估值近60億元的TalkingData稱，人本數據和感知計算是大數據發展方向

「我們觀察過去六年數據發展的歷程可以看到，不管是移動手機數量、可穿戴設備還是爆發的物聯網領域，造成的數據增長都是指數級的，我們每天產生的數據量有可能已經達到351EB。由此促進的大數據發展，也正促使世界由實體物質化向數字虛擬化的方向轉變。」在TalkingData T11 2017智能數據峰會上，TalkingData CEO崔曉波認為當前大數據領域正經歷爆發性增長。

在本次大會上，崔曉波強調人本數據和感知計算是TalkingData看好的大數據發展方向。所謂人本數據是將人的一些特徵數字化，分析行為背後人的心理、人的動機，而非互聯網大數據公司普遍在研究人的行為模式。感知計算則是通過無人車測量城市的建築、街道、道路、樹木、障礙物等，甚至將行人都數字化。然後利用城市透鏡對真實世界可視化呈現，再基於AI動態模型相結合，在虛擬的世界裡面增強對真實世界的認知。

SmartDP和城市透鏡是主要產品

在TalkingData看好的人本數據和感知計算的兩個領域，其研發的具體商用產品是SmartDP和城市透鏡。在2016年發布的Smart DP，主要包含用戶運營平台4.0、移動運營平台4.0、營銷閉環平台1.0等產品，目前已經形成以「智能數據平台(SmartDP)」為主的完整數據應用體系。

SmartDP今後重點的升級是在數據採集器方面，把一方、合作方、第三方數據打通注入到系統當中，在原數據系統當中管理，利用產品把數據形成信息、知識。並在這些形成的人本數據之上加入各種終端性的ID，構建ID體系。再在此基礎之上補齊全端全維的動作，構建運算模型，用於開發更多不同場景下的應用。

第二個核心產品是城市透鏡。在當天會場外TalkingData部署了一個城市熱力圖，產品可以顯示城市人流密度、城市配套設施、交通狀況等緯度數據統計。崔曉波相信未來城市透鏡的感知和認知能力會對地產、零售、銀行、金融等行業，以及人類、城市發展產生非常大的影響。比如在商家選址的問題上，未來客戶可以通過城市透鏡實時洞察車流、人流，可以依據數據做出一個比以前更真實的決定。不過城市透鏡仍在起步階段，需要政府和各種各樣的合作夥伴共建。

大數據促進行業回報指數級增長

目前大數據在各個行業都在逐步應用，崔曉波介紹，金融、大零售、政府是對數據應用需求比較大的領域，也是TalkingData當下主力發展的方向。另外兩個正在興起的領域是營銷、醫療。而對於工業大數據，崔曉波認為工業數據很難被標準化，行業更多處於概念炒作階段。崔曉波對幾個行業數據應用現狀進行了簡述：

第一類是金融相關。TalkingData服務的金融客戶包括銀行、券商、保險公司以及資產公司、私人銀行等。「這些企業數據一般基礎比較好；數據應用的思維比一般的行業超前，是當前大數據應用的重要領域。」

第二類是大零售。TalkingData定義的大零售包括零售、賣車、賣房等方面。其中零售行業這兩年對於數據的需求非常明顯，原因一是線下商超等實體受線上衝擊很大；第二是零售商希望迅速構建一個線上數據化能力，他們希望建立流量可管理平台，又不希望依賴於巨頭。因此零售行業有很大的動力來做大數據應用。

第三類是政府。國家「十三五」規劃各地都要建大數據中心，實際會面臨難落地情況。今年的情況完全不同，TalkingData目前合作的統計局、旅遊局、公安等政府機構，它們有非常具體的需求，需要用數據和人工智慧的方法來解決人口普查、安檢刑偵等具體項目。

在營銷領域，TalkingData Smart Marrkting Cloud可以完成潛在客戶尋找，客群特徵洞察，再到客群多遠觸達等任務；而在醫療數據應用方面，TalkingData跟正大集團在醫療領域政略合作，並在我北京與一些醫院開始對慢性病做一系列的研究。崔曉波認為營銷和醫療是未來幾年要重點發展的領域。

「當任何專業領域，技術產業到達能夠活用數據的階段，得到數據驅動助力的時候，它的回報就能夠實現指數級的增長。」這是當前很多行業，尤其是傳統垂直行業對大數據更渴求的原因。

生態與AI是未來關鍵詞

2016年TalkingData為應對市場變化，將內部架構調整為三個事業部。第一個事業部是數據商業化單元（DCU），類似於傳統諮詢公司和軟體公司，為客戶提供基於數據的解決方案；第二個業務單元叫數據交易單元（DTU）；第三個單元叫數據應用合作單元（DPU）。

而三個業務都需要與合作夥伴在數據、技術等方面合作。崔曉波介紹，TalkingData產品一方面包含自主研發的應用，另一方面是合作夥伴做的生態合作應用。在峰會現場，可以看到城市大數據工作平台Datamap、移動大數據輿情監控智管平台中移指數、做大數據地產諮詢的MASA。雙方的合作形式是企業服務的合作夥伴可以共享TalkingData的數據資源，並補足TalkingData在某些領域布局。

同時TalkingData也在聚集越來越多的數據源夥伴。除了自身採集的數據，電信、移動、聯通等運營商的數據、金融徵信機構、地圖供應商、WIFI供應商、房地產互聯網機構等也正成為TalkingData平台的數據來源。

「另外城市透鏡和人本實驗室也是一個開放平台，TalkingData願意開放數據和計算能力、開放產品，供大家做研究、分享和探索。」崔曉波介紹到。

在發布會上崔曉波還提到，其實TalkingData跟高通的合作也是由來已久，TalkingData與高通共同生產一系列晶元+雲端數據的服務，「相信這些服務很快就會看到在無人車、增強現實以及智慧城市領域得到應用。」

TalkingData也在通過旗下的大數據產業基金積極布局大數據以及AI行業。過去一年TalkingData投資了20多家公司，包括竹間科技、雲量、AIdriving、Ramble、Pathsense等。並透露，TalkingData曾與Turi談判接近達成收購，後被蘋果收購，現在變成蘋果的機器學習部門；Kaggle也是談了很久最後被谷歌收了。

「一個2B的企業擴張最佳的模式就是併購，不斷投資和併購。因為做2B這個生意本身增長比較慢，就拿甲骨文舉例，我們看到它的財報顯示，甲骨文45%的收入是收購得來。」

TalkingData的國際化征程

關於TalkingData當前面臨的競爭方面，崔曉波認為在國內市場上，很多創業型大數據公司能力達不到客戶的需求，很多已經開始消失。TalkingData碰到的競爭對手，一類是BAT之類互聯網公司比較多，他們現在都開始提供雲計算，在企業端的服務能力也在增強，很多項目可以看到他們在進入；第二類是很多在轉型過程中企業項目中，諮詢公司也碰到很多，包括麥肯錫、埃森哲等這樣的公司。

儘管國內市場處於高速增長期，TalkingData也並未吃透的情況下，TalkingData仍在布局國際化。用崔曉波的話說，就是看到了一個趨勢與機遇。崔曉波提到，為何中國最大的企業服務軟體公司，比如用友、亞信等等，市值從來沒有超過100億美金？原因其實是兩個：

第一，美國的甲骨文、SAP、IBM等軟體公司非常願意跟其他企業合作，他們會做Ecosystem，會和合作夥伴一起把市場做得很大。國內無論雲計算或者數據公司，一直保持開放的公司並不多。

第二，國內大數據的Marketing Cap也許有100億美金，但他仍舊是一個單一市場。美國的公司市值那麼高，是因為它可以做全球的市場。在中國做100億美金的公司，全球的市場就有可能達到千億美金的公司。

TalkingData也正打造一個比較國際化的團隊，包括在矽谷設立辦公室，與國外學術機構做學術類型的合作，或者前文提到的投資/收購國外AI公司，提升企業服務能力。「在很多領域Go-Global很難，但是在數據領域沒有想像的那麼難，因為數據是一種通用語言。而國內的人才儲備等方面，還存在一定優勢。」

最後崔曉波對TalkingData在過去一年中發展情況做了總結：TalkingData目前新增數據服務280個，月活設備保持在7.8億，有效的服務次數（不是調用次數，是客戶真正調用服務的次數）20億次，接受其數據服務的客戶增長率是17倍。而對於未來的趨勢判斷，崔曉波認為「業務數據化、數據資產化、應用場景化、技術開源化將依舊是主流，甚至可以判斷未來五到十年都不會變。」

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