景馳科技成立五個月後完成高峰時段車海通勤，CEO王勁揭秘快速發展背後的原因

撰文 | 高靜宜

編輯 | 藤子

9 月 8 日，自動駕駛領域創業公司景馳科技在矽谷高峰時段的車海中實現了通勤，而離公司創建時才過去五個月。其創始人王勁系百度前高級副總裁、自動駕駛事業部（L4）總經理，在今年的 3 月從百度離職，4 月在矽谷創立景馳科技，5 月，只有十個人的團隊完成封閉道路的無人駕駛測試，6 月獲得加州 GMV 路測拍照，一周後，在矽谷中心的開放街道完成路測，三個月後，在高峰時段實現通勤。王勁把景馳科技形容為「世界上最快的無人車公司」。

景馳快速發展的四大原因——人才、資源、資金、合作

王勁認為，景馳快速發展的背後離不開一個頗具實力的團隊。「我們聚集最優秀的工程師和科學家」，王勁介紹道。公司 CTO 韓旭曾在百度擔任無人車首席科學家，是人工智慧圖像識別方面的專家；系統工程負責人李岩是前神州租車無人駕駛最高負責人；CFO 呂慶曾擔任激光雷達公司 Velodyne CFO 一職。不久前，前百度 T9、頂級演算法工程師陳世熹也加入景馳。活動上，王勁首次透露，香港城市大學助理教授、前滴滴出行無人駕駛高級總監楊雄慶已加入景馳，擔任公司副總裁一職。楊雄慶是 UIUC 電氣計算機工程博士，較早進入無人駕駛領域，曾於 2012 年獲得中國智能車未來挑戰賽的第二名。

除了人才的積累，景馳在車隊的規模以及資源的獲取上也已在初創公司中走到前列。王勁介紹，目前在美國擁有四輛林肯 MKZ 車型測試車及十餘個 Velodyne 公司的 64 線激光雷達。這使得公司在數據上具備優勢，提升了演算法迭代的速度，也是公司發展迅速的重要原因之一。Velodyne 的 64 線激光雷達長期處於供不應求的局面，景馳能在激烈的行業競爭中拿下這個重要的資源，這背後 CFO 呂慶想必功不可沒。不過王勁笑談：「當時並非我去挖呂慶，而是他來挖我。」呂慶長期以來在激光雷達的積累讓他洞察到了無人駕駛行業發展的先機。創業的想法產生之後，他便召集了行業內的夥伴一起成立了景馳。

此外，景馳的資金實力也較為雄厚。在不久前的天使輪中，景馳已獲得 3000 萬美元，除了華創資本，尚未披露其他投資方。王勁表示，景馳很快將啟動 A 輪融資，額度鎖定 1 億美元。「天使輪的時候我們原來只想拿 1000 萬，沒想到拿了 3000 萬，這次 A 輪 1 億的目標我們也覺得沒有問題。」王勁對 A 輪融資金額表示信心十足。

「景馳還有一個優勢就是專註。」王勁解釋道，景馳將只專註自己擅長的自動駕駛技術領域，在其他方面會以合作的方式完成產業融合。與車企、供應商、智能交通平台以及政府建立良好的合作關係有助於景馳在整個無人車的生態系統中長久發展。

景馳時間表：明年第一季度在中國試運營，2020 年實現量產

從成立之初，景馳就瞄準了 L4 級別的自動駕駛。除了 L3 漸進到 L4 存在鴻溝之外，王勁稱，經濟性也是景馳選擇切入 L4 的重要原因。「因為 L2、L3 級別的自動駕駛實際上是漲價的，而 L4 則直接是降價的。」

以未來無人駕駛的突破口——共享出行為例，考慮到行車時間、行車裡程等綜合因素，北京計程車的平均價格是每公里 3.2 元，刨除計程車司機賺取的費用，無人駕駛車輛的價格可以達到每公里 1.6 元。只要有 3 萬輛車運行，公司就可以實現盈利。

王勁告訴機器之心，景馳的感測器解決方案由攝像頭、毫米波雷達和激光雷達組成。現階段，攝像頭和毫米波雷達的數目仍在浮動，團隊的研發人員還在嘗試和調整。同時，團隊也嘗試使用 16 線激光雷達，試圖找到最佳解決方案。王勁表示，雖然目前成本是激光雷達亟待解決的一大問題，但隨著量產進程的推進，未來實現百萬級生產規模的時候，成本可能低至 500 美元，不再成為問題。

在定位方面，景馳具備採集、繪製高精地圖的能力，但是由於在國內存在資質問題，將採取與地圖商合作的方式。

「AI 系統是很好的系統也是很糟糕的系統。」王勁解釋道，AI 系統存在黑匣子問題，即使是研發工程師可能也不知道 AlphaGo 在下每一步棋時如何做決策的。不過，下棋需要每一步都達到最優，而安全可靠才在自動駕駛領域的首要需求。王勁表示，專家系統結合深度學習演算法的系統基本能夠解決自動駕駛場景中的絕大部分問題。「目前 99% 的問題都可以通過攻克那 20% 的技術難點解決，現在要看誰最先做到這件事。」

從安全、高效、經濟等方面進行考量，無人駕駛的意義重大，並稱其為「人工智慧皇冠上的明珠」。中國與美國處於該領域的第一梯隊，正是進行衝刺的最佳時機。面對電動化、共享化、智能化三大汽車產業浪潮，景馳在快速發展的同時也在加緊無人車落地進程，計劃於明年第一季度在中國城市試運營無人駕駛車，在 2020 年 6 月投入量產。

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