人工智慧現在可以預測並保證影響力營銷計劃的結果

至頂網軟體頻道消息：

影響力營銷只是另一種公共關係策略，還是真的可以通過人工智慧變成可靠的媒體渠道？

傳統上，影響力營銷被視為提高品牌認知度和吸引力的一種方式。當營銷活動和影響力得到很好地利用時，它也是非常有效的。

今年78％的營銷人員表示他們試圖解決投資回報率的問題，這是影響力營銷今年面臨的頭號挑戰。

許多平台聲稱使用人工智慧（AI）——這是新的時髦的辭彙，品牌正在嘗試將人工智慧嵌入其營銷之中。但是，了解人工智慧是如何被應用的以及是否有效是非常重要的。

人工智慧應該不僅僅被用於簡單的數據處理。有效的人工智慧可以分析數十億的數據點，併產生有價值的見解。

基於加利福尼亞州舊金山的內容營銷平台Linqia最近推出了新平台，旨在轉變和擴大影響力營銷。

該平台使用機器學習來分析影響力內容，確定品牌親和力，並根據品牌的目標確定可以預測影響力計劃成功的模式。

機器學習將使平台能夠擴大並增加參與度。它將使客戶能夠覆蓋美國特定人口和地理區域，根據年齡、種族、地點、教育水平和年收入來瞄準影響力受眾群體。

Linqia報告稱，在這個平台上運行的最初的計劃之中，利用了人工智慧的洞察力和優化，和單次活動相比，四次組成的系列活動的參與率提高了51%

Linqia聯合創始人兼首席執行官Nader Alizadeh表示：「Facebook上每月有活躍用戶20億，Instagram上有7億，Twitter上有3.28億，Snapchat有2.55億，博客上有數百萬，對於一個品牌來說，每個接觸點都是一個潛在的真實印象。處理這個生態系統的唯一方法就是將其視為一個大數據問題。」

Linqia表示，其社交內容平台Performance也為營銷人員提供了內容受眾藍圖，「保證比未經測試的內容更好。」

另外一家影響力營銷公司Open Influence也推出了OpenWorks，它為小型品牌和影響力營銷新手提供了一套工具。

它使用Amazon Rekognition和其他人工智慧工具來分析來自超過30萬名影響者的內容，並使品牌能夠識別新的影響者，並圍繞他們的需求建立自己的影響力社區。

人工智慧驅動的情緒分析可以讓品牌知道他們的信息在市場上的接受情況。此外，Linqia平台的安全功能，有助於確保聯邦貿易委員會（FTC）在博客上披露的規範。如果有問題，該平台會標記不合規的社交信息，以便這些信息得到調整。

產品發現站點Influenster還使用所謂的自動實時公開監控工具，該工具可以根據FTC準則實時檢查用戶的社交媒體。

這可以確保免費樣品（影響者可以免費獲得產品進行測試和審查）得到適當的披露。它還使用機器學習來檢測每個社交發布內容中的語言情緒，以確定信息得到發布。

品牌需要在其內容策略中更加聰明，才能捕獲觀眾的心和頭腦。

他們需要能夠在營銷活動中面向不同細分類別的人群提供不同的消息變種。

這確保了當消息會在消費者最容易接受的時刻送達。看起來人工智慧將幫助品牌變得聰明。

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