這國爆料稱可使衛星照片大幅度提高清晰度，中國說我十年前就會了

客觀地說，印度衛星由於有西方幫助提供關鍵部件，所以印度衛星解析度還是比較高的，早期還比我們高，很早就能達到米級水平。最近，印度空間研究所宣布成功利用霧霾去除演算法，使高解析度地球觀測衛星在米級照片效果更加清晰。

衛星

高解析度光學成像地球觀測衛星（EOS）系統在可見光和近紅外（VNIR）波長中提供了米級的多光譜遙感數據。這些數據集可以用於各種應用，特別是與地球表面的精確測繪，如果測量可以適當補償大氣吸收和散射效應，那效果更佳。現在各國有基於物理的大氣校正演算法用於多光譜遙感數據，然後導出氣溶膠信息。不過，這樣的演算法不能用於由近紅外VNIR感測器獲得的數據。

為此，印度艾哈邁達巴德空間應用中心開發了一種用於高解析度近紅外VNIR遙感數據的新演算法，其中從VNIR通道中的感測器測量氣溶膠信息，並從一組定義的氣溶膠模型中選擇適當的氣溶膠光學特性。該演算法應用於Cartosat-2系列衛星數據時，已經獲得了良好的效果。印度發現該演算法可以顯著地消除衛星照片中的霧霾，使得地球表面特徵清晰可見，圖像質量大大提高。

霧霾去除演算法效果對比

那麼，中國有此技術嗎？其實十年前中國許多大學和研究機構都已經有相關研究和實驗，結果也很喜人。

吉林一號

衛星獲取遙感圖像時常受到霧霾的影響。由於霧霾對電磁波有吸收、折射、反射和散射作用,導致遙感圖像清晰度降低。因此,儘可能地消除霧霾對圖像的影響,才能有效地提高遙感圖像的質量。中國一些機構十前年利用ENVI軟體作為圖像處理平台,分別選取了國內外常用的"同態濾波"、"小波變換"和本文提出的"波段計算組合"3種去霧霾方法對GeoEye-1圖像進行去霧霾處理效果的研究對比。

吉林一號衛星

結果表明,利用"波段計算組合"方法去除GeoEye-1圖像中的霧霾有很好的效果。

實驗結果表明,該演算法不僅能在視覺效果上取得較好的復原結果,而且使得去除霧霾的時間大大縮短。

對在霧霾天氣條件下拍攝到的圖像進行清晰復原技術研究,在軍事國防、遙感導航及目標識別領域都具有重大的應用價值,目前已經成為計算成為計算機視覺領域和數字圖像處理領域的一個研究熱點。

吉林一號拍攝的美軍機墳場

最新的吉林一號民用衛星還有動態凝視功能，就是可以自動跟蹤凝視地球表面的飛機，艦船，以及車輛和人員移動，拍成小視頻發回地面。這功能當然也能對海上航母拍動態小視頻。可見，各國光學偵察衛星水平已經越來越高了，霧霾去除演算法並不見得是高科技的東西。

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