滑鐵盧大學的研究人員測試了反分心的駕駛軟體

根據加拿大保險局的數據，在該國發生的八成車禍是由司機分心造成的。在安大略，警方說分散的駕駛已經連續四年成為該省道路死亡的主要原因。不用說，這是一種需要停止的習慣。

為了幫助這一點，滑鐵盧大學的研究人員一直在研究一種演算法，該演算法使用機器學習技術來識別分心的駕駛相關行為。使用相機和人工智慧，軟體可以檢測出與駕駛無關的手部動作。如果系統注意到司機行為異常的時間太長，就會警告他們在傷害他人之前不要採取這樣的方式。

該技術由Fakhri Karray、Arief Koesdwiady、巢街Ou和Safaa Bedawi開發，並於第14屆蒙特利爾圖像分析與識別國際會議上展出。最近，Telus還致力於減少加拿大公路上分心駕駛的實例。

今年7月，該公司在溫哥華啟動了一個名為eBrake的應用項目，該項目可以防止司機在開車時使用手機。

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