AI之戰，「彎道超車」之國家戰略

核心提示：高科技的發展容易帶來創新形式的壟斷，以及財富的再分配，AI時代精英和草根的衝突會更加激烈。為此，不管是企業，還是國家，都把爭奪AI時代的制高點作為自己的發展戰略。

人工智慧的興起，成為國際競爭的新焦點。

《民主與法制時報》記者 杜濤欣 報道

人工智慧（Artificial Intelligence，AI）的興起被譽為帶來了第四次產業革命，成為國際競爭的新焦點。

7月5日，百度AI開發者大會（Baidu Create 2017）在北京國家會議中心召開。它是全球首個專註於AI開發者的大會。超過4000名AI領域的科學家、技術研發者和創業者參加了大會。大會首次發布百度人工智慧開放平台的整體戰略、技術和解決方案。

7月8日，國務院發布《新一代人工智慧發展規劃》（簡稱《規劃》）吸引了中外目光。外媒評論，如果事情按照北京的計划進行，人工智慧的未來將由中國來書寫。

發展人工智慧也被看做中國發展實現「彎道超車」的一次機會，而這項規劃背後旨在2030年中國人工智慧成為世界領導者，並帶動規模10萬億元的產業群。

諸多經濟學家都表示，中國人工智慧產業發展已處在世界領先地位，但跟美國相比，在基礎理論突破、晶元設計和演算法、強人工智慧應用等領域還有不少差距。

不過，中國在人才儲備、數據資源和市場需求上具有潛在優勢，完全有可能實現「彎道超車」。

其實，這與中國最新的五年計劃密切相關，該計劃將科學和技術研究規劃為戰略重點。「中國製造2025」「互聯網+人工智慧計劃三年指導」「新一代人工智慧發展計劃」等政策，都旨在推動中國的人工智慧技術向前發展。

各國搶灘AI領域

人工智慧被公認為是引領未來的戰略性技術，世界主要發達國家把發展人工智慧作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰略。

過去的2016年被稱為「人工智慧」元年，國外各大互聯網巨頭紛紛在人工智慧領域搶灘布局：Facebook CEO馬克·扎克伯格制定了以人工智慧為核心的「十年路線圖」。

谷歌隨即明確提出，將AI優先為公司大戰略，不斷壯大自己的產業藍圖，即使其旗下諸多人工智慧產品之一阿爾法狗已經一次又一次實現了挑戰人們智力的極限。

微軟CEO薩提亞·納德拉同樣表示，AI將成為微軟的下一件大事，其機器人「小冰」已經會模仿人類出版詩集……

在我國台灣地區，HTC已經佔據了全球VR市場的50%。相關機構在調查中發現，對VR最感興趣的行業是醫療保健、零售、汽車、運輸和大眾消費品，這些領域還有巨大的發展空間。

去年，聯合國電信聯盟就在日內瓦召開了主題為「人工智慧造福人類」的全球峰會，其目的有兩個，一是加速人工智慧的研發和應用，以應對貧困、飢餓、健康、教育和環境保護等全球性挑戰；二是探討如何確保人工智慧的安全性並符合倫理規範，防止其帶來意想不到的後果。

據中國互聯網協會研究中心秘書長鬍鋼介紹，對美國而言，在奧巴馬時代，美國就發布了若干關於人工智慧的文件。

美國在人工智慧立法層面已經走在前面。僅在今年，美國國會就提出了三部含有「人工智慧」的法案，包括《2017創新團法案》《2017全民計算機科學法案》及《2017在科學技術工程及數學領域中的計算機科學法案》。

上述三部法案分別關注了人工智慧技術對美國人生活質量的改善價值及可能對部分工作的替代作用，並要求商務、教育等部門加強有關職業培訓或者中學生的計算機科學教育，其中就特別包括了人工智慧的內容。

而歐盟在數年前就開始了有關機器人計劃及人腦計劃，力爭使歐盟在這兩個關鍵領域處於全球領先位置，並充分認識到標準、規範和立法的保障措施將是有關工程的重要組成部分。

去年，歐洲議會提出一項草案，建議賦予機器人基本的「勞工權利」，讓這些為人類服務的「電子人」今後也能享有薪酬、版權保護和社會保險。

雖然爭議很多，但足以證明這些國家人工智慧的發展程度。

中國機會

中國互聯網產業在發展20多年以後，利用後發先至的優勢一舉成為世界互聯網的「弄潮兒」，而在過去的幾年裡，中國涉足人工智慧研究，目標則是成為這一改變遊戲規則的技術佼佼者。

就應用層面而言，中國的演算法發展程度與其他國家並無太大差距。事實上，中國在語音識別和定向廣告的人工智慧演算法上取得了突破進展。而全球的開源平台也使得中國企業能夠快速地複製其他地區開發的先進演算法。

寒武紀CEO陳天石認為，AI晶元是中國主導世界AI產業的機會。過去信息產業，軟硬體生態都遵從這些英美的指令集，晶元做得再好，沒有配套應用和軟體，也很難在市場上獲得成功。若把國產AI指令集樹立為產業的標準，中國主導世界AI產業的機會可能就到來了。

「中國在人工智慧領域仍具有領先全球的機會。」源碼資本投資合伙人、前金山軟體CEO張宏江說。

在他看來，中國在人工智慧領域的領先優勢主要有兩個方面：數據和人才。

他認為，互聯網發展20多年，中國目前獲得的海量數據放在三五年之前都是無法想像的，這些數據本身將可以成為發展人工智慧很好的燃料。

而過去10年在人工智慧領域，中國研究人員數量，無論是在中國大陸還是在海外的中國人數量，總數已經超過其他國家。

「從2014年開始已經超過了美國，也就是說總體的數量已經很大了，包括百度，包括今日頭條，一系列世界一流的AI人才，所以我們中國有了兩個核心點，一個是數據，高質量的大數據；一個是高質量的AI人才。」張宏江說。

「如果中國人工智慧能夠走到世界前列，將會為整個中國的崛起，中國的經濟轉型，中國的國際地位起到一個很大的支撐。」原北京科技大學教授、著名經濟學家趙曉在經過多年的觀察研究後，作出這樣的論斷。

中國一家諮詢公司的一份調查報告顯示，中國的人工智慧市場會在2020年達到大概接近100億美元的規模，意味著在未來幾年內每年的增長速度都會達到50%。

據麥肯錫全球研究院的調查，中國在過去10年中開始積累人工智慧方面的一些發展，那麼未來人工智慧自動化技術將為中國經濟注入能量。根據技術的利用速度，人工智慧技術能為中國GDP每年貢獻0.8到1.4個百分點。

趙曉表示，現在中國在人工智慧方面擁有極好的機會，人口規模、網路用戶都是很大的優勢。中國的企業都希望通過人工智慧來實現行業的轉型或轉換，實現「彎道超車」甚至「換道超車」，所以中國經濟轉型也給中國使用人工智慧化帶來很大的動力。

美國知名投資企業高盛集團認為，未來人工智慧領域的引領者將會是美國和中國。

趙曉介紹，他看到2016年美國白宮發表的一份研究報告顯示，中國發表的關於深度學習的科研論文數量已經超過美國，中國的純人工智慧研究被引用量也已經超過美國，居世界第一位，但發表研究的影響力暫時還不如美國，排在全球第三位，僅次於美國和英國。

《日經亞洲評論》的一份調查顯示，中國在2010到2014年人工智慧領域的專利申請數達到了8410件，相比2005到2009年年增長了186%。

根據網易的一份報告，在2016年有202家人工智慧初創公司獲得了共計10億美元的融資。

全球諮詢公司畢馬威的研究也表明，近年來投資機構對於中國人工智慧公司是非常偏愛的，這個勢頭會持續。

「三步走」路徑

在過去數十年，中國因人口紅利受益良多，勞動力的擴張大大促進了經濟增長，但老齡化正使中國逐漸失去這一推動力。

麥肯錫全球研究院預測中國51%的工作內容有自動化潛力，這將對相當於3.94億全職人力形成衝擊。

人工智慧有助於縮小這一差距。通過輔助或替代人類勞動，人工智慧系統能夠更有效率地完成現有工作，從而提升生產力。

人工智慧發展前景廣闊，可用於改善醫療、環境、安全和教育，提升民生福祉。

在多家中國科技巨頭的推動下，中國已成為全球人工智慧發展的中心之一。眾多的人口和完整的產業結構給中國提供了創造海量數據和廣闊市場的潛力。

2017年，在浙江烏鎮世界互聯網大會上發表的報告中顯示，2016年國內公司在人工智慧領域的投入達到了26億美元，而同期美國的數字是179億美元，所以中國的「風口」還不如美國，但是加速是非常明顯的。

有些報告顯示，風險投資在北美和歐洲的數量在萎縮，但在中國是在加劇。有一個報告顯示，一些研究團隊在中國拿到了歐洲、北美的6倍的投資。

另外，中國政府也非常支持人工智慧發展，已經出台多個發展人工智慧的政策文件，各個地方政府都在承諾要拿出大量的資金支持人工智慧。

據報道，人工智慧公司在蘇州建立分支機構可以獲得80萬美元的補助，深圳為前來建立研究機構的企業提供100萬美元的獎勵。

中國人工智慧的創業公司主要集中在北京、廣東和長江三角洲。據麥肯錫統計，北京有200多家公司，廣東有143家，上海有110家，西部比如成都重慶有一部分。

根據國務院印發的《新一代人工智慧發展規劃》所提出的要求，中國人工智慧發展戰略主要通過三步來實現：一是到2020年人工智慧總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智慧產業成為新的重要經濟增長點。

二是到2025年人工智慧基礎理論實現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平。

三是到2030年人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智慧創新中心。

大戰略：人工智慧進校園

9月1日，人們注意到每學年開學第一天中央電視台就開播的《開學第一課》悄然發生了變化，呈給觀眾的是一場「人機大戰」：機器人和青少年鋼琴家同台競技。

而在幕布背後，機器人和真人先後用鋼琴演奏出美妙的音樂，現場的同學無法分辨誰是機器人，誰是真人。

參加節目的知名鋼琴家郎朗，最後通過一個「錯音」判斷出這是真人所彈。

這一節目的背後，是國家將人工智慧課程教育提升到國家層面的大戰略。

「人工智慧給人類帶來的影響，將遠遠超過計算機和互聯網在過去幾十年對世界的改變。」中國人工智慧協會理事長李德毅認為，這種改變必然要重構人類的生產生活、學習和思維的方式。

李德毅表示，與此同時，必須清醒地認識到，目前我國人工智慧整體發展水平與發達國家相比仍存在差距，缺少重大原創成果，人工智慧尖端人才遠遠不能滿足需求。

中國科學院大學副教授劉朝帶領團隊發現，在無人駕駛領域，我國在全球範圍內技術弱勢明顯，除了論文數量和專利數量排在全球第二之外，高質量和高影響力的論文，中國均低於世界有競爭力國家平均水平。

而人工智慧在醫療領域，無論從學術產出、專利數量、學術影響力、專利價值，美國優勢明顯。

為改變這種局面，《新一代人工智慧發展規劃》明確提出，在我國中小學階段設置人工智慧相關課程，儘快建立人工智慧學院，增加相關博士，碩士招生培育。

人工智慧課程進校園被評價為是培養未來人工智慧開發人才的重要舉措。

李德毅表示，智能科學與技術的二級學科是大學自主設置智能學科課程體系的重要依據，可營造良好的教育環境和巨大生源，確保「智能學科與技術」有紮實的基礎、專門的知識，以及廣闊的就業前景。

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