智能的關鍵是填平三條鴻溝

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我們對未來的智能社會的願景：人從事知識生產、機器從事物質生產。過去常說,「到了共產主義社會，勞動是人的第一需要」。那時的勞動，是創造性的、讓人自由發揮、符合人性的要求——知識生產就是這樣。其前提就是：「淘糞工人時傳祥」所從事的、有違人性的工作，早已被機器所代替。

要做到這一點，需要填平三條鴻溝。

第一條鴻溝，就「人機」之間的鴻溝：機器能理解人，人能理解機器。這不能僅僅理解為「語音識別」、「設備診斷」。關鍵還是機器要具備人類在開放的環境下自動處理問題的能力——典型的如自動駕駛，這樣才能代替人。要具備這種能力，關鍵是機器要具備足夠多的知識，包括感知信息的知識、實時決策的知識等等。這些知識是如此複雜，以至於人類很難用計算機編碼的辦法來告訴機器。所以，要跨越這條鴻溝，離不開機器學習。要進行機器學習，關鍵要具備學習的條件——其中一個關鍵的條件就是大數據。我們強調「數字化」，實際上就是強調機器能夠處理信心。強調數據的「大」，就是強調不僅要包含相對完整的信息，還要有足夠覆蓋各種狀況案例；這樣，學習就有條件學得對、有得學。只有這個時候，演算法才成為關鍵問題。

第二條鴻溝，就是時間和空間的鴻溝。人類的任何知識，都可以看做是對歷史的總結。大數據可以為人類完整地記錄歷史，從而獲得必要的知識、讓歷史告訴未來。知識是在失敗中學會的：笨蛋多次失敗也學不會，聰明人失敗一次就可以學會，智者通過別人的失敗學會。有了大數據，不僅可以從歷史上學習，還可以從別人那裡學習；學些素材突破了時空。如前所述，大數據的優勢，是可以完整地記錄歷史，從而避免機器學得走火入魔；信息數字化了，可以藉助機器去學習。所以，大數據可以讓「學習過程」的生產力大大提高。

第三條鴻溝，是人與人之間的鴻溝。在可以預見的未來，人類的知識生產能力遠遠超過機器。機器和數據，是人類生產知識的工具。知識經濟的到來，原因之一是這些工具讓知識生產的成本大大降低、效率大大提升。更重要的是：人與人的知識共享，讓知識創造的價值大大提升。與物質產品相比，複製「知識產品」的成本接近於零。所以，在知識共享的前提下，只要一個人生產出知識，全世界就可以來用，大大提升知識的應用價值。這會極大地促進知識生產。另外，隨著ICT技術的發展，組織內部、組織與組織的協調工作大大增加（其背後是社會分工的深化）。這時，能否填平人與人之間的鴻溝，極大地影響著人的工作效率。當然，要填平這個鴻溝，關鍵要有商業模式、組織模式、法律保障等方面的創新。填平人與人之間的利益鴻溝，人們才樂於分享。

科技健康發展，技術性與經濟性就要有機結合。其實，「知識經濟」已經不是新概念了。至少出現了20年。現在與過去不同的是：藉助ICT技術的發展，「知識生產」投入產出比顯著提高，知識生產的經濟性大大提升。這種變化，能把人類帶入新的智能時代。在這個過程中，提高「知識生產」的生產力水平是個關鍵問題。如前所述，大數據、平台技術、共享機制等等，都是提高「知識生產」生產力的手段。而打通三個鴻溝，是重要的努力方向。

如果把知識生產當做經濟問題看，就一定要關注知識本身的價值。智能技術與產業結合，才能創造價值。我本人主要關注兩種與價值相關的知識：產品知識（如產品設計、電影等等）和方法的知識（「怎麼做」的知識、體現在決策、控制和執行的過程中的知識）。其他知識也很重要，但對企業界更應該關注與經濟的關聯度的知識。

要實現這個景願，還有賴於全社會的經濟發展。試想，比爾.蓋茨家想做件自動化、智能化的事情，就要容易得多——只是成本遠遠高於現在的人工。社會經濟的發展，背後是生產力的提高、體現在人工成本的增加。而人工成本的增加，會從經濟上促進智能技術的發展。

前途是光明的，道路是曲折的。「人是知識的生產者」是一種終極的狀態，不是短期內就可以達到的。但我們相信，這是一個正確的努力方向。沿著這個方向走下去，就會帶領我們進入智能時代。

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