西門子CTO：人工智慧重在場景應用

西門子CTO博樂仁認為，只有把人工智慧放到行業中去，才會產生效益。機器人是西門子看重的應用場景之一，未來將由中國區主導西門子全球的自主機器人研發工作。

財新記者 張而弛

人工智慧大潮來襲，德國老牌工業企業西門子也在加緊布局。近日，西門子首席技術官博樂仁（Roland Busch）在接受財新記者等採訪時表示，人工智慧這項技術單獨存在是沒有任何意義的，你只有把它放到各個行業中去，才會產生巨大收益。西門子擁有大量應用場景，希望將人工智慧技術用於解決實際問題，為製造、能源、交通等垂直行業帶來明顯效益。

「我們現在擁有無窮無盡的應用場景可供人工智慧技術應用，這既讓人興奮，也極具挑戰。」」博樂仁稱。

西門子方面稱，西門子對人工智慧技術並不陌生，早在1990年代，西門子就為一家鍊鋼厂部署過神經網路。只是，那時候的深度學習演算法和數據處理能力，都沒有今天這般強大。

近年來，隨著移動互聯網的普及，面向消費者的互聯網企業首先積累起大量用戶數據，並開始用人工智慧技術去處理它。在西門子所在的工業領域，「工業4.0」、「中國製造2025」等項目逐漸落地，使大量感測器進入生產線和發動機等產品上。如何利用好這些數據，成為西門子、GE等企業的關注焦點。

2015年8月，GE率先推出工業雲平台Predix，成為全球首個以收集和分析工業大數據為主的雲解決方案。西門子則比GE晚了半年多，在2016年4月推出工業雲平台MindSphere。除此之外，施耐德電氣、ABB、三一重工、IBM等也都推出了自己的雲平台。這些雲平台正成為各家企業向客戶輸出人工智慧技術和數據分析能力的重要工具。

「西門子內部對MindShpere賦予的使命是『變數據為價值』，通過工業雲服務提高工藝或製造流程的效益，優化能源消耗，提升能效，提升設備的可用度，這是MindSphere的四大價值主張。」西門子數據服務中國區總經理李漓曾對財新記者表示（詳見《財新周刊》2017年第21期報道「搶灘工業物聯網」）。

西門子看到的另一個應用場景是機器人。9月14日，西門子宣布，將與清華大學合作，在北京成立一個先進工業機器人聯合研究中心。未來，西門子中國區將主導其在全球的自主機器人研發工作。自主機器人是指，機器人本身攜帶感測器，能對周邊環境進行感知，並在沒有其他人控制的情況下，獨立完成一些任務。

博樂仁表示，西門子認為現在的市場主要由大型的工業機器人組成，往往應用於汽車行業，但未來，使用人工智慧技術、更小更安全的一般工業機器人將會出現。這些機器人體積更小，但更聰明，將它們成百上千地部署在生產線上，可以跟人類協同工作，完成特定任務。

「中國是全球製造業的第一大國，所以你不可能不把你的技術放在中國，」博樂仁在解釋為什麼要由中國來統籌全球自主機器人研發時如此表示，「我們希望開發一個軟體平台，讓部署更多低價、能感知周邊環境的機器人成為可能。」

現階段，以電腦、通訊和消費性電子為主的3C行業正成為汽車行業之後，機器人企業重點聚焦的領域。「現在機器人市場的需求，主要來自尚未應用機器人而又亟待進行生產線自動化升級的公司，來自家電、3C、食品、藥品、橡膠、物流等這些勞動密集型行業。」機器人初創企業李群自動化公司CEO石金博曾向財新記者表示。

根據中國機器人產業聯盟在7月公布的統計數據，2016年，中國3C製造業機器人銷售2.8萬台，同比增長58.5%。

3C行業對機器人靈活性的要求比汽車行業更高，像手機的生產線需要根據每一款產品的特點進行迅速調整，這就對機器人的感知和學習能力提出新的要求。

對西門子來說，發展人工智慧和機器人技術是其推動「2020公司願景（Vision 2020）」計劃的一部分。根據西門子的劃分，在截至2016年9月30日的2016年財年中，西門子的營收有約420億歐元來自電氣化業務，約170億歐元來自傳統服務業務，而他們正在大力發展的是在營收上貢獻了約180億歐元的自動化業務和約43億歐元的數字化業務。

西門子看好中國市場的潛力。西門子認為，中國勞動年齡人口正在下降，工廠自動化和數字化的需求強勁。西門子中國研究院院長朱驍洵表示，中國與歐洲最大的區別在於很多工廠還沒有自動化，因此接下來如果要應用人工智慧技術，便需要先在生產線上安裝感測器，將其聯網，才能獲取數據進行分析。

「西門子現在面臨的一個巨大挑戰是，沒法招到足夠多高質量、懂人工智慧技術的數據分析人員。」博樂仁稱。實際上，人工智慧人才爭奪戰已經打響，包括谷歌、亞馬遜、中國的BAT在內的互聯網企業都在爭搶全球的人工智慧人才。

博樂仁表示，在招聘人工智慧人才方面，西門子的策略將是「越多越好」，在人數上不設限制，「只要你能找到不錯的人才，我們就可以錄取他。」

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