「麥肯錫」人機結合：製造自動化新時代中印受影響最大，至少2.38億人會被淘汰

1新智元報道

在過去20年中，製造業自動化顛覆了工廠、僱傭、以及很多製造業部門的運行方式。今天，我們處在一個新自動化時代的前列：機器人的飛速發展、人工智慧、機器學習使得機器在很多活動上與人類比肩，甚至超過人類，其中也包括那些需要認知能力的活動。行業領袖，無論他們是業已擁抱自動化，還是方才接受自動化，抑或還未認真思考自動化時代重要性，都需要考慮以下三點：自動化在當前的技術水平下會實現怎樣的發展，而隨著技術的不斷發展又會有怎樣的創新；除了技術可行性外，在做關於自動化的決策時還需要考慮哪些因素；以及為了長期從自動化中獲取最大收益，思考從何處、多大程度進行自動化。

製造業和製造業勞動力將會如何改變

為了從整體理解製造業中自動化的可能性，我們在46個國家（包括發達國家與發展中國家）進行了一項涵蓋了包括80%全球勞動力的研究。我們的數據和分析表明，截止2015年，在全球範圍內，花在製造業相關活動上的勞動時間共計4780億小時，佔總勞動時間（7490億小時）的64%。假設技術被廣泛採用，4780億小時的工作時間說明了3.31億全職員工中的2.38億可被淘汰或者重新安排。這些數字表明，即使製造業已經是世界上自動化程度最高的行業之一，自動化在工廠、供應鏈、採購等方面仍有很大空間。麥肯錫研究表明，在工業部門，製造業是第二大極具自動化潛力的部門，僅次於住宿和食品服務。

我們強調，以上描述的自動化發展潛力來自於應用和整合當前技術。此外，值得注意的是，新近的技術進步已經克服了許多機器人和自動化的傳統限制。比起當前製造業使用的機器人，新一代機器人更具靈活性和多功能性，成本也更低，經過一線人員的訓練，還可以執行曾經被認為對機器太難的任務，例如挑選或包裝不規則物體，並解決例如航空航天工業大型項目的線路問題。人工智慧也在取得重大進展，增加自動化在很多行業應用的可能性。最近的一個測試表明，計算機能比專業人士更為準確地閱讀唇語。

我們還研究了製造業部門中特定活動和工作的自動化潛力。我們發現，生產工人87%的生產時間是可以自動化的。製造行業的其他工作（如工程、維護、材料運輸、管理和行政），也有45%的工作時間可以自動化。

在比較製造業的各個分部門時，我們可以看到自動化潛力的巨大差異，部分原因是因為活動本身的性質，此外還有工人所需的技術水平和製造產品所需的技術難度而帶來的差異。

• 低技能勞動／低產品複雜性。

服裝／時尚／奢侈品（82%的工作時間可自動化），農業加工（80%），食品（76%），飲料（69%）。在本組中，重複和低技能獲得極易實現自動化。

• 中等技能勞動／中等產品複雜性。

傢具（70%），基礎材料（72%），化學品（69%），醫療器械（60%），製藥（68%），汽車／裝配（64%），電力和天然氣（53%），石油和天然氣（49%）。

• 高技能勞動／高產品複雜性。

航空航天和國防（52%），高等電子（50%），高科技（49%），電信（43%）。

根據分組不同，製造業各部門的自動化勞動價格，差異可能高達三倍。例如，服裝／時尚／奢侈品一年的自動化花費為27，000美元，而石油／天然氣的自動化花費則需75，000美元。根據以上分組，由低技能／複雜性到高技能／複雜性，平均每小時工資增長1.6倍；從低技能／複雜性到中技能／複雜性，工資每小時增加1.4倍。

最後，我們發現，儘管全球經濟中的技術自動化潛力差異並不懸殊，世界上81%的自動製造工時和49%的自動化勞動力價值都在發展中國家，這說明發展中國家的自動化發展可能產生重大的全球影響力。

考慮到發展中國家68%的自動化製造工時（62%的自動化勞動價值）是在中國和印度，我們看到中印兩國的自動化驅動發生中斷的可能性。這種情況何時發生，取決於自動化解決成本低於中印兩國工資水平的速度。中國和印度自動化的劇變會對兩國就業產生重大影響，也將大大推動經濟增長。

如何自動化？以下是需要考慮的因素

當然，技術的可行性是使一項既定工作或系列活動實現自動化的必要前提。但是當企業在決定何時以及怎樣實現自動化的時候，這遠非唯一的考慮因素。第二個需要考慮的因素是開發和部署硬體與軟體的成本；而勞動力成本與供需關係的平衡則是需要考慮的第三個因素：如果工人數量充足，且明顯比自動化成本低廉，這也許就會成為一個「抵制自動化」的決定性理由，或者僅僅在有限的程度上實現自動化。

舉個例子，印度的一家汽車供應商發現，在為自己的生產線引入了幾個低成本的自動化環節之後，其生產線上的員工從17名減至7名。而這家公司所耗費的成本與另一家實現了更高程度自動化的日本公司基本持平，後者僅擁有2名員工。

第四個需要考慮的因素是除了節省勞動力之外，自動化帶給公司的好處。包括更高的生產效率，更好的產品質量，以及減少生產誤差。

雖然自動化吸引製造商們的主要動因是如何節省勞動力成本，但以上因素往往比減少勞動力成本為公司帶來的好處更大。因此，企業在考慮並評估「是否應該進行自動化改造」這個問題時，應該以「降低運營總成本」為標準制定一項清晰的策略。

我們發現，企業們通常會使用自動化來解決一系列挑戰，譬如提升吞吐量與生產效率，降低商品殘次率並提升產品質量，確保生產靈活性，以及提高安全性，以確保設備的操作方法與作業環境更適應操作人員的要求。

除了技術上的可行性， 硬體與軟體成本，勞動力供求問題以及那些提高生產效率等方面的好處之外，第5個企業需要在決定是否進行自動化改造時考慮的因素，則來自於監管與社會認可層面。譬如，在什麼樣的條件下，機器才能夠在任何特定環境下被普遍接受（特別是一些人機共存的場合）。

總之，自動化在特定部門或場合所具備的工作潛力，其實能反映出以上我們列出的5種影響因素之間微妙的相互作用，以及企業對它們所帶來影響的權衡。

從自動化改造中獲取長期價值

製造商們衡量上述各種因素的終極目標，是為了儘可能從自動化改造中獲取更多的長期價值。如何實現這一點？在某種程度上，這取決於一家既定製造商在自動化成熟度的「光譜」上走了多遠。

我們將這張「光譜」分為4個階段：

低成熟度。部署的自動化基礎設施很有限。舉個例子，工廠內部或者生產流水線上缺少機器人、感測器與數據收集系統。

中等成熟度。已經在適當的位置部署了重要的自動化基礎設施，但這些設備只發揮了一小部分作用，絕大部分生產潛力還未被挖掘。舉個例子，某工廠內安裝了許多感測器，但這些設備獲得的大部分數據沒有被利用起來；此外，許多數據抓取系統缺乏互聯性，編製的程序僅能優化本地流程，卻不能優化整條生產線的價值流。

高成熟度。在生產廠間中充分利用了傳統自動化基礎設施，但是並沒有在生產線上部署更加尖端的自動化技術，也沒有充分實現自動化管理，同時也未能挖掘出「生產支持」（公司里財務、法務等不直接產出效益的部門做的事）以及「後台服務」等環節的自動化潛力。

達到一流自動化水平。在整個生產線以及公司運營過程中，利用最先進的技術挖掘出了自動化的所有潛力與價值。

利用「自動化成熟度光譜」來評估一家製造商的自動化操作水平，能夠幫助企業確定哪一種方式最有助於自己獲得長期良性影響。例如，低成熟度的操作會從「clean sheeting」中獲得更多好處，而具備更高成熟度的自動化，可以在其已有的較為完備的基礎設施基礎上，繼續實現一流的自動化水平。而下面的表2就詳細介紹了製造商提高自己的自動化成熟度所採取的步驟。

是在自動化成熟的每個階段上，製造商們都可以獲取比前一個階段更多的價值

無論一家企業處於這張光譜的哪一個階段，保持對價值創新的關注是至關重要的。譬如，為了讓故障檢查流程實現自動化後能夠提高生產性能，企業領導者可能需要對這些項目以及活動進行徹底盤點與記錄，並創建一個熱圖，把一些更適合自動化的環節標註出來。

接下來，找出那些具被高自動化潛力的活動與業務，然後設想其在充分利用自動化技術的情境下會發生什麼變化，以及轉化的可行性。

最後，這些自動化過程轉換的可行性與優點被整理出來，可以被用來判斷哪些生產環節可以被優先進行技術改造。而這種方法，可以幫助企業確保自己在自動化方面的投資對企業產生最大的影響。

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