看到評測員又是做鬼臉又是戴墨鏡刷臉系統：呵呵，愚蠢的人類

新發布的iPhone X，使用到面部識別解鎖技術，引來小夥伴們的好奇，並拋出不少問題，比如：卸妝前後差別大，是不是就沒法解鎖了？戴眼鏡、帽子影響解鎖嗎？照片或者視頻能騙過識別系統嗎？……雖然我們還沒有iPhone X，但其實南京人已經可以在許多場合體驗刷臉了。針對這些問題，現代快報記者做了一系列評測。

現代快報/ZAKER南京記者 王靜 王益/文 李恆毅/攝

蘇寧無人超市

蘇寧易購徐庄軟體園總部最近開了一家無人超市，正在試運營。持有蘇寧金融賬戶的市民，在APP內設置好刷臉支付，就能「憑顏值」進店購物了。進門前先掃臉，系統識別後閘機打開，進店挑選商品，然後在出口處對著鏡頭再掃一次臉，即可完成支付。

工作人員介紹，識別時鏡頭是通過定位面部的幾個固定點來實現的，所以如果戴上墨鏡和帽子，可能沒法掃臉進店。另外，支付時面部識別認證更加「嚴格」。

這次評測，在錄入面部信息時，評測員沒有佩戴飾物，包括近視眼鏡。

1 做鬼臉

評測員站在入口做鬼臉，閘機幾秒就打開了。支付時做鬼臉，也迅速被識別。所以，即便是誇張的表情，也難不倒識別系統。

2 戴近視眼鏡

完全沒問題。

3 戴墨鏡

這次難度升級了，按照工作人員的說法，墨鏡擋住了眼睛，可能會造成識別障礙。不過評測時，無論是進店，還是支付時，都沒有問題。只是刷臉付款的速度，比前面兩種情況慢了兩秒。

4 戴帽子

刷臉進店時，系統毫不猶豫地開門放行了。不過付款時就沒那麼順利了，第一次系統很調皮地顯示「一臉蒙，沒有認出你來」。評測員又試了一次才付款成功。看起來，面部有遮擋時，還是會對識別造成一定的影響。

5 墨鏡帽子齊上陣

難度再次升級，這回額頭、眼睛都被遮擋住了。果然，第一次進店時識別失敗，第二次才成功。刷臉付款時則是一次成功。

總結：戴墨鏡、帽子等飾物遮擋住面部時，可能導致刷臉失敗。總的來說，這套系統還是很智能的。

農業銀行南京三元巷支行

銀行在擁抱高科技方面也是很積極的，ATM機刷臉取款已經走進我們的生活。以農業銀行為例，當市民沒有攜帶銀行卡或存摺時，可以在安裝刷臉模塊的ATM機上，通過刷臉進入系統，識別成功後驗證預留的手機號或身份證號，就可以取款了。據悉，刷臉對比的是系統中預留的身份證照片。

1 在臉上貼上貼畫

評測員剛站到攝像機前，就刷臉成功了。

2 做鬼臉

無法識別。評測員變換了幾種表情，有閉眼的也有睜開雙眼的，都沒成功。

3 戴眼鏡

因為評測員的身份證照片上並沒有戴眼鏡，所以特意測試了一下，結果刷臉成功。

4 戴墨鏡

評測員試了三次，都無法識別。

5 戴帽子

很快就識別成功。

6 列印照片

評測員事先做了準備，將證件照列印出來（和臉大小一致），像面具一樣遮擋在面前。聰明的攝像頭一眼就發現這是個紙片人。評測員刷臉不成功。

總結：做鬼臉、戴墨鏡、使用照片，都無法被識別。銀行ATM機的人臉識別，既要考慮取款便捷，又要防範詐騙風險，兩者兼顧，所以採用的是紅外攝像頭活體檢測技術，取款時大家還是要保持正常的臉部狀態哦。

支付寶刷臉登錄

支付寶在密碼登錄、簡訊驗證碼登錄之外，還推出了刷臉登錄，可以說是很方便了。預設操作和蘇寧金融APP一樣，對準鏡頭將全臉「放入」取景框內，眨眨眼就完成了。這次評測員預留面部信息時，戴了近視眼鏡。

1 摘眼鏡

評測員第一次刷臉失敗，系統顯示「抱歉，沒有認出你來」。又試了一次才成功。

2 戴墨鏡

刷臉時系統要求做出眨眼的動作，雖然評測員用力眨眼，但無奈隔著黑色的鏡片，鏡頭捕捉不到，刷臉失敗。

3 戴帽子

毫無影響，眨眨眼就成功了。

4 在臉上貼上貼畫

評測員臉上的貼畫幾乎遮住了半個臉頰，不過還是被識別出了。

5 視頻

因為需要眨眼睛，靜態的照片顯然無法被識別，於是評測員事先錄了一段眨眼的視頻，隨後將視頻對準鏡頭，結果沒被認出來。

總結：眼睛有遮擋、無法完成眨眼動作時，刷臉失敗。動態的視頻也無法矇混過關。

答疑

刷臉技術進入商用領域，如何確保安全？

人臉識別是現在非常火的人工智慧概念之一，與聲紋識別、掌紋識別、指紋識別一樣都屬於生物識別，是個人身份鑒定的一種技術手段。但人臉識別技術的安全漏洞問題一直被吐槽。對此，有業內專家表示，人臉識別在實際運用中，安全核心是要保障演算法安全和數據安全。前者需要系統具備防攻擊能力，以此來阻止各類攻擊手段比如運用照片、視頻軟體，甚至是二維、三維人臉建模軟體攻擊人臉識別系統；後者是要保障用戶面部特徵信息被採集後安全地儲存和運用，防止數據泄露。

以ATM機為例，ATM機人臉識別技術全部採用最新的紅外雙目攝像頭活體檢測技術，能夠完全抵禦照片、換臉視頻、翻拍、面具攻擊，除此之外，還具備靜默活體、動作活體、唇語活體等活體檢驗方式。另外取款除了採用人臉識別功能，用戶還需要輸入手機號碼或身份證號進行身份確認，最後再依靠密鑰進行取款。

支付寶的人臉識別技術包括人臉比對演算法和驗活演算法，前者用來進行精準識別，後者用來確保安全（識別照片、視頻等欺騙手段）。現代快報記者了解到，這一技術上線2年來，目前已達到金融級的安全級別，並且通過演算法優化，在光線不好的場景下也能進行有效識別。

人臉識別真有普及的價值嗎？

有業內分析人士認為，人臉識別的實際應用價值體現在多個方面。首先，用戶不必記住那麼多複雜、繁瑣的密碼，降低用戶使用成本和使用難度。其次，身份證、護照、駕駛證等容易丟失或被盜，生物識別技術可以很好地解決這個問題。例如，支付寶里就有一項功能，用戶刷臉完成核身後，就能領取電子行駛證、電子交通卡等，不再需要隨身攜帶證件。此外，生物識別在公益場景的應用中將發揮重大作用。一些生物識別公司開始嘗試用人臉識別幫助尋找走失的老人和小孩。

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