AI「掘金術」之大數據

核心提示： 對於AI，大數據有何種意義？對於企業而言，如何運用大數據挖掘？且看著名經濟學家趙曉、大數據專家李國民如何回答。

經濟學家趙曉博士。

大數據專家李國民。

《民主與法制時報》記者 杜濤欣 報道

什麼是AI？創新工場董事長兼首席執行官李開復的著作《人工智慧》有著精闢的陳述，深度學習+大數據=AI。

李開復認為，這一次AI復興最大的特點是，AI在語音識別、機器視覺、數據挖掘等多個領域走進了業界的真實應用場景，與商業模式緊密結合，開始在產業界發揮出真正的價值。

十八大以來，中國高層對大數據的重視特別明顯，高層領導人對大數據的表述諸多，比如大數據是工業社會「自由」資源，誰掌握了數據，誰就掌握了主動權；機會稍縱即逝，抓住了就是機遇，抓不住就是挑戰。

大數據更被看作是中國「彎道超車」的一個關鍵要素。國務院連續三年出台有關大數據、信息化、AI的行動綱要，將大數據作為一種國家發展戰略。

對於AI，大數據有何種意義？對於企業而言，如何運用大數據挖掘？近日，民主與法制社記者約訪了香柏領導力機構主席、著名經濟學家、原北京科技大學教授趙曉和大數據專家、鷹眼大數據挖掘SaaS平台創始人、艾數達科技公司董事長李國民。

大數據是AI的基石

記者：如何理解AI和大數據的關係？

趙曉：大數據是基石、是金礦。AI建立在三點上，第一是大數據，電腦根據數據來學習；第二就是演算法，你用什麼樣的演算法來學習這些數據；第三就是算力，就是你有多大的計算能力。

有了大數據，有了互聯網時代的信息交換、信息儲存、信息處理，AI才成為可能，所以大數據其實是金礦，有了大數據才有AI大顯身手的機會，才有商業模式不斷升級和進化的機會，所以大數據的爭奪是AI的第一步。

阿里巴巴其實只是一個電商平台，這個平台最重要的是它擁有的大數據，同樣「螞蟻金服」也靠大數據，阿里介入到物流也是因為需要大數據，它需要把所有的這些大數據都進行整合。

李國民：互聯網發展初期所有公司都倡導以內容為王，互聯網經歷了近20年的發展，各類內容已經得到爆髮式增長，今天大家很少說內容為王，更多都在關注大數據。大數據時代已經到來，企業和個人如何通過大數據挖掘獲取更多的價值成為關鍵。

談到AI就必須談大數據，談到大數據就得談雲計算。在今天ABC（人工智慧AI、大數據Bigdada和雲計算Cloudcomputing）的時代很少有企業再討論「互聯網+」的商業模式，更多在思考如何利用大數據，如何利用人工智慧，如何利用雲計算。

沒有大數據AI就缺少樣本和知識，就沒有辦法進行學習，沒有學習也就沒有應用場景。但大數據不等於AI，數據量劇增和大數據技術的出現為AI帶來了很多機會和體現價值點。

大數據影響經濟生活

記者：大數據都在哪裡蘊藏著？如何取得大數據？如何看待大數據歸屬？

趙曉：數據都是從我們每個人來的，我們在阿里巴巴買了東西、買了產品，回過頭來就變成阿里巴巴的數據了，變成他的金礦了。

這些數據究竟應該歸誰來所有？它的產權應該是誰的？它的產權應該是我們這些消費者的呢，還是屬於阿里巴巴公司的，或者屬於政府的？到底應該屬於誰，目前沒有看到一個很好的界定，也沒有看到很有說服力的文獻。

實際上，包括阿里巴巴在內所有中國的商業公司，他們掌控的數據大概也就占整個中國數據的20%，還有80%的數據不在這些商業公司，可能更多的是掌握在政府的手裡，政府的海關、統計、政務、社會等等，都是大數據。

李國民：艾數達科技公司自從2015年開始涉足研究大數據技術商業應用，目前擁有大數據核心技術——鷹眼數據挖掘引擎。

鷹眼數據挖掘引擎是利用AI技術原理而設計研發而成，平台在數據挖掘上打破了傳統的爬蟲技術，主要表現在數據挖掘快速、數據挖掘準確、大大降低數據挖掘成本。目前專註於銀行、消費類、房地產、汽車和各類智庫等品牌企業數據服務。

記者：從商業的角度，大數據和AI對人類經濟生活產生什麼影響？

趙曉：某專家做了一個類似於商學院教授的AI，而且已經有了34年的學習經驗，具備測算商業公司價值的能力。

無論是做PE還是做VC，很多時候就是要判定這個公司值不值得投，能值多少錢，用AI處理問題，答案瞬間就出來了，而且算得很精準，同時也可以對整個公司未來的發展提出特別理性的建議。這台機器還可以進一步地學習，可以向各個領域的專家來學習，這樣它可以成為各個領域的教授。

北京一家機器人的公司——irobotcity，推出一個舞蹈機器人，這個舞蹈機器人是怎麼學跳舞的呢？就是舞蹈教練教大家跳舞，把動作分解了，機器人跟舞蹈教練學習怎麼跳舞，實際上這些都是大數據，所以它完全可以學習跳舞，也可以學會打太極拳。

李國民：「ABC時代」的到來是大趨勢，不管你願不願接受都會到來。AI未來的趨勢，是推動人和機器之間的關係，通過機器學習的方式可以像人類一樣思考。

記者：與發達國家相比，我們國家的人工智慧水平和大數據處於什麼狀況？

李國民：中國的人工智慧起步晚，進步快。在部分領域具有國際影響力，人工智慧世界比賽項目中屢獲冠軍，如計算機視覺挑戰比賽、國際多通道語音分離和識別大賽、國際自動駕駛評測等等。

麥肯錫在其分析報告中指出，中國與美國是當今世界AI研發領域的領頭羊，僅在2015年，兩國在學術期刊上發表的論文合計近1萬份。

新資源新挑戰

記者：大數據的爭奪被稱是AI的第一步。怎麼認識大數據？

李國民：大數據已經成為「新的自然資源」。而且這種資源在數量、多樣性和複雜性方面仍然在快速發展。對於尚未做好準備的企業而言，單是數據量就可能帶來重大挑戰。

財務部門的分析團隊體會尤為深刻。該團隊必須透過海量數據發掘獨特洞察，不僅需要幫助說明過往績效，而且還要促進戰略的形成，從而決勝未來。

記者：企業也熱衷大數據，對他們來說意味著什麼？

李國民：2014年，IBM第六次數據分析調研顯示，包括60多個國家中超過1000位業務和IT高管，其中也包括大中華區的77家企業。調查顯示，絕大多數企業目前在一年內實現了大數據投資的回報。

同時，以客戶為中心仍是分析活動的主要目的，但企業越來越多地將注意力集中於利用大數據應對運營挑戰。

全球超過一半的受訪企業中，業務主管主要將數據洞察用於同客戶建立更強大的關係：其中有31%的企業努力通過使用數據和分析技術提高贏得客戶的能力，而其他22%則注重客戶體驗的改進。

搶跑大數據

記者：早期的證據表明，AI可以給嚴肅的採用者帶來真正的價值，並且可以成為一股強大的顛覆性力量。你怎麼看？

李國民：在我們的調查中，將強大的數字能力與主動的戰略結合在一起的AI早期採用者有更高的利潤率，並且還有望在未來進一步擴大業績的差距。

我們在零售、電力公共事業、製造業、醫療保健和教育領域的案例研究，突出了人工智慧在提升預測和採購、優化和自動化運營、開發定向營銷和定價以及提升用戶體驗上的潛力。

記者：AI對數字基礎的依賴，以及AI往往需要在特定數據上訓練的事實意味著人類是可以把控AI？

李國民：公司不能推遲和拖延其數字化進步，包括AI。早期的採用者已經在創造競爭優勢了，而且也似乎正將後進者越甩越遠。

一個成功的方案需要公司解決數字和分析轉型中的許多元素：識別業務案例、設置正確的數據生態系統、開發或購買合適的AI工具以及調整工作流程、能力和文化。

趙曉：沒有邊界的發展是裸奔，沒有規則的遊戲是狂奔，人類要為AI設定界限。AI如此，大數據使用也是如此。你可以跑不過劉翔，也可以跑不過中國的CPI，但是一定要跑得過AI，無論如何都要讓自己比機器人多堅持5秒鐘，實現人對機器人或者AI的競爭力。

點擊展開全文

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！