如何確定你是你

今年 7 月 21 日，陝西漢中市民何某到銀行辦理業務，由於戶口簿和身份證名字存在一字之差， 被銀行要求到派出所開「自己是自己」的證明。

此類「奇葩證明」以前還要更多，只是近年被批量曝光而已。辦事機構需要提供額外的，罕見的身份證明，只能說明一個問題，就是機構們的身份識別手段失效，不能在客戶無感知下獲取他的身份。

類似的，在網購時如果支付平台懷疑你被盜刷，如何既成功驗證身份，又減少對用戶的打擾，支付平台也不斷在做權衡。由此延伸出來的身份識別產業，可以說前途非常光明。

例如，在人工智慧和機器學習領域，一向存在理論成果難以跟產業對接的尷尬，很多學校孵化的項目在技術層面很牛逼，卻都是屠龍之技，難以商業化。

這裡面為數不多的例外，就是做聲紋識別、人臉識別、鑒黃等身份識別相關的工作，該領域創業公司也是 AI 類初創公司里活得最滋潤的之一。

身份識別也成就了 iPhone X 的其中一個賣點。因為全面屏需要捨棄指紋， 蘋果推出了激進的 Face ID 。所謂激進，是指為了兼顧用戶無感知和安全的目標，Face ID 需要的硬體感測器數量比 Touch ID 多得多，很多也是首次小型化後應用於手機。

但在這裡，蘋果將會再次起到引領市場共同進步的作用——之前我說 蘋果的「現實扭曲力場」在 Apple Pay 推廣乏力時已經消退，看來（局部來說）是個錯誤。

可以想見，一年後的安卓機市場上，一定會推出類似而更廉價的感測器配套方案，就像此前的 iPhone 為市場帶來了重力感應、陀螺儀、GPU 等等一樣。這些模組當然不是只用來解個鎖，它們將為 3D 掃描小型化鋪平道路，展開更寬廣的可能性。

但高端機技術進步的同時， 仍會有更多用戶堅持他們自己的機器，賭他們都會換機實在勝算不大。這麼多年了，標配 NFC 的手機也沒爛大街，更不用說 Windows XP 的佔有率還是令人絕望地堅挺。

因此，Face++（蘋果發布的 Face ID 跟他們註冊的商標撞車了）等方案提供商，做的事情是在用戶不更換硬體的前提下，實現類似或基礎一點的身份識別功能。但因為硬體指標上不去，需要做的軟體容錯調整必須更精細，更有耐心，也承擔了更大的風險。

蘋果號稱在硬體和演算法的共同支撐下，Face ID 出錯率能低至百萬分之一，而指紋識別出錯率高達五萬分之一。問題是， 僅僅依靠普通攝像頭，甚至是更縮水的前置攝像頭，出錯概率是否還能繼續在大眾接受的範圍之內？

如果是的話——例如廣州機場的安檢攝像頭，已經開始採用號稱利用了 AI 的人臉識別技術——那麼反過來，Face ID 的那麼多硬體，是否還如科技評測人士所堅持的那樣，是維持面部識別不可或缺的？

甚至，更進一步的思考，當指紋識別作為一個風險相對很高的生物識別手段，業已在手機業界廣泛採用時，我們的社會都沒出過什麼大問題， 那是不是說明，在身份識別當中進一步地「魚目混珠」也是可以接受的呢？

當我們這麼思考的時候，一定是在「用戶無感知」和「足夠安全」的天平中，傾向了用戶體驗一端。這也與人類偷懶的天性不謀而合。

例如，假如上文開頭的銀行等單位，為了不再辦理「奇葩證明」的同時又不費事升級系統（包括改善操作流程），可能就得針對少見的身份識別失效案例網開一面了，反正絕大多數情況下混過去也沒啥事，大家都是好人。

人類社會很多事情，都是這麼建立在並不精確的一片混沌上的，我們只能祈禱系統不出什麼事。畢竟，如果真的不出事，我們就可以把科技水平提升到它「本不應該在」的那個高度。

本文 如何確定你是你來自動點科技.

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