觀看遊戲 2 分鐘，這個 AI 就能造出一個超級馬里奧

摘要：

這套 AI 系統無需訪問代碼，只是簡單地看著遊戲像素畫面即可學會遊戲的運行方式。

現在的生活中 AI 出現的場景越來越普遍，AI 現實應用的落地也越來越快，AI 可以與人聊天，AI 也可用於翻譯，甚至 AI 可以做水軍，而現在 AI 又有了新玩法，它可以開發出不同風格的遊戲了。

近日，美國喬治亞理工學院的研究人員發表了一篇題為《從視頻中學習遊戲引擎》的文章。文章提到了一套僅憑觀看遊戲重建諸如《超級馬里奧兄弟》等遊戲的遊戲引擎。這套系統無需訪問代碼，而只是簡單地看著遊戲像素畫面即可學會遊戲的運行方式。

如何創造新遊戲？

這是首個學習遊戲引擎的 AI 系統，可在圍觀別人打超級瑪麗後重新創造一個遊戲引擎，其只需要觀看不到 2 分鐘的遊戲視頻，就可通過研究框架對未來的事情進行預測，比如遊戲中敵人會作何反擊或遇到某個情況角色應該怎麼做。這一點有些類似之前 Facebook 推出的動畫聊天機器人，通過一段時間的視頻訓練，動畫機器人可以實時預測可能出現的面部表情。

據了解，這套 AI 系統並不需要從頭開始學習遊戲，它只需要兩個重要的信息即可打造遊戲：首先是要包含遊戲中所有子圖形的視覺字典，然後是基本概念，比如像物體的位置以及它們移動的速度等。有了這些信息，該系統依靠一種相對簡單的搜索演算法，將遊戲一幀一幀地分解出來然後找出展示操作的規則。

此外，無需訪問代碼也是該套 AI 系統的一大亮點。對此該系統的研究員表示，「我們的 AI 創建了預測模型，無需訪問遊戲的代碼，並使得比卷積神經網路可以更準確的預測未來事件。」目前該系統已經打造出了超級馬里奧，而洛克人和刺蝟索尼克等系列在未來也會很快推出。

原始 AI 的再度克隆

觀看一個視頻並不能得到很完美的克隆遊戲引擎，得到一個比較滿意的遊戲引擎需要進行多次的視頻訓練。隨著時間的積累，系統會開始建立起一些規則並將它們記錄成邏輯語句，這些規則可以導出並轉換成能用於重建遊戲本身的編程語言。

圖片來源：The Verge（http://t.cn/RpaFN1B）

在進行過一段時間的學習之後，研究人員測試了克隆引擎在實際遊戲中的表現。他們僱用了兩名 AI 代理商來玩遊戲通關，在這個過程中會一直確保遊戲角色的安全，不會從堅實的地板掉落，也不會被其他的敵人傷害。而測試結果顯示，與使用原始遊戲引擎的 AI 相比，使用克隆引擎的 AI 系統同樣有著準確的預測，兩者幾乎無法區分。

未來生活中的新潛力

目前，該套系統還只能克隆 2D 畫面的遊戲，因為它還需要研究人員幫它決定特定遊戲中發生的內容。對此，該系統的研究人員也表示，Clash of Clans 或其他 3D 類的動作遊戲使用這套系統來模仿還是有些困難的。如此看來，想要克隆 3D 畫面的遊戲不僅需要花費更長的時間而且需要使用更加先進的機器視覺工具。

該研究團隊還認為，在未來，這項技術不僅可以推導出遊戲原理，還有應用在現實生活方方面面的潛力。雖然這比超級瑪麗遊戲要複雜得多，但並不是一個不可能的想法。「我認為未來的版本可以 (分析) 有限的現實領域。」該團隊的一位研究人員表示。

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本文由極客公園原創

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