人工智慧識別欺詐行為，點擊幾下滑鼠就能判斷是否說謊

每年都有數百萬人的身份證被盜，但是到目前為止，還沒有一種簡單的方法能追蹤到這些偷身份證的小偷。最近有一個義大利研究團隊提出了新的欺詐識別方法，只要點擊幾下滑鼠就可以從網上找出欺詐者。

傳統的測謊方法有面對面交談，有測量心率和皮膚電傳導的測謊儀。但是這些方法都無法進行遠程操作，也不能對多人同時進行測試。

而義大利的研究人員提出的新發明，是基於計算機的遠程測試方法，通過測量被試者對真假個人信息時的反應時間來鑒別欺詐行為。但是這種方法有所限制，要求實驗研究人員事先知道真相，測試才能順利進行。

為了解決這個問題，義大利的研究團隊提出了一種創新。他們找到20名志願者來記憶假身份，並將假身份視為自己的身份。志願者隨後用計算機回答了一組是或否的問題。

問題里包括：「你的名字是叫茱莉亞嗎？」 「你是出生於1995年嗎？」 研究人員記錄下被試者的每一個答案，並測量了他們的滑鼠游標是如何從屏幕底部移動到答案按鈕（位於頂部兩個角落）的。

由於欺詐者在陳述真相時可以和普通人做的一樣好，所以研究人員在實驗中設置了一些障礙。除了之前的12個問題外，他們還根據被試者的新身份提出了12個意想不到的問題。

例如，根據出生日期詢問星座，詢問出生地。欺詐者可能記住了新身份的生日，但卻不知道對應的星座，或者無法足夠快地計算出來。阿姆斯特丹大學的法醫心理學家Bruno Verschuere說：「我們發現，如果人們曾練習過說謊，那麼他說謊就會像說實話一樣容易，除非你提出了意想不到的問題。」

研究團隊訓練了一台機器來分辨欺詐者，通過被試者給出的錯誤答案分辨出欺詐行為。團隊的四種機器學習演算法達到了77.5％到85％的準確率。而根據研究團隊上個月在PLOS ONE中的報告來看，當研究人員把被試者的滑鼠路徑也作為訓練特徵對機器進行訓練時，所建立的模型準確率達到了90％至95％。

研究團隊整理出欺詐者誠實回答地問題，比如詢問被試者是不是義大利人這樣的問題，以此作為輸入數據來訓練並測試演算法，結果發現演算法仍然可以有77.5％至80％的準確率識別出欺詐者。

科學家們提出，如果一個人需要在說真話和撒謊之間不停切換的話，他們的行為會受到很大影響，比如會改變他們說真話的方式。

但是，這樣方法在現實世界中可行嗎？義大利帕多瓦大學法醫神經科學家Giuseppe Sartori及這項新發明的論文作者表示，這種方法可以用於犯罪調查中，作為「第一道屏障」 來辨別不在場證明的真假，在線驗證身份，甚至是幫助邊境檢查站的工作人員分辨出隱藏在難民中的恐怖分子。

當然，這種方法在真實場景中的準確率趕不上在實驗室的準確率，但Giuseppe稱這項研究是一個很好的「概念性驗證」。

英國普利茅斯大學認知神經科學家Giorgio Ganis表示，「這是一種很聰明的想法。」 「但這種方法能否在未來有所大用還有待考察。」Ganis指出，在現實世界中，欺詐者可能會花更多的時間研究他虛擬的背景故事，所以實驗中那些意料之外的問題很難有所作用。

Ganis說道：「但這種方法至少可以分辨出愚蠢的罪犯和愚蠢的恐怖分子，這比什麼都沒有要強。」Sartori 補充道，雖然欺詐者能事先了解星座這些背景知識，但意想不到的問題是無窮無盡的。他們是否知道他們聲稱的家庭住址所處的十字路口？他們是否足夠了解他們虛擬的不在場證明的細節情況？

這項研究其實就是升級版的貓捉老鼠遊戲。

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