王東：解讀Yolo2和Yolo9000目標檢測系統

『學術青年分享會』是雷鋒網旗下垂直 AI 領域學術交流社群——AI 研習社所發起的活動。AI 研習社致力於建設全球領先的 AI 求知社區，基於專業直播平台，進行技術交流的公益傳播和深度交流。

『分享會』通過邀請學術界、工業界學者進行高質量內容分享，讓廣大學術青年了解最前沿的學術與行業技術進展，成為連接學術界與工業界之間的橋樑，並希望能夠從中發現一大批優秀 AI 人才，推動國內 AI 行業的持續發展。

『分享會』採用線上直播的形式，聚集了國內外高校 CS 背景的優秀碩博在校及畢業生，他們來自斯坦福大學、香港大學、都柏林城市大學、北京大學、清華大學、中國科學院等海內外高校研究所，以及矽谷、BAT 等知名企業工程師。分享嘉賓將有機會受邀加入相關社區，與國內外 AI 領域優秀人才學者交流互動，並作為主講嘉賓加入研習社學術青年嘉賓團。

活動回顧

本期論文：YOLO9000: Better, Faster, Stronger

分享人：王東，Matroid Inc. 軟體架構師，提供基於 Tensorflow 的圖像和視頻的分析以及識別服務，曾就職於矽谷大企 Twitter、Databricks 及 Houzz。

觀看完整回顧大概需要58分鐘

PPT

關注 AI 研習社（okweiwu），回復1領取

【超過 1000G 神經網路／AI／大數據、教程、論文！】

對我們的分享會有什麼建議？

希望成為分享人嗎？

讓我們聽到你的聲音

點擊展開全文

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！