Facebook在加拿大成立AI實驗室，專註強化學習研究

第一個真正令人印象深刻的 AI 虛擬助理可能會有加拿大口音。

當地時間9月16日，Facebook宣布將在蒙特利爾創建人工智慧研究中心，他們看中的正是加拿大豐富的人工智慧人才資源和專業知識積累。目前，人工智慧的幾個最新進展都源自加拿大的研究實驗室，Facebook當然也希望加拿大的新實驗室可以幫助它帶來更多優勢。

而新中心的重心將放在強化學習上。Facebook的AI研究主管Yann LeCun表示，該中心將探索如何將這種方法和其他新穎的方法應用於語言，以創建更連貫、更有用的虛擬助理。

LeCun說：「人類兒童可以非常快速地學習人與人之間的對話，並且了解到世上的常識。我們認為，這裡面還有一些我們沒有發現的東西 —— 一些我們還沒有想到的學習範式。 破解這個難題，是AI取得實際進展所要面對的主要障礙之一。「

該實驗室將由麥吉爾大學副教授Joelle Pineau領銜，他專門從事在語言和機器人學習中應用強化學習。

Facebook已經投入大量精力以建設更智能的對話系統。語言對於人工智慧來說仍然是一個深刻的挑戰，但技術進步將為各種新產品和服務鋪平道路。 儘管受到嚴重限制，近幾年來，像Alexa和Siri這樣的語音助手以及基於文本的聊天機器人已經起飛。 其他從事對話系統的公司，例如蘋果公司，也在測試強化學習。

AI的許多領先人物，包括LeCun，都曾在加拿大的大學學習或教書。 最值得注意的是，近年火起來的深度學習技術，就是來自多倫多大學以及加拿大其他實驗室研究人員的工作。

在深度學習中，大量示例數據被用於訓練大型模擬神經網路，以執行棘手的任務，如識別照片中的特定人物或解密語音中的單詞。 過去幾年來，深度學習推動了語音識別、網路廣告、機器人和自動駕駛的巨大進步。強化學習則建立在深度學習的基礎上，讓機器通過做實驗來學習。 該方法使機器人可以通過重複和模擬來教授自己的新任務。 谷歌附屬公司DeepMind的研究人員使用這種技術來開發AlphaGo，使它成為了圍棋這一古老遊戲的大師。領導AlphaGo發展的DeepMind研究員David Silver就曾在加拿大的阿爾伯塔大學學習。

Pineau說，使用強化學習的一個挑戰是，它的任務是開放的，這意味著沒有單一的、明確的目標。

但專家認為，強化學習在未來幾年仍將對該領域產生重大影響。 斯坦福大學教授 Richard Socher說：」大部分強化學習都集中在機器人技術上 ，所以還沒有多少技巧和修改被用於語言學習。 「因此，語言領域的強化學習將是一個令人興奮的研究領域。」

Facebook的新實驗室搬到了加拿大，這可以看作是對美國的一個警告。 加拿大政府正在投資數百萬資金以吸引AI人才，培育新的AI公司。 幾個月前，DeepMind在阿爾伯塔大學建立了一個實驗室作為強化學習中心。另一個以AI為重點的研究中心由加拿大和安大略省政府以及包括Google在內的公司合作在多倫多大學設立。相比之下，美國政府已經削減了科學研究的資金，其中也包括AI和機器學習的資金。

AI人才的競賽顯然已經國際化了，而美國政府的移民限制可能導致人才湧向其他國家。 LeCun說：「我會說，加拿大的移民政策組織得更好。如果你想吸引來自美國以外的人才，那麼加拿大更容易實現這一點。」

加拿大科技部長Kirsty Duncan在一份聲明中表示，加拿大政府已經對人工智慧研究進行了戰略投資，因為他們有信心為加拿大的科學家、工程師和企業家創造就業機會。

事實上，鑒於近年來美國各大巨頭公司紛紛哄搶加拿大的AI研究人員，加拿大可能希望通過建立像蒙特利爾實驗室這樣的新實驗室，最終能夠產生與Facebook等巨頭相抗衡的公司。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！