QYResearch：預計2025年全球深度學習晶元市場將達到120億美元

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作者：宋斌

發布者：QYR

發布日期：2017年9月12日

CPU、GPU、FPGA、ASIC和其他新型晶元將成為深度學習不斷發展的主要動力。

根據QYResearch的預測，2025年深度學習晶元出貨量將從2016年的83.3萬個增長至3130萬。同時，深度學習晶元收入將從2016年的5.12億美元增長至120億美元，複合年增長率33.41%。

2016年，圖形處理單元（GPU）支配了硬體市場。與其他晶元組相比，GPU可以提供更好的性能。增強虛擬內容的發展需求使得深度學習應用對GPU的需求日益增加。行業巨頭的研發活動有望對GPU晶元組的發展需求產生積極的影響。例如，2017年初，谷歌宣布推出其雲機器學習和計算引擎來提升計算密集型任務的性能。

2016年，剛剛開始進入深度學習領域，現場可編程邏輯門陣列（FPGA）就佔據了一個邊際收益份額，在未來一段時間內有望獲得大的發展。在耗電量相同的情況下，FPGA可以提供比GPU更好的性能。該市場尚處於起步階段，將來有望發展成為一個可靠的替代方案。

2016年，圖像識別主導了應用程序領域，獲得了40%多的市場份額。Facebook的面部識別功能是這項技術中一個最廣泛的應用。不過，圖像識別在醫療和國防這兩個垂直領域的推廣有望在下一個八年中成為行業的增長點。汽車和金融服務正準備採用這項技術改善運營，改進產品。

2016年，數據挖掘獲得了超過5%的市場份額。數據分割需求有望推動這一方面的發展。面向決策和其他推理的數據挖掘正在大數據分析領域引發一場革命。

2016年，北美在深度學習市場的佔比超過了45%，這主要得益於人工智慧和神經網路的投資增加。圖像和模式識別在這一地區的高採用率有望在未來一段時間內帶來新的增長機遇。此外，政府支持增加有望對行業發展產生積極的影響。聯邦政府內部成立的人工智慧和機器學習次級委員會為行業發展提供了動力。歐洲也為這個行業的發展作出了突出貢獻。

NVIDIA、英特爾、谷歌及微軟是這個市場的主要參與者。為了開發出適用的硬體及佔領市場，他們正致力於合併和收購。例如，2016年8月，英特爾宣布收購Nervana Systems。另外，企業正在將深度學習技術構建到自己的產品中。例如，2016年11月，GE Healthcare宣布與美國加州大學合作，開發深度學習演算法程序庫，協助醫師診斷以及讓治療更加有效和準確。

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