直擊DC2017：人工智慧在醫療健康細分領域大有可為

來源：網路

2017年是人工智慧（AI）飛速發展的元年，此前電影《超能陸戰隊》里的機器人大白萌翻了很多人的同時，也讓更多的人了解人工智慧。而今年5月的「圍棋人機大戰」，谷歌的阿法狗（AlphaGo）以3：0完勝天才棋手柯潔，人工智慧似乎就像科幻電影那樣無所不能。隨著科學技術的發展，人工智慧與醫療健康領域的結合也越來越緊密，是否有一天，人工智慧會代替醫生來幫助病人看病？

9月2日，生物探索在由蘇州生物醫藥產業園(BioBAY)牽手中國醫療器械行業協會主辦的第七屆中國醫療器械高峰論壇(Device China 2017)上，有幸聽到關於《人工智慧及大數據在醫療領域的應用》的主題圓桌討論。在場的嘉賓一致認為，無論是互聯網還是人工智慧，這只是技術的變遷，對於任何人來說都是載體。應該不要過於神化技術本身，也不要妖魔化技術本身。很多人工智慧技術現在處在科研階段，人工智慧會在一些醫療細分領域，比如說影像領域等有較大的應用前景。近日，國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》，提出了面向2030年我國新一代人工智慧發展的指導思想、戰略目標、重點任務和保障措施，部署構築我國人工智慧發展的先發優勢，加快建設創新型國家和世界科技強國。政策的加持進一步推動人工智慧的快速發展。隨著人工智慧熱潮的興起，越來越多機構也加入到看好人工智慧發展的陣營中。

此前易觀醫療健康分析師張怡丹曾分析到，AI在醫療方面的應用可以分三方面。一方面是藥物研發，從化合物中篩選出具有活性同時可以安全地去做臨床實驗的這個過程可能比較繁瑣，需要很多人力成本，AI能節省當中的人工的成本；第二方面是醫生的診療輔助，由於醫生資源不足，AI可以提高醫生診療的效率，例如幫助醫生CT讀片識別出哪張有病灶，包括在診斷過程中，去模擬醫生診斷思維的過程；第三方面就是基因特性，從數字分析到應用，在不確定某藥物到人體上的具體反應時，AI可以進行模擬。

生物探索會後就此問題採訪了蘇州工業園區生物產業發展有限公司總經理龐俊勇、江蘇省人民醫院教授王捷、通和毓承管理合伙人朱青生等嘉賓，請他們分別從園區管理、醫生、以及投資人的角度來分享對人工智慧和大數據在醫療領域應用前景的看法。

通和毓承管理合伙人朱青生表示，從投資的角度來說，目前人工智慧和大數據很多還只是概念，所以我們保持相對理性的態度。大數據不是一個新的概念，數據一直存在那裡，只是隨著技術的發展，現在數據可以規範化、格式化，能夠進行高效地處理，這才引導產生一個所謂「大數據」的概念。當然關於人類基因領域的大數據，對於臨床決策支持、疾病預防管理、新葯研發等方面是有重大意義的。但是關係到醫療器械領域的大數據，如果可以從數據本身來驅動創新，從而產生一些創新技術突破，那這方面也是有意義的。總的來說，我們希望大家能用冷靜的頭腦去對待大數據，這樣有利於整個產業的健康發展。

人工智慧與生物醫藥均屬於蘇州工業園區重點發展的新興產業，而業界也一致認為人工智慧將在生物醫學領域大有作為。在蘇州工業園區生物產業發展有限公司總經理龐俊勇看來，每個行業都離不開大數據，大數據在醫療領域細分的應用主要聚焦在第一，基因測序相關的大數據。基因從解讀、編輯到後續的治療，還有現在的產前篩查、腫瘤檢測、健康人群管理等等，都是基於大數據。第二就是診斷方面，比如說影像科，人工智慧可以輔助醫生解讀和診斷疾病。其他方面還在藥物的開發，比如小分子藥物、抗體藥物的設計和篩選，也有大數據的應用。隨著國家政策對人工智慧的進一步支持推動，人工智慧產業的蓬勃發展恰逢其時。在我看來，人工智慧在醫療方面的應用未來會越來越廣泛，這是肯定的。隨著行業進一步發展和細分，我們希望能夠看到真正有價值的創新公司產生。

江蘇省人民醫院教授王捷則表示，人工智慧確實有巨大的潛力。從醫生角度來說，主要體現在兩方面。一是指導醫生診療。另一方面是輔助醫生診斷。指導醫生診與療尚為時過早，現階段水平還達不到。目前，人工智慧主要在輔助醫生診斷方面有較大的市場前景。在我看來，如果人工智慧可以輔助臨床醫生，提高對患者的就診和治療水平，會使醫務人員和患者都極大的收益。

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