小盒飯也有「大智慧」！美團點評的AI進擊之路

中國的人工智慧發展已引起全球投資界的關注了。日前，高盛集團發布的報告指出，雖然美國通常被認為是人工智慧領域的領導者，但中國人工智慧正在迎頭趕上。而中國人工智慧企業除了擁有大量數據和資源的BAT外，美團點評、滴滴、科大訊飛等公司被列為了最值得關注的人工智慧公司。

美團點評這家本地生活服務公司如今怎被高盛盯上？其從何時變為了人工智慧公司的？

國內AI競爭初步呈現大小巨頭陣型？

如今人工智慧（AI）已被認為是未來的發展趨勢，就像當初移動互聯網來臨一樣，如今各家都在爭搶這波新浪潮的「船票」。如今各自跑馬圈地進展如何？

互聯網公司們正在拼盡全力布局，比如百度早已把人工智慧列為了核心戰略。阿里、騰訊也都藉助自身大量的數據、資源優勢，進行人工智慧戰略布局。按照高盛的分析，中國有著僅次於美國的全球第二大AI生態系統。中國在AI領域的投資額，在2016年前兩個季度達到26億美元，另外中國擁有AI領域的專利15700個，AI公司710家。

中國龐大的人口，使中國不少企業在數據生成方面具有優勢。與移動互聯網浪潮不同的是，人工智慧有很高的門檻。不僅需要有大量數據積累、技術能力，還需要足夠的高端人才儲備和長期的投入。無疑在現階段，這將是一場巨頭們、獨角獸們才能玩的遊戲。阿里、百度、騰訊這三家互聯網巨頭有著先發優勢。而在此次高盛發布的報告中，「深藏不露」的美團點評也被「揪」出來，位列BAT之後。這不禁讓筆者感到意外。

實際上，美團點評布局人工智慧早已不是新聞，但如今卻不聲不響的走在國內人工智慧的領頭位置。中國目前的AI競爭形成了大巨頭＋小巨頭齊頭並進的勢頭，由此可見王興對人工智慧大潮的前瞻布局。

今年4月，王興在新經濟100人2017年CEO峰會上就指出，互聯網進入下半場的一個基本特徵就是，互聯網用戶的普及度超過一半。在過去一兩年，到未來五年時間，乃至二十年，三十年，有三件事、三個大方向是最激動人心的，就是上天、入地、全球化。具體來說，「上天」就是高科技。當前的高科技是「ABC」，A是人工智慧，B是大數據，C是雲計算，並非常緊密的結合在一起。

今年5月，美團點評宣布開放美團雲能力，開啟AI戰略，抓緊在AI上的布局和節奏。開放包括主機類、平台類和服務類三個產品。

其中，平台類美團雲正式開放深度學習平台，輸出美團雲AI能力，為用戶提供含PaddlePaddle、TensorFlow、Caffe、Torch在內的靈活、高擴展性深度學習框架。

在服務類產品中，美團雲即將上線人臉識別、OCR文字識別、圖片識別、語音識別、智能客服、自然語言處理、機器翻譯等與人們生活場景密切相關的AI服務。

一份盒飯是如何變成高科技的？

地推搶攻、人工審核繁雜、配送時間難掌控、用戶看了半天不知道吃什麼，未來這些外賣現狀可能將一一都被顛覆。如今，在高盛等一些國外投行眼中，美團點評已成為一家人工智慧公司。一盒外賣怎麼就是人工智慧、高科技了？對此，筆者通過和美團內部人士的溝通，了解到美團AI路徑的一些思路以及使用場景。

如今送到你面前的一盒外賣，背後卻是十分複雜的演算法才到你的手裡。其實本身外賣就是一個鏈條很長的服務，下單後商家需要接單，後廚操作，平台配送員還要去取餐，路況、天氣、餐品多少、下單量多少等都會影響配送，然後才能到達消費者手中。

所以，你下單後，配送員自己能確定幾分鐘能趕到餐廳，能估算多長時間送到顧客家中，但是因為廚師做飯速度不同，店裡客流量在變化，想把控餐廳的備餐速度，卻並非易事。此外，還有天氣變化等對於路況的影響。

此時，美團外賣智能系統就可以給配送員發送提示：包括這份餐還需要多久可以做好，根據出餐的快慢，用戶習慣等幫助配送員優化配送路線。這些數據計算的出餐時間，能做到比餐廳服務員人為預估的更準確。

而就在上述那份報告中，高盛也對美團點評的配送系統給予了高度關注。美團點評這套配送系統應用如今已經能在50毫秒生產最優送貨路線，並將外賣配送時間縮短至28分鐘。美團外賣的這套智能調度系統，可以綜合考慮訂單結構、騎手習慣、區域路況、天氣、出餐時間、配送範圍等多類複雜因素，並進行精準刻畫，進而實時追蹤騎手行進的方向和當前位置，結合當前運單和新運單的服務要求進行計算，按照系統效率最高的方式分派和優化訂單的執行過程。

實際上，除了外賣配送環節，美團點評已經在酒旅、外賣、金融、到餐綜合等業務進行了AI布局。商家選址、引流、外賣/配送、經營管理、供應鏈金融、營銷推廣等都可以實現了人工智慧。例如，目前美團雲的人臉識別、OCR識別以及內容安全已經應用於美團、大眾點評、美團外賣等企業業務場景中。

現在的一盒外賣，已經是乘著眾多「深度學習」黑科技才到達你手中的。而按照美團點評的計劃，人工智慧光是在餐飲上就有很多地方可以改進。例如：

1.嗅覺、味覺口味識別是非常有潛力的方向；

2.人工智慧在流量轉化優化、配送調度機制、用戶營銷過程領域的應用成效顯著；

3.要全局協同優化，打造外賣大腦：交易流量分配+配送履約+智能營銷；

4.自動化配送可能早於自動駕駛實現：場景可控，閉環反饋；

5.人工智慧是使能技術：給餐飲行業帶來更好規模效應；用戶端+商戶端+平台化。

AI能否帶來全新的競爭格局？

AI比拼的是人才、數據、基礎設施和計算能力。高盛分析師認為，中國已擁有所需的人才、數據和基礎設施三個因素。而國內企業之間的競爭格局又會否因此生變？

按照高盛的預估，擁有數據積累、資源、財力可以儲備人才的BAT，這三家中國最大的互聯網公司會最先享受到AI帶來的收益。而美團點評也被列出來。美團點評的AI野心能否給其帶來全新的行業位置？

筆者認為美團點評在AI的大力布局背後，是其在數據、資源方面的積累做支撐。2003年大眾點評就開始做第三方餐廳評價，14年的積累，不僅積累的大量的餐廳數據，同時也積累了大量的用戶習慣，這樣的本地生活服務數據是獨一無二的。此外，美團從2010年開始做團購，當時的口號是「吃喝玩樂全都有」，並在2013年開始做外賣。美團點評合併後，其手握大量的本地生活數據，海量的商家資源，這些即便是BAT也是無法企及的。此外，這也讓美團點評在使用場景上更具有優勢。憑藉真實生活場景獨一無二的數據，能否改變競爭格局無疑目前是值得期待的。

美團點評高級技術總監王棟曾指出，人工智慧第一，要有一個明確的場景，這個場景本身是可以去明確定義的，沒有歧義；第二，要有足夠的數據，在通常的場景下，AI 深度學習必須有大量的數據；第三，要有足夠好的人員能把數據用起來；最後我們在應用場景里不斷對我們的目標和實的結果做持續反饋。只有通過這個才能更好了解到底這個解決方案和實際應用場景不匹配的點在哪裡，以及怎麼樣去改進，這是對AI這個方向簡單理解。

也就是除去硬體之外，場景、數據、人才這些也是必不可少的。而目前美團點評這幾樣都已經不缺。剩下的就是如何匹配優化以及創新了。

從目前已公布的數據看，美團點評2016年GMV達350億美元，總訂單數34億，平均訂單價格10.3美元，用戶的平均年度消費14次。美團覆蓋200個電商服務和產品類別，以及約2800萬POI和301萬活躍商家，在中國2800個城市提供服務。

截至2017年7月，美團的年度購買用戶2.7億，平均每天產生2000萬訂單（一年前為500萬），7月房間預定量為1800萬間夜（約佔中國總量的三分之一），而餐飲外賣訂單取得了同比200%的增長。在此基礎上，美團每日產生1.5PB的數據，公司存儲了200PB的數據。

高盛統計，中國在全球範圍內產生了13%的數字信息，到2020年，隨著中國經濟成為世界上最大的經濟體，我們預計這一數字將增長到20%至25%左右。美團點評的相關負責人則預計，中國本地服務市場每年增長約10%，整個市場規模約1.5萬億美元，假設互聯網滲透率能達到25%，美團能獲取其中10%的份額，運營利潤以25%計算，潛在利潤池接近100億美元。

實際上，今年7月，中國國務院就發布了《新一代人工智慧發展規劃》，稱2030年中國要成為全球主要的人工智慧創新中心。預計在2030年，中國人工智慧核心產業規模將超過1萬億元，帶動相關產業規模超10萬億元。

儘管現在AI還都只是初步試水階段，但大勢已來。新一輪的戰鬥已經打響。企業們摩拳擦掌背後，蘊藏著更大的野心。一份盒飯，承載的是百億、千億的謀劃。

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