，這是一個重要勝利。Aven說，「如果我們能夠預測到故障或者更頻繁的更換潤滑油，怎麼辦？這可能有助於防止成本增加。此外，，還可以從規定的角度審視士兵如何操縱以及維護車輛。」

擴展人工智慧能力來自於一份覆蓋雲服務和軟體服務的訂單，這並非巧合。IBM公司官員稱，美陸軍把使用人工智慧技術作為其持續向遷雲服務遷移的下一個邏輯延伸。

圖斯特賴克步戰車

意義

Souchack說，「五年前，關於雲服務的討論主要圍繞將其作為一種服務基礎設施，一種更經濟的存儲方式。雲服務在雲存儲中得以進步，利用雲環境的強大工具進行分析。」隨著雲技術的成熟，美國陸軍還部署了更複雜的計算技術以節省開發相關能力的成本。

美國陸軍最初每年平均花費6000萬美元由IBM公司提供雲支持。由於便捷軟體開發等技術的發展，該合同降低至每年4500萬美元，便捷軟體開發有助於簡化雲服務的流程、降低保障成本。

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