張翔宇：將數據分析轉化為日常工作內容，高效提升Wish賬戶表現

9月12日深圳Wish秋季賣家大會上，Wish官方講師團講師集體亮相「去刻板經營式，取新格局思路，立Wish不敗之地」的圓桌論壇。

雨果網VC商學院首席Wish課程講師，Wish平台官方認證的高階課程首席講師張翔宇，以多維度數據分析Wish賬號及邏輯育人培養團隊人才的乾貨分享，將圓桌論壇推向高潮。

怎樣通過數據分析提升Wish賬號表現？

張翔宇認為數據分析賬號，可以分為兩大類：第一大類數據以站內數據為主，這部分數據所佔比重在80%左右，同時這一部分的數據與Wish賣家的自身運營業績息息相關，站內數據可以從三個維度來看——單品運營維度、店鋪業績維度、賬號安全維度。

單品運營的維度：重點看單品的退款率，觀察單品單日流量變化以及整個轉化率和購物車的轉化情況等，這樣才能更快頻次地調整產品的競爭優勢。

店鋪業績維度：主要看的是店鋪數據流量的增長情況和單價的分布。當前Wish店鋪的價格越來越多樣，並不是一加一的或者最低的單價就是最好，所以做整個價格的排布也非常重要。

賬號的安全維度：主要參考的就是關於誠信店鋪裡面的一些數據。

第二大類數據以管理為主，這部分數據主要來源是每一家公司的ERP系統的匯總，主要涉及物流版塊、利潤版塊、採購頻次及國家佔比。

張翔宇以國家佔比版塊為例：比如最近店鋪里某個單品在某些國家的佔比較高，那就可以從這個產品的標題、圖片等各個方面去做分析，嘗試是否能在其他產品上複製；另一方面，Wish賣家可以根據自己店鋪國家分布的趨勢情況，去判斷Wish 最近在哪些新興市場上投放了較多的流量。由此，再根據自身產品情況，去開發一些更適合當地市場的產品，配置一些當地市場所需求的物流。

「關於數據分析，Wish賣家要堅持每天把這樣的數據維度轉化成每個業務員的日常工作內容，切實的落地，讓整個公司的管理變得數據化、有效化，這樣才能取得比較明顯的效果。

如何將邏輯思維注入團隊管理之中？

張翔宇介紹道，其公司員工在入職以後一般會進行兩個比較重要的培訓：一個是員工從一個新業務員到合規業務員的成長路徑邏輯分析；另一個是關於Wish店鋪從新店到日均百單再到日均千單的成長路徑的分析。

通過這樣的路徑分析，可以讓業務員知道，在什麼樣的階段該做什麼樣的事情。讓他知道自己的店鋪處於什麼階段，什麼時候該去主攻什麼單價的產品，重點去開發什麼類目的產品。這些都會對他日常的運營起到一個決定性的效果。

「除此之外，最主要的是要把這些邏輯分析的內容，拆分成他們每天的一個工作，培養他們比較良好的、堅持的工作習慣。通常來說，我們的業務員在培訓三月以後都能達到日均二百單的水平。」張翔宇講道。

「關於數據分析的實例，說的最多的就是單品的轉化率，我們的業務員會把單品的轉化和流量情況按照周為單位，整理成一個新的表格，這個表格是Wish上沒有的，通過這個新的表格，可以大概看出，這個產品在運營中流量的升降情況，以及購買轉化率是偏高還是偏低等。」

如果一個單品的購買點擊率比較高，但是結賬轉化率較低，那說明這個單品需要在價格上進行優化；如果一個單品的結賬轉化率比較高，但是購買點擊率偏低，那麼這個單品的圖片、描述一定是出了問題的。

點擊轉化率是一方面，購物車轉化率也是一方面，如果單品整個流量情況非常好，而購物車轉換率偏低，那這時就需要對價格進行調整了。但是有些時候，賣家在調價的時，可以參考市場上同等單價產品的購物車轉化率水平，如果達到的情況下，就沒有必要犧牲太多利潤去提升購物車轉化率。

另一方面，也是賣家在日常維護店鋪中也經常會遇到——通常公司在處理備貨的時候，是有著全公司一體化的備貨流程和備貨方案，但對於一些小店鋪，特別是前期出單比較雜的店鋪來講，這種方案卻又會導致店鋪前期非常容易死掉，所以這時賣家就要通過店鋪的數據，根據每個店鋪不同的延時發貨率情況，來重新制定需要去完成採購的頻次以及需要去配備的相應物流方案。

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