盤點：人工智慧與醫療健康，八月又有哪些前沿進展？

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人工智慧越來越多的進入到了醫療健康領域，隨著科技的發展，人工智慧開始深入到我們生活的各個方面，這是一場全新的技術「革命」。在人工智慧浪潮的席捲之下，有哪些傳統醫療受到了衝擊，有了全新的進步呢？

1手機APP，通過自拍篩查胰腺癌

胰腺癌是預後最糟糕的癌症之一，五年存活率僅為9%，因為它沒有顯著的癥狀跡象，也缺乏非侵入式的篩查工具以便在癌症擴散之前就發現腫瘤。現在，華盛頓大學的研究人員開發了一款APP，通過智能手機自拍可以幫助人們更容易的掃描到胰腺癌和其它的疾病。胰腺癌的早期癥狀之一是黃疸，由於血液中的膽紅素累積引起皮膚和眼睛變成黃色的。這款APP叫做BiliScreen，它利用了智能手機的攝像頭、計算機視覺演算法以及機器學習工具來發現鞏膜中、或者眼白中升高的膽紅素水平。這款APP在計算機協會普遍普及計算機國際聯合會議Ubicomp 2017的一篇文章中進行了描述。

2阿斯利康與伯格（Berg）利用人工智慧開發藥物

阿斯利康（AstraZeneca）已經與總部位於波士頓的伯格（Berg）公司建立了合作關係，這是一家專門從事藥物發現的人工智慧專家。這是大型製藥公司利用超級計算機尋找藥物的最新案例。這次合作將集中在尋找和評估治療帕金森氏症和其他神經系統疾病的新方法上。Berg的科學家們通過比較了從患者和健康群體採集的組織樣本的詳細數據，已經利用人工智慧為新葯尋找新的生物靶點。越來越多的大型製藥公司，包括葛蘭素史克、賽諾菲和默克等公司都在通過與初創企業結盟來探索人工智慧的潛力，旨在利用現代計算系統來預測分子的行為，以及它們成為藥物的潛力，從而節省藥物開發所需的時間和金錢成本。

3谷歌測試，幫助診斷有抑鬱症的用戶

谷歌一直以來對健康領域都非常的關注，現在谷歌推出了一個精神病學相關的醫學測試，用於診斷患有臨床抑鬱症的人。當人們在谷歌的手機端搜索引擎上問「我是不是很沮喪?」，「我是否有抑鬱」時，將會看到一個與心理健康自我評估測試相關的鏈接。這項由谷歌與國家精神疾病聯盟（Nami）共同開發的更新，標誌著這家科技巨頭首次在其搜索結果中推廣自己的精神健康評估。該問卷被稱為PHQ-9，是一種經臨床批准的篩查抑鬱症的方法，並已被NHS使用。這種工具目前只適用於美國的用戶。如果試驗成功，谷歌有望把它帶到英國。

4 IBM、JDRF通過機器學習揭示了1型糖尿病的危險因素

IBM和JDRF正在合作開發和應用機器學習技術來分析1型糖尿病數據。他們的目標是確定導致兒童疾病發病的危險因素。2016年，IBM Watson與美國糖尿病協會合作，將認知計算應用於研究和臨床數據。此次，IBM的科學家們仍然使用機器學習演算法尋找可能導致預防或延遲兒童1型糖尿病的新方法的模式。具體地說，他們將利用之前從全球研究項目收集的數據，創建一個「基本特性集」。他們會分析至少三個數據集，所獲得的「基本特性集」是所有數據集的共同特徵。

5葛蘭素史克公司（GSK）與Insilico進行了基於AI的藥物發現

葛蘭素史克和Insilico醫藥公司正在合作探索後者的人工智慧技術如何在藥物發現過程中提供幫助。Insilico的總部在約翰霍普金斯大學的新興技術中心，利用基因組學、大數據分析和深度學習進行硅膠藥物發現，或者通過計算機建模發現藥物。該公司有自己的癌症、肌萎縮性脊髓側索硬化症和糖尿病的藥物發現項目，以及與年齡相關的疾病，如肌肉衰減症、帕金森氏症和阿爾茨海默病。

人工智慧在新葯研發領域的應用，有望探索這個快速發展的領域如何以更高的速度、更精確和更低的成本推動藥物發現。與新興科技公司的合作是大型製藥公司探索利用新興技術的幾種方法之一，我們期待這些方法會推動藥物發現更有效、更有效率，造福廣大病患。

參考資料：

[1] New selfie app can spot theearly signs of pancreatic cancer

[2] AstraZeneca taps AI for drugdiscovery in deal with Berg

[3] Google quiz to help diagnoseusers with depression

[4] IBM, JDRF to unravel Type 1diabetes risk factors with machine learning

[5] GlaxoSmithKline tapsBaltimore』s Insilico for AI-based drug discovery

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