Facebook使用人工智慧，優化360度照片

今天，Facebook宣布，他們正在使用人工智慧技術，來確保上傳到社交網路上360度照片是高質量的。Facebook今天在Scale大會上展現了一個系統，它使用深層神經網路，來嘗試解決上傳照片中遇到的各種錯誤。

如果拍攝360度照片的用戶沒法把相機完美地保持在與地平線相符的位置，就會出現圖像傾斜的情況，如果在VR設備中觀看這樣的圖像，會影響沉浸感，效果會很差。

Facebook的新系統，能自動矯正地平線，這樣一來，用戶在環視場景時就不會看到彎曲的圖像。這個新系統是基於AlexNet，一種圖像識別系統，已經被用於解決其他很多問題了，比如確定圖像的內容等等。

提升360度照片的質量對Facebook很有價值，特別是他們大力投入的虛擬現實技術。比如，Facebook的房間社交VR應用程序，可以讓頭像以360度的照片為背景。但是如果360度照片的質量不好，那就會大大影響這個應用程序的使用體驗。

除了自動校正水平線的問題，Facebook還得面對大量360度照片上傳到伺服器的問題。雖然這可能在快速的網路環境中不是個大問題，但可能是移動設備在蜂窩數據的情況下會是個問題。

Facebook將照片轉換成多維數據集，然後將這些立方體存儲在不同的解析度上。然後將這些圖像分解成一組512x512像素的正方形，Facebook就能計算出照片的解析度，以及圖像中需要載入的位置。如果不能立即獲得足夠高的解析度，他們就會呈現較低解析度的版本，直到能夠提升照片的質量。

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