小米新機背後的人臉識別解鎖供應商，被我們找到了

李根 發自 融科資訊

量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

△小米911發布會

雷軍說，這是小米年度最重要的發布會。

9月11日，蘋果新一代iPhone發布的前47個小時，小米在北京發布了是那款產品，分別有小米電腦Pro、小米MIX2，以及小米Note3。

雷軍進場

都有啥？

這3款分別拿Mac Pro、iPhone 7plus對標，但價格幾乎都只是蘋果產品的一半，甚至1/3。

其中，小米電腦Pro售價6999元起，小米MIX2售價3299元起，小米Note3售價2499元起。

小米MIX2

值得一提的是，小米MIX2還延續了MIX手機的「概念機」基因，尊享版繼續在工業設計上嘗試新工藝探索，比如採用了一整塊精密陶瓷做機身，取名「Unibody全陶瓷」。該款尊享版售價4699元，而且註定「難買」，小米方面稱預計11月份才能開售。

小米Note2

此外，身處主打商務旗艦的小米Note產品系列，小米Note3是「強化版」小米6，配置參數上並無明顯變化，但採用了更大的5.5英寸屏幕，加大版電池3500mAh，以及更輕薄的打磨——比小米6還輕了5g。

猶記上一次，小米Note系列的Note2也是與小米MIX同時發布，但其後以概念機推出的小米MIX，卻讓小米Note2極其代言人梁朝偉顯得暗淡。

不過這一次，小米Note3不再只是作為小米MIX2的「附屬」出現，可能是處於市場定位考慮，也可能是由於硬體配置需求，小米此次在小米Note3上單獨配備了一些技術應用，顯出卓爾不群。

毫無疑問，這些技術應用全是AI方面的。

小米手機上的AI美顏

AI如何變革手機？

此次AI技術的應用，小米Note2上主要體現在兩方面。

首先是人臉識別解鎖。鎖屏時點亮屏幕，匹配面部數據，看一眼即可馬上解鎖，不受濕手或戴手套的影響。

人臉識別解鎖已經算不上新技術了。在門禁、安防等諸多領域，人臉識別早已變成了習以為常的事情。

不過在手機應用方面，人臉識別解鎖確實是新現象。在小米宣布推出前的一周，vivo在印度發布的V7+宣布開始應用人臉識別解鎖。

此外，類似三星S8，探索還要更早，不過三星S8主打的是「虹膜解鎖」，與人臉還有所不同。

另外值得期待的是，蘋果新一代iPhone，據說也已經拿掉了「指紋識別」的模塊組，新機將完全採用人臉識別的方案，今天凌晨的發布會，我們不妨拭目以待。

人臉識別解鎖之外，小米此次AI的應用在於美顏。

小米官方稱，內部專門組建了一支團隊，並提取了226個面部關鍵點特徵，然後利用這些關鍵點構建的人臉模型，匹配每個用戶的具體面部狀況，實現「千人千面」個性化美顏方案。

換句更通俗的話說，以後拍照結束，美顏也已完成，不少女性為主的用戶將節省出大量的時間（用來拍更多的照片）。

曠視科技

人臉解鎖背後的曠視科技

發布會上，小米並未公開人臉識別解鎖的技術供應商。

但眾所周知，中國或全球範圍內，把「人臉」玩得爐火純青的也就那麼幾家，於是在量子位（毫不費力）地找尋後，曠視科技舉手表示他們就是「幕後黑手」。

曠視科技並不是一家令人模式的公司，他們擁有一個更多人耳熟能詳的名字：Face++，在刷臉這件事上，連馬雲都親自演示過曠視的方案。

負責此次合作的曠視科技副總裁吳文昊介紹稱，手機廠商對於「人臉識別解鎖」的需求由來已久，目前因為安全性、用戶體驗和成本方面的綜合考量之後，終於可以實現落地合作。

此次採用頂配方案的小米Note3是曠視提供的技術方案，而上周vivo在印度發布的非頂配V7+，使用的人臉識別也是曠視提供的支持。

吳文昊告訴量子位，手機硬體的配置對於人臉識別解鎖，並不是核心問題。

而對於這次小米採用了小米Note3使用人臉識別解鎖，而小米MIX未使用的做法，也有知情人士的說法是，處於產品差異化考慮，讓同時發布的產品在吸引力方面不打架。

至於曠視方面，吳文昊表示技術方案本身都已準備好了，不過小米為何沒有全線使用人臉識別解鎖，可能有小米自己的考量，他不方便評價。

對於技術方案的「準備好了」，吳文昊的解釋是，經過多年發展，人臉識別的安全性提升了很多，在金融等高等級場景的累積，安全性上的信心和實力顯然不言自明。其次是人臉識別在用戶體驗和成本方面，確實要比指紋划算很多。

之前不少人擔心人臉識別的安全性問題，比如拿一張照片就能解鎖，或趁著睡覺解鎖。

對此曠視方面給出的回應是，他們採用了活體防禦技術使手機具備金融級別防風險能力，從而有效防止他人通過翻拍照片、翻拍視頻、列印照片等方式盜用用戶設備。當然睡覺狀態下，沒有眨眼的動作，也是無法解鎖的。

其實從技術角度來講，無論是指紋還是人臉在保證安全性的環節都是依賴活體判斷的，簡單來講就是要驗證你是不是一個「真」人。如果擁有足夠的防攻擊解決方案，就能有效隔離所有人像翻拍的攻擊。

當然，手機場景下的應用也並非全無難度，或者照搬其他行業落地方式即可。

吳文昊說，為了讓人工智慧演算法可以更好地適配移動端設備，不久前，曠視研究院還推出了一個名為 ShuffleNet 的卷積神經網路結構，可以幫助手機廠商在相同甚至更高的精度條件下保持更快的運行速度。

曠視方面稱，刷臉和手機的結合不會止步於解鎖，他們希望打造一套適配整個手機平台的智能視覺解決方案，以解決不同手機廠商在圖像增強、相機增強、智能圖像和視頻處理上的需求，現在這個平台已經正在打磨過程中。

總之，人臉識別或AI和手機的結合，趨勢肯定還會不斷繼續。

對於這個趨勢，今晚的科技春晚肯定也會有很多，歡迎關注量子位的「一文看盡」的報道。

因為新一代iPhone將採用的3D人臉識別解鎖，和我們今天報道的2D人臉識別解鎖，還是會有原理上的不同滴。

—完

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