在具體癥狀發生的10年前，人工智慧就能檢測出來老年痴呆症

世界各地的研究人員都在研究如何儘早發現老年痴呆症。畢竟，發現的越早，對於人們尋求治療就越有幫助，從而減緩病情的影響，同時也有足夠的時間讓把相關的事情處理得井然有序。一些人決定把重點放在血液和腦脊液測試上，而另一些人則在開發可以尋找早期跡象的小工具。然而，來自義大利巴里大學的一組研究人員認為，答案在於人工智慧。他們開發了一種演算法，可以在老年痴呆癥狀出現前10年發現由疾病引起的大腦微小結構變化。

他們用67次核磁共振掃描結果訓練了自己的人工智慧，其中38人來自老年痴呆症患者，29名來自健康人員，用作對照組。研究人員將掃描結果分為幾個小區域，並讓使用人工智慧分析神經元之間的連接。在對人工智慧的演算法訓練結束後，他們對這一演算法進行了測試，方法是讓148名受試者進行腦部掃描。掃描結果中，發現有48人對患有老年痴呆病症，掃描發現了有48人患有輕度認知障礙，並最終發展成全面的老年痴呆症。

人工智慧能夠在86%的時間內診斷出老年痴呆症。更重要的是，它能在84%的時間內檢測到輕微的認知損傷。輕度認知損傷發展下去，可變為血管性痴呆、阿爾茨海默病、帕金森痴呆或語義性痴獃等。臨床研究結果顯示，西方國家大於65歲以上人群患輕度痴呆在10%左右，中、重度痴呆佔5%左右，其中絕大多數是由輕微的認知損傷轉化而來。

這就證明了，它能成為老年痴呆症早期診斷的有效工具。本次研究也有缺陷，研究人員僅限於USC洛杉磯阿爾茨海默病神經影像學計劃資料庫的掃描。然而，隨著更多的樣本和進一步的開發，人工智慧可能會變得更加精確，直到它足夠可靠，成為一種非侵入性的早期檢測系統。

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